專題：中國財富管理50人論壇2025年會

　　12月28日金融一線消息，中國財富管理50人論壇2025年會在京召開，本屆年會的主題是“邁向‘十五五’建設金融強國”。香港證監(jiān)會前主席梁定邦出席并發(fā)表演講。

　　梁定邦指出，人工智能正以每年約30%的速度快速增長，大型機構(gòu)應用覆蓋率已達85%，并大幅降低成本、提升客戶滿意度。然而，AI在金融領(lǐng)域的深入應用面臨幻覺、數(shù)據(jù)偏見、黑箱與隱私合規(guī)四大核心風險，必須審慎應對。

　　他表示，當前AI技術(shù)進展迅速，主要得益于硬件成本降低與算力提升。但AI不僅限于當下流行的大語言模型，早期已涵蓋專家系統(tǒng)、機器學習等多種形態(tài)。他援引2024年兩項諾貝爾獎均授予AI相關(guān)成果為例，說明其重要性。然而，AI應用，特別是大語言模型所采用的“填空”式預測推理，存在固有缺陷：一是易產(chǎn)生“幻覺”，即輸出不準確或虛構(gòu)內(nèi)容；二是訓練數(shù)據(jù)若存在偏見，輸出結(jié)果也會帶有偏見；三是模型決策過程復雜且不透明，形成“黑箱”，難以解釋；四是存在數(shù)據(jù)使用不當、侵犯個人隱私的風險。這四大問題正是金融業(yè)實現(xiàn)“風險可控”必須直面的挑戰(zhàn)。

　　對于金融業(yè)的具體應用，梁定邦從前、中、后臺三個維度進行了剖析。前臺直面客戶，當前主要用于智能客服（Call Center），雖能大幅節(jié)省人力，但為確保信息準確無誤、避免偏差，多采用閉環(huán)AI而非開放模型，且最終決策仍需客戶經(jīng)理負責。中臺應用集中在反欺詐監(jiān)測、信用評級和文檔處理分析，其中反欺詐因應對日益猖獗的電信詐騙而備受重視。后臺則更多用于市場分析、模型計算以及至關(guān)重要的資本儲備計量。