來源：中國新聞周刊

　　我們是否身處人工智能泡沫之中？這個話題在全球已引發(fā)了持續(xù)熱議。李開復曾在蘋果、微軟、谷歌等科技巨頭任高管，2009年，他創(chuàng)立創(chuàng)新工場，推動十余家AI獨角獸成長。2023年，他又親自下場，創(chuàng)立大模型公司“零一萬物”。

　　圍繞AI泡沫、中美AI競爭與產(chǎn)業(yè)落地，《中國新聞周刊》專訪了李開復。

　　“多數(shù)人對AI仍然過于悲觀”

　　《中國新聞周刊》：最近全球都在談?wù)揂I的投資泡沫，有觀點將當前AI投資熱潮類比于20世紀末的互聯(lián)網(wǎng)泡沫。你怎么看待AI泡沫論？大家在擔心什么？

　　李開復：歷史上，每一個改變世界的技術(shù)都會經(jīng)過所謂“泡沫期”。但泡沫分兩種：一種是技術(shù)當下還沒有價值，在未來才能體現(xiàn)；另一種是技術(shù)當前已經(jīng)產(chǎn)生了價值，只是部分估值過高了。AI屬于后者。

　　今天的AI已經(jīng)創(chuàng)造了巨大價值，在多個垂直領(lǐng)域的核心生產(chǎn)場景，都能看到實際應(yīng)用。比如編程，現(xiàn)在在我們“零一萬物”，80%的代碼是AI生成的，只有20%是人寫的。

　　如果把泡沫定義為企業(yè)估值過高，那現(xiàn)在確實是有可能的。比如，仍在巨額虧損的OpenAI，是否真的值5000億美元？這一點可以討論。AI領(lǐng)域的增長趨勢也是確定的。還是以O(shè)penAI為例，它的年收入約為120億美元，相比2024年增長了好幾倍。外界關(guān)注的是，OpenAI一年投入高達400億美元，但營收只有120億美元，這對財務(wù)投資人來說可能是一個災(zāi)難。但這些投入絕大部分是在投資未來，無法在當年的收入中完全體現(xiàn)出來。也有可能未來OpenAI的營收每年保持兩三倍的增長，很快就能收回投入了，這也是一種可能性，目前沒辦法給出定論。

　　《中國新聞周刊》：當前科技巨頭的投入是否太超前？行業(yè)可能過于樂觀？

　　李開復：在AI 1.0時代，行業(yè)確實一度過于樂觀。但今天，你可以說OpenAI或英偉達的估值太高，卻不能說我們對AI過于樂觀了。實際上，我認為大多數(shù)人對AI仍然過于悲觀——它已經(jīng)展現(xiàn)出很強的思考能力和任務(wù)完成能力，不只是一個App應(yīng)用層面的能力。今年有一個明顯的分水嶺是AI Agent的能力，隨著強推理基座模型能力不斷迭代，它已經(jīng)開始穿透企業(yè)核心業(yè)務(wù)流。

　　“閉源像一個天才，

　　開源像一群聰明學生”

　　《中國新聞周刊》：目前中美在人工智能的發(fā)展路徑上有哪些核心差異？

　　李開復：中美AI發(fā)展路徑的差異，首先體現(xiàn)在基座模型技術(shù)上。美國目前仍然領(lǐng)先，大約領(lǐng)先6個月。但中國在開源方面走得更快，在工程方面也做得更好。也就是說，在純技術(shù)層面美國領(lǐng)先，但中國有獨特的競爭力。

　　有人會問：美國公司肯定會比中國公司投更多錢來做下一代的模型，這會不會改變競爭局勢？我個人認為大概率不會，中國還是會緊緊跟上。目前來看，美國AI模型想和其他國家立即拉開“技術(shù)時間差”，有兩種可能：一是美國公司在模型領(lǐng)域有突破式的發(fā)明，二是美國用超大算力，訓練出別人無法復現(xiàn)的模型，但目前看來這兩者發(fā)生的概率都很低。

　　第二個主要差異體現(xiàn)在開源與閉源的選擇上。美國模型選擇的路徑，是以O(shè)penAI、Anthropic等為代表，走閉源路線，試圖通過率先研發(fā)出通用人工智能，贏家通吃。中國企業(yè)則更傾向于開源，目前全球前十的開源模型中，有九個來自中國，中國大模型在開源方面開始領(lǐng)跑世界，這是我們的優(yōu)勢。

　　閉源就像一個天才，關(guān)起門來沖刺諾貝爾獎。開源則像一群聰明學生，組成學習小組，共享互助、共同成長。大多數(shù)時候，閉源模型的能力優(yōu)于開源模型。兩年前，這個“技術(shù)時間差”很大，現(xiàn)在已縮小到半年左右。

　　閉源的產(chǎn)品往往最賺錢，但開源產(chǎn)品會被更多人使用，往往也能快速培育出豐富且有競爭力的應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)。開源的好處是更受信任、成本更低、更容易做私有化部署和微調(diào)。開源社區(qū)也更喜歡開源模型，這是一股很大的力量。這些都能大大幫助中國模型打開全球市場。

　　《中國新聞周刊》：這些差異會帶來哪些優(yōu)勢與短板？比如在應(yīng)用落地和商業(yè)模式上，中美各自的強項與挑戰(zhàn)是什么？

　　李開復：在應(yīng)用和商業(yè)模式上，美國軟件、金融等數(shù)字化公司，更容易接納AI，也更愿意付費去購買企業(yè)級AI產(chǎn)品。比如美國大公司愿意付很多的錢，采購一個很棒的AI軟件，軟件公司又會不計成本調(diào)用API。這些資金最終會“輸血”給大模型公司，形成研發(fā)投入的良性循環(huán)。

　　目前在中國，這樣的循環(huán)還沒有轉(zhuǎn)起來。在我看來，這可能是推動美國AI發(fā)展的最大因素，反而不在于他們的大模型技術(shù)有多牛，因為技術(shù)再厲害，別人也能學會。

　　但在消費級應(yīng)用方面，中國具有很大機會，無論是創(chuàng)業(yè)公司還是大廠。中美科技大廠的一個顯著區(qū)別是，美國企業(yè)一旦取得一定成功，就容易“躺平”；中國大廠會不斷迭代更新，每年還會推出全新的產(chǎn)品。中國每家大廠都有它的核心業(yè)務(wù)，以及集中的市場份額，它們更愿意將AI融入現(xiàn)有業(yè)務(wù)，持續(xù)創(chuàng)新，再加上中國人口基數(shù)大，大廠肯定會享受到市場紅利。

　　中國的科技大廠很可能會做出比美國企業(yè)更好的AI應(yīng)用，這里主要指的還是手機應(yīng)用，我們可以拭目以待。

　　初創(chuàng)公司機會在哪？

　　《中國新聞周刊》：此前AI“六小虎”備受關(guān)注，但今年整體感覺基座大模型競爭已逐漸被大廠主導。你如何看待這種洗牌？這是一個必然的趨勢嗎？

　　李開復：這取決于兩個關(guān)鍵問題：第一，是不是每年都需要投入數(shù)倍增長的算力，才能做出最好的底層模型？第二，初創(chuàng)公司能否每年都融到比上次多幾倍的資金？

　　“六小虎”創(chuàng)業(yè)初期，大家對這兩個問題都比較樂觀，也確實研發(fā)出了不錯的模型。但后來大家逐漸意識到，雖然企業(yè)掌握資源很重要，但國內(nèi)的融資環(huán)境不如美國。“六小虎”里隨便哪一家，如果放在美國，融資額很可能比在國內(nèi)高出3到5倍，有了更多資金，能做的事情也會更多。

　　從全球來看，Scaling Law（規(guī)模定律）的速度也在放緩。如果初創(chuàng)公司每年都要承擔比前一年多幾倍的基礎(chǔ)設(shè)施成本，才有可能做出更好的底層模型，加上持續(xù)開源，會面臨非常嚴峻的商業(yè)化考問。相比之下，大廠仍然有實力投入基礎(chǔ)模型的研發(fā)，它可以把投入成本分擔到數(shù)十億的用戶身上。

　　對初創(chuàng)公司來說，目前最大的機會肯定在To B（面向企業(yè)）或To C（面向終端客戶）的應(yīng)用層面。從去年開始，我們公司就已經(jīng)轉(zhuǎn)型，不再燒錢做最貴、最大的模型，而是轉(zhuǎn)向與業(yè)界一流的基座大模型開放合作，同時訓練更快、更便宜的模型，打造能賺錢的應(yīng)用和AI Agent（智能體）。目前我們選擇的路線是與大廠合作的模式，使用它們的底層模型，目前合作最多的是阿里巴巴的通義千問和DeepSeek。

　　而大廠之間的競爭誰能勝出，判斷的依據(jù)是看誰既有決心、有實力持續(xù)投入資金，同時又擁有足夠密集的人才。

　　《中國新聞周刊》：初創(chuàng)公司的發(fā)展空間到底在哪里？

　　李開復：我個人判斷，未來AI Agent會顛覆世界。因為它把模型從問答形式，變成了一個能幫你解決問題、交付成果的“超級員工”，這個價值是巨大的。而且這對企業(yè)來說價值更大，個人不一定愿意花大價錢買一個虛擬助手，但如果這個“超級員工”真能幫公司解決實際問題，企業(yè)會愿意付費。

　　但中國企業(yè)級軟件市場面臨的挑戰(zhàn)是，傳統(tǒng)企業(yè)對AI認知不夠，很多企業(yè)可能連“Agent”是什么都不知道，你給它們市面上任何一個AI Agent，都不會立即用得好，因為內(nèi)部沒有培訓過。如果不想只是幫企業(yè)做客服、報銷這些降本的應(yīng)用，還想實現(xiàn)提效、創(chuàng)造新價值，是一件有挑戰(zhàn)而且很艱苦的活，因為必須深入理解每家公司的業(yè)務(wù)邏輯與指標。

　　另外，我們訪談過很多企業(yè)用戶，他們有一個共同訴求：希望私有化部署。他們不愿意把數(shù)據(jù)傳到外部，盡管私有云理論上安全，但仍存在顧慮，也不愿把數(shù)據(jù)交給某一家大的AI公司。

　　對大廠來說，這類業(yè)務(wù)太復雜了，他們有別的更容易賺錢的方式。反而是小型初創(chuàng)公司，可以做得更深。

　　“大部分單子可能都是賠錢的”

　　《中國新聞周刊》：你曾預測，2025 年會是AI商業(yè)化淘汰年?，F(xiàn)在接近年末，現(xiàn)實情況與當初判斷相比，是更樂觀還是更殘酷？

　　李開復：我當時的預測是，如果一家公司拿不出合格的財報，可能就融不到資或者上不了市。只有極少數(shù)公司能靠“技術(shù)非常?！弊鳛槿谫Y或上市的理由，大部分初創(chuàng)公司，還是得展現(xiàn)出一個可持續(xù)的商業(yè)模式。哪怕今天不賺錢，至少要讓人可以看到未來能賺錢的那一天。能做到這一點的企業(yè)，我覺得會走得更持久。

　　《中國新聞周刊》：在商業(yè)模式探索上，目前大部分AI公司進展如何？

　　李開復：國內(nèi)大模型商業(yè)化落地確實遇到了一些挑戰(zhàn)。To B的項目如果走招標模式，大部分單子可能都是賠錢的。因為金額本身不大，而參與競標的公司又會通過壓價來競爭。

　　這和前面講到的美國市場正好相反：美國大企業(yè)愿意花很多錢，購買一款對它很有價值的軟件；中國很多企業(yè)，會希望通過很多企業(yè)競標來壓低價格。壓價意味著，“血液循環(huán)”沒有通暢：你只給AI企業(yè)這么一點錢，它會花三倍的錢賠本做一個完美的產(chǎn)品嗎？大概率不會。

　　第二個難題是，很多國內(nèi)企業(yè)對于按訂閱或調(diào)用 API的方式付費，還沒有形成足夠的認知和付費意愿。而且很多傳統(tǒng)企業(yè)可能都沒有太多用于購買軟件的預算。國內(nèi)有時會逼著AI企業(yè)把軟件和硬件捆綁銷售，這也壓低了軟件本身的收入和利潤空間。

　　在To C市場，初創(chuàng)公司還是有機會的。但要非常小心謹慎，因為很容易撞上大廠?，F(xiàn)在和移動互聯(lián)網(wǎng)早期不一樣了，那時初創(chuàng)公司有流量紅利，如今你在國內(nèi)推一個App，獲客成本會非常高。假如“豆包”不是字節(jié)跳動的產(chǎn)品，而是一家創(chuàng)業(yè)公司做的，那在獲取用戶上所花的錢恐怕已經(jīng)是天文數(shù)字了。

　　“一窩蜂涌入，反而變成了紅?！?/p>

　　《中國新聞周刊》：哪些實體行業(yè)最適合應(yīng)用AI？有哪些領(lǐng)域看似適合，但實際落地卻很困難？

　　李開復：一個公司如果已經(jīng)完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI落地就會更容易。如果行業(yè)已經(jīng)有燈塔客戶和成功案例，也會是個加分項。如果還有一位明智的“一把手”領(lǐng)導來全力推動AI轉(zhuǎn)型，也很重要。

　　我們發(fā)現(xiàn)，有些行業(yè)大家都一窩蜂涌入，反而變成了紅海。比如客服領(lǐng)域，雖然AI客服確實有價值，但做的人太多了，也不難做，導致現(xiàn)在一個客服Agent幾乎降到了“白菜價”。

　　我們目前進入的很多是傳統(tǒng)行業(yè)，在尋找愿意推動的“一把手”，比如礦業(yè)、農(nóng)業(yè)，可能這都不是大家通常想象的典型行業(yè)。它們內(nèi)部一般沒有專門的AI團隊來和你競爭。相比之下，如果你想把一個AI應(yīng)用賣到銀行，有些大銀行自己就有一萬名工程師，他們已經(jīng)形成了自己的固有的工作模式，往往對變革比較抵觸。而且，有些領(lǐng)域會保護核心業(yè)務(wù)，也受很多法律法規(guī)約束，不太能開放。

　　但在一些傳統(tǒng)行業(yè)里，我們比較容易接觸到核心業(yè)務(wù)，他們也更愿意開放出來與外部公司合作。而且一旦創(chuàng)造出實際價值，我們很可能成為這個行業(yè)的標桿和標準。

　　《中國新聞周刊》：你如何看待AI對就業(yè)的沖擊？哪些崗位會最先被替代？哪些崗位受影響較??？

　　李開復：常規(guī)的白領(lǐng)工作可能會比藍領(lǐng)工作更快地被AI取代。最不容易被AI替代的是服務(wù)類工作，因為人與人之間需要面對面交流、培養(yǎng)感情、建立信任，這些目前AI還做不到。此外，從長遠來看，AI還無法替代復雜、創(chuàng)造性的跨學科工作。

　　不過，AI也在創(chuàng)造大量新崗位，比如最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)標注工作，現(xiàn)在全球可能有幾千萬標注員，這個工種在AI興起之前幾乎是不存在的。還有像promp（提示詞）工程師、智能體開發(fā)人員等，都是隨著AI出現(xiàn)的新工作。

　　對個人而言，最安全的方式還是擁抱AI，主動掌握AI工具，學習如何運用它，做好人機協(xié)作，往職業(yè)金字塔的頂端走。不要將AI視為敵人，一定要擁抱并使用它。

　　發(fā)于2025.12.15總第1216期《中國新聞周刊》雜志

　　雜志標題：李開復：未來AI Agent會顛覆世界

　　記者：楊智杰

　　編輯：閔杰