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英國銀行業(yè)智能體競賽加劇,監(jiān)管機構面臨新風險

2025-12-17 16:48:00

來源:環(huán)球市場播報

  英國金融監(jiān)管機構表示,各大銀行競相采用具備決策與自主執(zhí)行能力的智能體人工智能(agentic AI),這給零售客戶帶來了新的風險。該監(jiān)管機構承諾,將確保零售客戶的利益不會被忽視。

  人工智能 “智能體” 有望徹底改變人們的預算規(guī)劃、儲蓄和投資方式。例如,它可自動將閑置資金轉入高收益賬戶,或根據(jù)市場波動調整投資組合。

  與需根據(jù)人類指令生成文本、代碼或圖像的生成式人工智能不同,智能體人工智能被視為企業(yè)的下一個重大機遇,因其能夠圍繞設定目標進行規(guī)劃、決策、執(zhí)行任務,并自主學習與適應。

  英國國民西敏寺銀行(NatWest)、勞埃德銀行(Lloyds)以及星展銀行(Starling)向路透社透露,它們正與英國金融行為監(jiān)管局(FCA)協(xié)作,籌備面向零售客戶的試點項目。這與銀行業(yè)此前僅將人工智能用于后臺辦公的模式相比,是一次重大轉變。

  2026 年正式推向市場

  英國金融行為監(jiān)管局首席數(shù)據(jù)官杰西卡?魯蘇預計,面向消費者的智能體人工智能應用最早將于明年初正式大規(guī)模投放市場。

  魯蘇在接受路透社采訪時表示:“所有人都意識到,智能體人工智能帶來了新的風險,這主要源于其高速執(zhí)行任務的能力。”

  人工智能智能體的自主性及其與其他智能體交互的速度,放大了金融穩(wěn)定和治理層面的相關風險。

  魯蘇指出,英國金融行為監(jiān)管局將實施高級管理人員制度及消費者權益保護準則,要求企業(yè)負責人對違規(guī)行為承擔責任,并確保客戶利益優(yōu)先。

  英國銀行領跑試點項目

  市場研究機構高德納(Gartner)預測,到 2026 年底,40% 的金融服務機構將啟用人工智能智能體。

  不過,該機構同時預計,由于成本攀升且商業(yè)價值不明確,到 2027 年底,超過 40% 的跨行業(yè)智能體人工智能項目將被終止。

  在將人工智能智能體用于客戶服務類任務的試點方面,英國銀行領先于歐洲同行。部分原因在于英國金融行為監(jiān)管局的監(jiān)管策略 —— 該局不僅為處于試驗階段的企業(yè)設立了人工智能監(jiān)管沙盒,還于近期推出了實時測試計劃,助力已準備就緒的企業(yè)在英國金融市場推出新的人工智能應用。

  與此同時,歐盟《人工智能法案》雖旨在推動歐盟內部人工智能技術的負責任研發(fā)與應用,但該法案對于金融領域智能體人工智能的監(jiān)管歸類尚未明確,這引發(fā)了市場的不確定性。

  包括摩根大通(JP Morgan)在內的美國銀行,目前僅將智能體人工智能用于后臺工作。對于是否計劃推出面向客戶的虛擬銀行智能體,摩根大通拒絕置評。

  國民西敏寺銀行表示,該行正在測試智能體人工智能技術,通過自動調查和分析投訴案例來加快處理流程,這一功能將于2026 年初正式推出。

  勞埃德銀行上月宣布啟動一項員工試點項目,借助智能體人工智能幫助客戶更好地管理個人財務。

  勞埃德銀行首席數(shù)據(jù)與分析官拉尼爾?博特朱向路透社透露,未來,若客戶事先同意,系統(tǒng)可自動將儲蓄資金投入免稅的個人儲蓄賬戶(ISA)。

  星展銀行首席信息官哈里特?里斯表示,客戶很快就能通過智能體人工智能獲取個性化預算方案,并基于過往消費習慣設置預測性消費限額,相關自動化工具將 “自動完成所有定期轉賬業(yè)務并開啟消費追蹤功能,以實現(xiàn)這一目標”。

  多智能體交互引發(fā)系統(tǒng)性風險

  華威商學院信息系統(tǒng)教授拉姆?戈帕爾指出,智能體人工智能在處理簡單、短期任務時表現(xiàn)出色,但在應對更復雜的任務時則會失效。

  而更大的挑戰(zhàn)或許還在前方。

  德勤歐洲、中東和非洲地區(qū)監(jiān)管戰(zhàn)略中心主管蘇奇特拉?奈爾表示,系統(tǒng)性風險的核心并非單一人工智能智能體,而是大量智能體同時交互并執(zhí)行操作所引發(fā)的連鎖反應。

  奈爾說:“例如,這些人工智能智能體可能對相同的市場信號做出一致反應,迅速在不同賬戶間轉移存款或資金,這將大幅提高銀行擠兌發(fā)生的概率和速度?!?/p>

  智能體人工智能的可靠性同樣令人擔憂,這類系統(tǒng)可能出現(xiàn) “幻覺現(xiàn)象”,即生成看似合理但與事實不符的結論。

  高偉紳律師事務所律師馬丁?多德爾指出:“這些系統(tǒng)能否真正了解其服務的客戶?這在金融咨詢場景中是個亟待解決的難題?!?他還質疑銀行高管對這項技術的理解程度。

  他表示:“這些系統(tǒng)均由頂尖的麻省理工學院計算機科學家設計…… 普通銀行從業(yè)者真的能搞懂系統(tǒng)的考量因素和局限性嗎?答案很可能是否定的。”

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