一位分析師稱，量子計算市場規(guī)模10年內(nèi)或達2050億美元，他建議愿意忽略“不穩(wěn)定”收入的投資者買入IonQ、Rigetti和D-Wave的股票。
D-Wave是瑞穗推薦給尋求把握計算領(lǐng)域新興趨勢的投資者的量子公司之一。
英偉達的股價在過去10年上漲了近22000%，在過去15年上漲了46000%。不難理解為什么投資者現(xiàn)在想在早期階段買入其他具有轉(zhuǎn)型潛力、可能在長期帶來巨大收益的股票。
找出這些股票說起來容易做起來難。盡管如此，瑞穗分析師維賈伊·拉克什（Vijay Rakesh）指出，量子計算技術(shù)帶來了“指數(shù)級機遇”，并且在投資者尋找下一個英偉達之際，他推薦了幾只順應(yīng)這一趨勢的股票。
話雖如此，大規(guī)模量子計算的模糊承諾仍需數(shù)年時間才能實現(xiàn)，而且由于該技術(shù)主要仍處于研發(fā)階段，量子計算的近期收入機會“可能是不穩(wěn)定的”。
拉克什在周四的一份報告中開始覆蓋IonQ、Rigetti Computing（RGTI）和D-Wave Quantum（QBTS），并給予“跑贏大盤”評級，他認為量子計算是“下一場重大計算革命”。
D-Wave和Rigetti的股價在過去兩年中漲幅均超過2000%，而IonQ的股價上漲了約240%。這些走勢在很大程度上是由炒作和勢頭推動的，而不是它們眼下的財務(wù)潛力。
拉克什說，IonQ、Rigetti和D-Wave今年的總收入可能只有1.4億美元。與此同時，D-Wave和Rigetti的市值超過80億美元，IonQ的市值超過170億美元。
但拉克什指出，在一些重大的歷史計算范式中，一項技術(shù)的增長是在該行業(yè)年收入達到10億至20億美元后的10年里騰飛的。他說，從現(xiàn)在起的10年后，量子計算市場規(guī)?？赡苓_到2050億美元。
他預計，到2030年，這幾家公司將總共實現(xiàn)約50億美元的收入，這將占到他預測的屆時150億美元量子計算潛在市場總額的36%。到2040年，量子計算公司可能占據(jù)計算市場總機遇的16%份額。
拉克什指出，量子計算領(lǐng)域的工作和研究已經(jīng)進行了幾十年，但隨著該行業(yè)達到1000多個糾錯邏輯量子比特，該技術(shù)如今正在擴大規(guī)模，他表示這將推動應(yīng)用。量子比特是量子計算中使用的信息單位，它不是二元的，不像經(jīng)典計算中使用的0和1從而可以進行多個同步計算。
由于量子比特存在于一個微妙的環(huán)境中，需要進行糾錯來保護信息免受噪聲的干擾，這些噪聲會導致量子比特失去其量子態(tài)。
拉克什對IonQ給出的90美元目標價意味著該股較周三51.67美元的收盤價有74%的上漲空間。他認為，由于其囚禁離子量子計算方法的錯誤率較低，IonQ是該行業(yè)的“領(lǐng)導者”。他還指出了該公司“更長的相干時間”，這意味著其量子系統(tǒng)可以更長時間地保持量子態(tài)。
他說，這一點可能使IonQ在比競爭對手更快地加快商業(yè)應(yīng)用方面具有優(yōu)勢。該公司提供包括網(wǎng)絡(luò)和傳感在內(nèi)的全棧解決方案。他認為，從長遠來看，IonQ最終將占據(jù)量子計算市場約16%的份額。
拉克什對Rigetti給出的50美元目標價意味著該股較周三26.12美元的收盤價有91%的上漲空間。拉克什說，Rigetti有潛力通過實現(xiàn)其明年和2027年的量子比特目標來擴大規(guī)模，同時達到99.8%的雙量子比特門保真度，這是衡量量子計算機雙量子比特門操作結(jié)果與理想解決方案接近程度的指標。
拉克什說，該公司超過4.5億美元的現(xiàn)金、等價物和投資“可能足以運營”到至少2030年。他認為，Rigetti的超導量子計算方法使其與行業(yè)同行IBM和谷歌相近。從長遠來看，Rigetti可能占據(jù)量子計算市場10%的份額。
與此同時，拉克什對D-Wave給出的46美元目標價意味著該股較周三26.80美元的收盤價有約71%的上漲空間。他說，D-Wave“是無可爭議的量子退火領(lǐng)導者”，量子退火是該行業(yè)的一項技術(shù)，專注于尋找量子系統(tǒng)的最低能量狀態(tài)以解決優(yōu)化問題。拉克什說，隨著時間的推移，D-Wave可能占據(jù)10%的市場份額。
拉克什說，量子計算“有望給高性能計算帶來一場重大變革”，這是繼由中央處理器和圖形處理器實現(xiàn)的通用計算和并行計算之后的又一變革。他說，該技術(shù)“可以推動性能實現(xiàn)指數(shù)級”提升，比經(jīng)典計算和并行計算高出10000多倍，他同時指出，現(xiàn)有電腦無法解決密碼學和機器學習等領(lǐng)域的問題。