私募股權公司布魯克菲爾德（Brookfield）宣布將自主開展云計算業(yè)務，直面亞馬遜等科技巨頭的競爭。該公司稱，其云計算服務能夠有效降低人工智能（AI）的開發(fā)成本。布魯克菲爾德長期深耕基礎設施與能源投資領域，此次將成為首家嘗試把數(shù)據(jù)中心芯片直接租賃給開發(fā)者的大型投資機構，打破以往僅持有或開發(fā)數(shù)據(jù)中心實體建筑的業(yè)務模式。
這項云計算業(yè)務將與該公司新發(fā)起的100億美元人工智能專項基金，以及旗下即將運營的云計算公司睿迪恩特（Radiant）深度綁定。早在今年11月，布魯克菲爾德就曾公布一項宏偉計劃，擬斥資1000億美元收購用于人工智能領域的土地、數(shù)據(jù)中心及電力資產。
布魯克菲爾德全球人工智能基礎設施負責人西坎德爾?拉希德表示，公司旨在爭取那些希望在本地存儲數(shù)據(jù)的政府及企業(yè)客戶。他解釋道：“我們希望能夠自主搭建并運營這些計算集群，而不是依賴于分布在五個不同市場的五家合作方。”這里的“計算集群”是行業(yè)內對服務器群組的統(tǒng)稱。
據(jù)知情人士透露，該專項基金正在法國、卡塔爾和瑞典推進數(shù)據(jù)中心項目建設。布魯克菲爾德將優(yōu)先向睿迪恩特出租基金旗下開發(fā)的所有數(shù)據(jù)中心，同時也可沿用傳統(tǒng)模式，將場地租賃給外部云計算服務商。
此舉意味著布魯克菲爾德正式入局云計算市場，與谷歌、微軟、亞馬遜等行業(yè)霸主，以及正在快速崛起的CoreWeave、Nebius等新興人工智能云計算企業(yè)展開正面競爭。此前，布魯克菲爾德的同業(yè)機構大多對運營人工智能云計算業(yè)務持觀望態(tài)度——這項業(yè)務需要投入巨資采購人工智能芯片。不過也有例外，例如黑石集團就曾向云計算新貴科威韋夫提供貸款，助力其采購服務器設備。
布魯克菲爾德本身已是全球最大的土地、數(shù)據(jù)中心及電力資源持有方之一，坐擁全球規(guī)模領先的太陽能與風能發(fā)電設施矩陣，同時也是核電設備制造商西屋電氣的控股股東。
如今，該公司正試圖將自身在能源與基建領域的優(yōu)勢，轉化為滿足人工智能計算需求的核心能力。布魯克菲爾德高管預計，未來數(shù)年人工智能領域的投資規(guī)模將高達數(shù)萬億美元。
芯片巨頭英偉達也在為布魯克菲爾德的云計算計劃提供支持。英偉達不僅參與投資了布魯克菲爾德人工智能基礎設施基金，還協(xié)助該公司搭建大型服務器集群。
和其他投資機構一樣，布魯克菲爾德長期以來的業(yè)務模式是開發(fā)數(shù)據(jù)中心并租賃給外部企業(yè)，主要用于存儲、數(shù)據(jù)庫等傳統(tǒng)云計算服務。在建設用于人工智能訓練的超大型數(shù)據(jù)中心方面，該公司的步伐一度落后于競爭對手，但目前正加速追趕、縮小差距。
布魯克菲爾德的投資組合公司Data4正在法國承建其人工智能數(shù)據(jù)中心，預計到2030年，這些數(shù)據(jù)中心的電力消耗總量將高達150萬千瓦。位于瑞典的人工智能數(shù)據(jù)中心電力消耗規(guī)模也將達到75萬千瓦。此外，該公司還與卡塔爾政府合作，共同建設人工智能計算設施。
這類大型基礎設施項目的推進往往面臨諸多阻礙。目前，布魯克菲爾德正與瑞典電網運營商談判，以期獲取斯德哥爾摩西部數(shù)據(jù)中心擴建所需的電力資源。瑞典政府發(fā)言人曾于今年6月表示，布魯克菲爾德必須滿足在該地塊建設人工智能數(shù)據(jù)中心的相關條件，才能獲得土地購置權。
為攻克從當?shù)仉娋W獲取能源的難題，布魯克菲爾德已提前布局相關投資。該公司承諾向布魯姆能源（BloomEnergy）的燃料電池項目投資50億美元，這些燃料電池未來將接入包括某歐洲未命名站點在內的多個人工智能數(shù)據(jù)中心。此外，西屋電氣已于今年10月與美國政府達成協(xié)議，將承建價值800億美元的核反應堆；作為交換，若西屋電氣在未來幾年內完成上市，美國政府有望獲得該公司的股權。
拉希德表示，布魯克菲爾德看到其打造的人工智能云計算業(yè)務存在強勁的市場需求，尤其是那些希望通過本地存儲數(shù)據(jù)來保障信息安全的政府和企業(yè)客戶。德國電信首席執(zhí)行官蒂姆?赫特格斯曾在今年8月的財報電話會議上透露，雙方正合作在德國建設一座數(shù)據(jù)中心，該項目有望獲得歐盟資金支持。
拉希德強調：“我們不會進行投機性資本投入，不會盲目囤積芯片，然后被動等待客戶上門?！?/p>
他表示，布魯克菲爾德計劃通過“創(chuàng)新的業(yè)務架構設計”降低人工智能云計算服務的運營成本，但并未透露具體實施方案。
拉希德補充道：“未來隨著技術成本本身可能下降，再結合我們的架構優(yōu)化，這將為人工智能技術的全面推廣應用奠定良好基礎?！?/p>