自爆出將離開Meta的消息后，楊立昆（Yann LeCun）的日程安排得極其緊湊。“這基本上迫使我們加快了日程，”他說。報道出爐后，法國總統馬克龍給他發(fā)了一條WhatsApp消息。楊立昆不愿透露總統具體說了什么，但暗示總統對這家新的“全球性”公司將與法國保持緊密聯系感到高興。

　　楊立昆不會擔任該公司的首席執(zhí)行官，而是執(zhí)行董事長，這讓他能擁有與在Meta時相同的研究自由。

　　報道稱，楊立昆的新公司名為先進機器智能實驗室（Advanced Machine Intelligence Labs），將由法國醫(yī)療人工智能初創(chuàng)公司Nabla的聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克斯·勒布倫（Alex LeBrun）領導。

　　“我是一名科學家，一個有遠見的人。我能激勵人們去研究有趣的事物。我很擅長判斷哪種技術可行、哪種不可行。但我做不了首席執(zhí)行官，”楊立昆說，“我既太缺乏條理，而且也年紀太大了！”

　　數十年來，他一直在潛心構思如何讓機器具備這樣的智能。他也毫不諱言自己對大型語言模型的質疑態(tài)度，硅谷當下正癡迷于這類模型，認為它們有望實現超越人類的智能，但在他看來，大型語言模型雖有實用價值，其本質卻受限于語言載體，存在根本性局限。要實現媲美人類的智能水平，機器還必須理解現實物理世界的運行規(guī)律。

　　為達成這一目標，他提出了一套解決方案——基于V-JEPA架構的“世界模型”。這類模型不依賴語言文本，而是通過學習視頻和空間數據來理解物理世界，同時具備規(guī)劃、推理和長效記憶的能力。楊立昆將這種智能形態(tài)命名為高級機器智能（AMI）。

　　楊立昆于1960年出生，在巴黎郊區(qū)長大，從小就對人類智能的起源問題充滿好奇。

　　正是他八、九歲時觀看的電影《2001太空漫游》（2001：A Space Odyssey），為他指明了如今的道路。他比劃著，形容當時自己的思想受到了極大震撼。

　　楊立昆的父親是一名航空工程師，同時也是個“業(yè)余發(fā)明家”，正是父親培養(yǎng)了他動手制作、搗鼓各類物件的愛好。從小到大，他熱衷于組裝飛機模型，還吹奏木管樂器，比如豎笛，以及一種名為克魯姆管的“古怪的文藝復興時期樂器”——他曾加入一支文藝復興舞曲樂隊，演奏這種樂器。

　　他表示，曾經有一位老師認為他數學太差，不適合在大學里學習數學，于是他決定攻讀工程學。

　　上世紀80年代，楊立昆就讀于巴黎高等電子與電工技術工程師學院。正是在求學期間，他讀到一本探討“先天與后天”之爭的著作——書中記錄了語言學家諾姆?喬姆斯基與心理學家讓?皮亞杰的辯論，這次閱讀成了他的靈感迸發(fā)時刻。喬姆斯基主張人類天生具備語言能力，而皮亞杰則認為人類認知雖有先天框架，但絕大部分能力都源于后天學習。

　　“說這話可能會得罪人……”他表示，“但我讀這本書的時候，覺得喬姆斯基所說的一切都不可能是真的，我們所有的能力都是學來的。智能的核心在于學習?！?/p>

　　彼時，人工智能研究——也就是當時所稱的“神經網絡”技術，一種大致模仿大腦工作機制的技術——在早期嘗試受挫后，幾乎成了一片無人問津的領域，甚至被科學界視為禁忌。但楊立昆主動尋找其他研究神經網絡的學者，并與當時任職于卡內基梅隆大學的杰弗里?辛頓等人惺惺相惜，成為學術上的“知音”。

　　后來，他以博士后研究員的身份加入了辛頓所在的多倫多大學。此后，兩人與約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）共同為深度學習和現代人工智能奠定了基礎，并因此在2018年獲得了計算機科學領域最負盛名的圖靈獎。

　　楊立昆是多項重要早期人工智能技術的核心開創(chuàng)者。上世紀80年代末至90年代，他任職于美國新澤西州的AT&T貝爾實驗室 —— 這座實驗室曾被譽為全球頂尖的企業(yè)研究機構。在此期間，他研發(fā)出卷積神經網絡架構，這種技術被廣泛應用于圖像識別領域。他還基于該架構搭建了一套系統，這套系統后來被各大銀行普遍用于支票讀取。

　　這項研究的構想其實是他在多倫多大學時萌生的，但多虧貝爾實驗室雄厚得近乎無限的資金支持和前沿技術儲備，才得以將其落地應用于現實世界。

　　楊立昆回憶起他剛加入時，當時的老板拉里·杰克爾（Larry Jackel）對他說過的一句話：“他說，‘你知道嗎？在貝爾實驗室，省錢可不會讓你出名?！?/p>

　　他最終與身為藥劑師的妻子Isabelle以及他們的三個兒子在新澤西州定居下來，不過他大約每五周就會去一次巴黎。他說，美國給他帶來了“文化沖擊”。

　　貝爾實驗室的輝煌歲月注定走到了盡頭。一場企業(yè)重組使得實驗室的資金大幅縮水，還被拆分給了不同的子公司。楊立昆重返學術界，在紐約大學啟動了一個專注于神經網絡研究的新項目，課后常去格林尼治村的爵士俱樂部消遣。

　　到2013年，深度學習的可行性已顯而易見——其圖像識別應用展現出了令人矚目的成果。彼時谷歌剛啟動“谷歌大腦”項目，一年后便收購了英國人工智能實驗室DeepMind。

　　也正是在這一年，馬克?扎克伯格打來電話。他有意在臉書（Facebook）組建人工智能部門，為了招攬楊立昆，特意邀請他到自己位于加州的家中赴宴。楊立昆回憶道，當時有一位私人廚師掌勺，做了“雞肉配口感醇厚的白葡萄酒”。

　　楊立昆同意加盟，但提出了三個條件：第一，不必辭去紐約大學的教職；第二，無需遷居加州；第三，新實驗室的研究成果必須對外公開。

　　扎克伯格同意了，合作就此敲定。楊立昆正式加入全球頂尖科技企業(yè)之一的臉書，牽頭成立了一家致力于基礎研究的全新人工智能實驗室，命名為臉書人工智能研究院（FAIR）。

　　在楊立昆眼中，臉書就像“一張白紙，任其揮灑”?！百Y金顯然不成問題?！?/p>

　　2022年初，在聊天機器人ChatGPT問世之前，各大人工智能實驗室其實都已研發(fā)出類似技術，只是當時普遍將其視為實驗性項目。最終，是一家規(guī)模不大、名不見經傳的人工智能實驗室——OpenAI，悄然推出了一款易于使用的聊天機器人產品，由此引爆了如今的人工智能熱潮。

　　ChatGPT的橫空出世，讓Meta內部亂了陣腳。公司領導層決定全力押注大型語言模型Llama的研發(fā)。扎克伯格對公司架構進行重組，成立了生成式人工智能部門，專門負責加快相關技術的產品化進程。楊立昆則堅持，這款模型必須以開源形式發(fā)布。

　　楊立昆表示，Llama 2的發(fā)布堪稱里程碑時刻，徹底改變了整個行業(yè)格局——它向所有用戶開放了模型權重，任何人都可以免費下載、自由調整。這款模型一躍成為高性能開源大型語言模型的標桿，其所倡導的開源理念，與谷歌、開放人工智能研究中心推行的技術壟斷路線形成了鮮明對比。一時間，Meta公司被視為人工智能研究領域的“良心企業(yè)”。

　　楊立昆透露，去年Meta在人工智能戰(zhàn)略上進行了大刀闊斧的調整。扎克伯格向生成式人工智能部門施壓，要求其加快技術研發(fā)與落地速度，這一決策最終導致雙方溝通徹底失靈。

　　“我們團隊其實有很多新穎且極具價值的想法，本該被投入應用。但公司管理層卻只執(zhí)著于那些穩(wěn)妥的、已被驗證可行的方案?！彼f，“一旦陷入這種保守思維，只會漸漸落后于人?！?/p>

　　此后推出的幾款Llama系列模型均以失敗告終。2025年4月發(fā)布的Llama 4更是慘淡收場，公司還被指控操控測試基準，以此粉飾模型的性能表現。楊立昆坦承，當時團隊確實“在數據結果上動了些手腳”——為了在不同的測試基準中取得更亮眼的成績，他們針對不同測試采用了不同的模型版本。

　　“馬克對此勃然大怒，基本上對所有參與該項目的人都失去了信任。最終，整個生成式人工智能部門被徹底邊緣化。很多人已經離職，那些還沒走的，也遲早會離開。”

　　去年6月，Meta向數據標注初創(chuàng)企業(yè)Scale AI投資150億美元，同時聘請該公司28歲的首席執(zhí)行官兼聯合創(chuàng)始人亞歷山大?王（Alexandr Wang）執(zhí)掌帥印。亞歷山大?王接手了Meta在人工智能領域的全新投資項目，以及旗下一家名為TBDLab的研究機構。該實驗室的核心任務是研發(fā)新一代前沿人工智能模型。

　　此前，Meta曾因以1億美元簽約獎金為籌碼，從競爭對手處挖掘頂尖研究人才而登上新聞頭條。“此舉究竟是否明智，留待時間檢驗?！睏盍⒗ッ鏌o表情地說道。

　　對于這位受雇來領導該機構的亞歷山大?王，楊立昆直言其“年紀尚輕”且“經驗不足”。

　　“他學得很快，也清楚自己的短板所在……但他既沒有科研工作的相關經驗，也不懂研究該如何開展、如何推進，更不知道什么因素能吸引研究人員，什么因素會讓他們反感。”

　　亞歷山大?王同時還成了楊立昆的直屬上司。被問及面對這種層級關系的轉變作何感想，起初，他對此不以為意，表示自己向來習慣與年輕人共事?！爱斈昴槙こ處煹钠骄挲g只有27歲，我的年紀是他們的兩倍?！?/p>

　　“亞歷山大（王）也沒有對我指手畫腳，”他回應道，“沒人能命令研究人員該做什么，尤其是像我這樣的研究人員。”

　　談及自己在Meta任職十余年后最終決定離職的原因，楊立昆直言不諱。他表示，繼續(xù)留在公司已陷入難以調和的立場困境。盡管扎克伯格十分認可他在世界模型領域的研究，但公司為推動超級智能項目新招募的一批人，“滿腦子都是大語言模型”。

　　顯然，這一狀況讓楊立昆深感格格不入?！拔腋铱隙ǎ琈eta內部有不少人，或許也包括亞歷山大，都巴不得我不要對外宣稱：就實現超級智能而言，大語言模型本質上是一條死胡同?！彼f，“但我不會因為某些人認為我錯了，就改變自己的觀點。我本身并沒有錯。作為一名科學家，我的職業(yè)操守不允許我做出違心之舉?！?/p>

　　促使他離職的另一大原因是，他在世界模型與自主智能體（AMI）領域的研究成果，已展現出諸多潛在應用場景，例如航空發(fā)動機和重工業(yè)等，但這些領域均非Meta的關注重點。此外，楊立昆毫不費力便找到了愿意投資新一代人工智能技術的投資方。

　　在職業(yè)生涯的全新階段，楊立昆認為，創(chuàng)辦一種“新型實驗室”——也就是兼顧基礎研究的初創(chuàng)企業(yè)——是當下最具發(fā)展?jié)摿Φ男沦惖?。他以OpenAI前首席技術官米拉?穆拉蒂創(chuàng)辦的思維機器公司（Thinking Machines，“但愿投資方清楚他們在做什么”），以及開放人工智能聯合創(chuàng)始人兼首席科學家伊利亞?薩茨凱弗創(chuàng)立的安全超級智能公司（Safe Superintelligence，“這家我敢肯定，投資方完全搞不懂他們在做什么”）為例，稱這兩家企業(yè)就是很好的范本。

　　他提出的全新模型架構，借助視頻數據幫助人工智能模型理解現實世界的物理規(guī)律，從而使其能更精準地預測后續(xù)可能發(fā)生的事件。該模型還會依托“類情緒機制”——即過往的經驗與評估結果——來指導預測過程。

　　“如果我掐你一下，你會感到疼。這件事會進而影響你對我的認知模型。等到下一次我抬手靠近你時，你就會本能地退縮。這就是你的預測機制在發(fā)揮作用，而觸發(fā)這一反應的‘情緒’，正是恐懼或是對疼痛的回避。”他解釋道。

　　楊立昆表示，未來12個月內，人們就能看到這一技術的“雛形版本”，而更大規(guī)模的落地應用將在幾年內實現。盡管這還遠算不上真正的超級智能，但已為其鋪就了可行路徑?！盎蛟S我們目前仍未察覺到某些潛在障礙，但至少未來可期?！?/p>

　　被問及希望能留下怎樣的人生遺產，他不假思索地答道：為世界增添更多智能?！爸悄?，才是我們這個世界最需要去不斷積累的東西?！彼a充道，更多的智能意味著更少的人類苦難、更理性的決策，以及對世界和宇宙更深層次的認知。

　　“人類的苦難源于愚昧?！?/p>