分析師預(yù)測，隨著歐洲各大銀行加速擁抱人工智能技術(shù)，并持續(xù)關(guān)停線下網(wǎng)點，未來五年該地區(qū)銀行業(yè)或?qū)⒂谐^20萬個崗位面臨裁撤風(fēng)險。

　　摩根士丹利發(fā)布預(yù)測稱，到2030年歐洲銀行業(yè)可能裁員10%。當前，各大銀行正爭相兌現(xiàn)人工智能技術(shù)帶來的成本節(jié)約紅利，同時推動更多業(yè)務(wù)線上化轉(zhuǎn)型。

　　這項針對35家銀行開展的分析顯示，裁員崗位大概率集中在銀行的“中央服務(wù)”部門，涵蓋中后臺崗位、風(fēng)險管理及合規(guī)崗位。

　　這些銀行目前合計雇傭約212萬名員工，這意味著10%的裁員比例將導(dǎo)致約21.2萬個崗位消失。

　　摩根士丹利指出：“多家銀行都表示，借助人工智能與深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有望實現(xiàn)高達30%的效率提升?！?/p>

　　歐洲銀行業(yè)長期面臨投資者的巨大壓力——它們需要尋找新的成本削減方案，以改善始終落后于美國同行的股本回報率。

　　各大銀行已開始將人工智能列為業(yè)務(wù)架構(gòu)重組的核心驅(qū)動力。

　　今年11月，荷蘭銀行宣布，計劃到2028年裁撤約五分之一的全職員工；法國興業(yè)銀行首席執(zhí)行官斯拉沃米爾?克魯帕則在今年3月警告稱，為降低該行居高不下的成本基數(shù)，集團內(nèi)部“沒有任何領(lǐng)域是不可觸碰的”。

　　摩根士丹利分析師表示，此前多輪成本削減計劃已逐漸乏力，而人工智能技術(shù)為銀行改善成本收入比提供了契機。成本收入比是投資者衡量銀行效率的核心指標。

　　該預(yù)測凸顯出，深度數(shù)字化與人工智能技術(shù)的應(yīng)用，或?qū)⒃谖磥頂?shù)年重塑歐洲銀行業(yè)格局，尤其對零售業(yè)務(wù)導(dǎo)向的銀行，以及法國、德國這類成本收入比居高不下的國家的銀行影響更為顯著。

　　人工智能技術(shù)的爆發(fā)式增長引發(fā)了多個行業(yè)對大規(guī)模失業(yè)的擔(dān)憂——隨著技術(shù)日趨成熟，人工智能已具備取代部分崗位人力的能力。

　　瑞銀集團分析師也認同人工智能有望重塑歐洲銀行業(yè)的觀點。目前瑞銀已開始運用該技術(shù)將分析師“數(shù)字化分身”，向客戶推送虛擬銀行家講解的視頻內(nèi)容。

　　瑞銀歐洲銀行業(yè)研究主管Jason Napier表示：“我們已能看到審計、法律及咨詢行業(yè)的變革，但銀行業(yè)尚未實現(xiàn)效率的實質(zhì)性提升。行業(yè)成本基數(shù)依然龐大……這些功能強大的新技術(shù)尚未得到全面落地。”

　　他補充道：“那些仍對人工智能將深刻改變金融服務(wù)業(yè)持懷疑態(tài)度的人，應(yīng)該多花些時間研究一下目前已落地應(yīng)用的各類工具?！?/p>

　　據(jù)知情人士透露，近幾個月瑞銀已派遣250名最高級別管理層人員前往牛津大學(xué)，參加人工智能“領(lǐng)導(dǎo)力峰會”。

　　不過，就在各大銀行面臨利用人工智能降本增效的壓力之際，歐洲部分頂尖銀行家卻提醒，不應(yīng)倉促推進技術(shù)整合。

　　摩根大通歐洲、中東和非洲區(qū)聯(lián)席首席執(zhí)行官Conor Hillery表示：“在銀行業(yè)掀起的這場人工智能熱潮中，我們必須格外警惕——不能讓從業(yè)者丟掉對行業(yè)基礎(chǔ)知識與核心原理的掌握。”

　　他還指出，摩根大通正努力在兩個目標間尋求平衡：一方面利用人工智能簡化基礎(chǔ)業(yè)務(wù)流程，另一方面確保初級員工接受扎實的核心業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)，例如現(xiàn)金流模型搭建與市盈率測算。

　　Hillery強調(diào)：“否則，我們將為未來埋下巨大的隱患?！?/p>