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L3級自動駕駛給車險理賠“上難度”

2026-01-06 08:29:00

來源:新京報

  2025年12月15日,工信部公布我國首批L3級有條件自動駕駛車型準(zhǔn)入許可名單;12月23日,北京首批L3級高速公路自動駕駛車輛專用號牌正式發(fā)放;12月26日,我國首批L3級自動駕駛專用正式號牌車輛在重慶規(guī)?;下吠ㄐ小?/p>

  L3級自動駕駛上路,被拉進(jìn)考場的不只車企,還有保險公司。作為公認(rèn)的輔助駕駛與自動駕駛的分水嶺,L3級自動駕駛落地給車險業(yè)務(wù)帶來的核心挑戰(zhàn)是事故責(zé)任結(jié)構(gòu)發(fā)生了實(shí)質(zhì)性變化。

  “在L2階段,系統(tǒng)始終被界定為‘輔助駕駛’,車險邏輯本質(zhì)仍是‘人駕風(fēng)險管理’。而在L3階段,只要滿足運(yùn)行設(shè)計域且系統(tǒng)處于接管狀態(tài),責(zé)任便不再當(dāng)然歸屬于駕駛?cè)?,這直接沖擊了傳統(tǒng)車險以個人責(zé)任為中心的制度基礎(chǔ)?!北本┐髮W(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后、教授朱俊生對新京報記者表示,L3并非L2的簡單升級,而是將重塑車險的底層邏輯?!⌒戮﹫笥浾摺∨艘嗉?/p>

  需綜合車輛控制駕駛員行為等多方面因素

  近期,L3級自動駕駛火速落地。L3級對應(yīng)的是有條件自動駕駛,這意味著在特定條件下,駕駛自動化系統(tǒng)可以持續(xù)執(zhí)行駕駛?cè)蝿?wù),駕駛員無需持續(xù)關(guān)注路況,但必須在系統(tǒng)請求時及時接管。

  因此,L3往往被認(rèn)為是輔助駕駛與自動駕駛的分水嶺。從L2跨越至L3,背后是事故責(zé)任主體劃分的復(fù)雜化,如何使用技術(shù)、數(shù)據(jù)進(jìn)行更清晰的事故責(zé)任界定,成為車險業(yè)務(wù)面臨的主要挑戰(zhàn)。

  車車科技產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人對新京報記者表示,進(jìn)入L3時代,車險面臨的最大變化是事故責(zé)任歸屬問題。從過去以駕駛員為核心,轉(zhuǎn)向在人、自動駕駛系統(tǒng)、車企及供應(yīng)商之間進(jìn)行多主體責(zé)任劃分,理賠將從“定損為主”變?yōu)椤八菰礊橹鳌??!袄?,自動駕駛功能是否應(yīng)由車企或軟件服務(wù)商投保?發(fā)生交通事故后,責(zé)任究竟在駕駛?cè)?、自動駕駛系統(tǒng),還是相關(guān)的產(chǎn)品與服務(wù)方?保險公司需要具備基于車輛數(shù)據(jù)和系統(tǒng)運(yùn)行記錄進(jìn)行責(zé)任劃分的能力?!?/p>

  律商聯(lián)訊風(fēng)險信息中國區(qū)董事總經(jīng)理戴海燕則認(rèn)為,智能駕駛輔助系統(tǒng)涉及車輛制造商、傳感器制造商、軟件開發(fā)者等多個主體,一旦出現(xiàn)事故,責(zé)任可能分散在多個主體上,導(dǎo)致追責(zé)過程復(fù)雜。因此,L3級自動駕駛的責(zé)任認(rèn)定需綜合多方面因素,如事故發(fā)生時的車輛控制狀態(tài)、駕駛員的反應(yīng)時間和行為等。

  此次L3級自動駕駛車型準(zhǔn)入許可仍有特定城市、特定路線等限制,并未放開消費(fèi)者購買。若后續(xù)L3級車型批量上市,保險公司將不得不直面更復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情況。

  ■ 名詞解釋

  L2級和L3級

  L2級是輔助駕駛階段,智駕系統(tǒng)的核心定位是“輔助”提供便利,駕駛員雙手不能離開方向盤。而L3級是嚴(yán)苛意義上的自動駕駛,駕駛員可脫手脫眼,系統(tǒng)在特定場景下完全接管駕駛?cè)蝿?wù)。

  保險理賠面臨哪些挑戰(zhàn)?

  “賠得快”更要“更懂車、更懂系統(tǒng)”

  平安產(chǎn)險相關(guān)負(fù)責(zé)人對新京報記者表示,總體來看,L3與L2的關(guān)鍵差異在于,在符合條件的限定場景中,車輛系統(tǒng)承擔(dān)駕駛?cè)蝿?wù)的程度更高,事故處理、風(fēng)險評估和服務(wù)體系都需要隨之升級。至于最核心的三項變化,首先,定責(zé)從“看現(xiàn)場”進(jìn)一步走向“看現(xiàn)場+看系統(tǒng)狀態(tài)”,對證據(jù)鏈提出更高要求;其次,定價邏輯從“以駕駛員差異為主”轉(zhuǎn)向“以場景與系統(tǒng)差異為重要變量”,對精細(xì)化經(jīng)營提出更高要求;第三,車主期待從“賠得快”升級為“更懂車、更懂系統(tǒng)”,服務(wù)體系需要同步進(jìn)化。

  “L3場景下,個案處理中往往需要更清晰地還原關(guān)鍵事實(shí)。比如,事故發(fā)生時功能是否開啟,是否處于設(shè)計運(yùn)行條件,系統(tǒng)是否提示接管,駕駛員是否按要求接管等?!鄙鲜銎桨伯a(chǎn)險相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,保險理賠的基礎(chǔ)仍是交管部門事故認(rèn)定、法律法規(guī)與保險合同約定,但理賠服務(wù)能力要更“數(shù)字化、可追溯”,才能把事實(shí)講清楚,把責(zé)任邊界落到可執(zhí)行的流程上。

  該負(fù)責(zé)人進(jìn)一步稱,L3的風(fēng)險暴露更依賴于具體運(yùn)行場景與系統(tǒng)能力表現(xiàn)。除傳統(tǒng)因素外,系統(tǒng)配置、軟件版本迭代、使用范圍(ODD)、用戶使用習(xí)慣等都可能影響風(fēng)險結(jié)構(gòu)。同時,智能化車輛在維修環(huán)節(jié)可能涉及傳感器、軟件檢測等新流程,對賠付成本與維修周期管理提出了更高要求。

  除了事故責(zé)任主體劃分的復(fù)雜化外,數(shù)據(jù)共享可能引發(fā)的風(fēng)險,定價模型滯后等也將成為保險公司應(yīng)對L3級自動駕駛的主要難題。

  戴海燕表示,L3級自動駕駛汽車的風(fēng)險特征需考慮硬件可靠性、軟件安全性等新因素,在無法獲取車企數(shù)據(jù)的情況下,難以準(zhǔn)確評估風(fēng)險,導(dǎo)致保險產(chǎn)品定價困難。而車企共享數(shù)據(jù)又有可能引發(fā)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的擔(dān)憂,若數(shù)據(jù)被泄露或篡改,可能危及公共安全和個人隱私,也會干擾保險理賠的公正性。

  險企如何跟上智能化汽車潮流?

  提前嵌入自動駕駛生態(tài)而非事后被動承保

  在市場看來,L3車輛量產(chǎn)只是時間問題,新車險必須跑在智能化輪子的前面,才能讓L3真正駛上尋常路。

  諸多挑戰(zhàn)直接關(guān)系到傳統(tǒng)車險以個人責(zé)任為中心的制度基礎(chǔ),保險公司如缺乏對自動駕駛技術(shù)及數(shù)據(jù)的理解能力,將難以完成有效的車險定責(zé)。

  面對不可逆的智能化汽車潮流,新京報記者注意到,近期,已有保險公司基于L3級自動駕駛開發(fā)新型車險產(chǎn)品,除了傳統(tǒng)的車上人員及第三者損失保障外,還覆蓋自動駕駛系統(tǒng)缺陷、軟件更新風(fēng)險、網(wǎng)絡(luò)安全攻擊等新型風(fēng)險。

  朱俊生認(rèn)為,要適應(yīng)L3的發(fā)展需求,保險公司必須在認(rèn)知層面完成轉(zhuǎn)型,從“以駕駛?cè)藶橹行摹钡娜穗U思維,轉(zhuǎn)向“以系統(tǒng)為中心”的風(fēng)險識別框架。這要求保險公司不僅要理解自動駕駛的技術(shù)邊界和失效場景,還要重新認(rèn)識責(zé)任在車主、系統(tǒng)和產(chǎn)品之間的分配機(jī)制。

  其次,保險公司需要提前嵌入自動駕駛生態(tài),而非事后被動承保,包括參與測試示范項目、與主機(jī)廠和技術(shù)方共建責(zé)任分擔(dān)機(jī)制、探索數(shù)據(jù)共享與事故調(diào)查協(xié)作模式,使保險從單純賠付工具轉(zhuǎn)變?yōu)檎w風(fēng)險解決方案的一部分。

  第三,在產(chǎn)品層面,車險將不再是單一險種,而是逐步演化為車主責(zé)任險、自動駕駛系統(tǒng)責(zé)任險、產(chǎn)品責(zé)任險、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全責(zé)任險等組合型保障方案,這對產(chǎn)品設(shè)計和組合能力提出更高要求。

  戴海燕認(rèn)為,保險公司可以在產(chǎn)品創(chuàng)新與多樣化、服務(wù)智能化與高效化,以及合作模式多元化方面為L3的鋪開做好準(zhǔn)備?!氨kU公司可推出‘車險+非車險’的組合產(chǎn)品模式,如涵蓋智能駕駛輔助系統(tǒng)功能缺陷、數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)安全等風(fēng)險的非車險產(chǎn)品,為L3級自動駕駛提供全方位保障?!?/p>

  平安產(chǎn)險相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,圍繞L3,將主要從三條主線推進(jìn),包括先試先行、風(fēng)控與精算迭代及服務(wù)網(wǎng)絡(luò)升級。公司將圍繞智能駕駛可能涉及的關(guān)鍵事實(shí)要素,優(yōu)化查勘定損與理賠流程的標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)字化能力,提升案件處理中對系統(tǒng)狀態(tài)相關(guān)信息的理解與核驗(yàn)效率?!靶枰獜?qiáng)調(diào)的是,理賠結(jié)論仍以交管部門事故認(rèn)定、相關(guān)法律法規(guī)及保險合同約定為依據(jù),但我們會把流程做得更清晰、更高效。”

  對于投入有限的中小險企而言,或許難以在L3時代與大型險企展開競爭,但可采取“切片式參與”的競爭策略。

  “在業(yè)務(wù)切入點(diǎn)上,中小險企可聚焦細(xì)分責(zé)任領(lǐng)域、特定功能模塊或明確的應(yīng)用場景,而非覆蓋全流程風(fēng)險,例如參與自動駕駛系統(tǒng)責(zé)任險(B端)、特定場景下(如高速公路、封閉園區(qū))的運(yùn)行責(zé)任保障,或圍繞軟件升級失敗、功能中斷、系統(tǒng)失效等新型風(fēng)險提供專項保障,從而成為主機(jī)廠和科技公司的‘配套型風(fēng)險管理者’?!敝炜∩硎?。

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