4月23日，在2026北京國(guó)際車展前夕，斑馬智能舉辦AI-TECH DAY，正式發(fā)布元神AI汽車機(jī)器人大腦，并推出升級(jí)版AutoOmni全模態(tài)端模型產(chǎn)品矩陣，以及行業(yè)首個(gè)智艙AI協(xié)作服務(wù)解決方案AutoClaw。斑馬智能旨在通過(guò)“一腦雙引擎”的技術(shù)路徑，推動(dòng)汽車從“智能座艙”向“汽車機(jī)器人”躍遷。
當(dāng)前，AI定義汽車已成為行業(yè)新趨勢(shì)，中國(guó)在此領(lǐng)域正展現(xiàn)出強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)力?！爸桥揂I已成為中國(guó)智造的名片，”斑馬智能首席技術(shù)官司羅在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)直言，基于當(dāng)前的技術(shù)積累與應(yīng)用實(shí)踐，中國(guó)在智艙AI技術(shù)方面“領(lǐng)先歐美不是1-2年，而是1-2個(gè)代際。”
對(duì)于這一行業(yè)變革的本質(zhì)，斑馬智能首席產(chǎn)品官蔡明認(rèn)為，AI的發(fā)展已不僅僅是功能的疊加，而是底層能力系統(tǒng)的全面“進(jìn)化”。他透露，斑馬智能在2024年中決定“All in AI”戰(zhàn)略，利用多年積累的優(yōu)質(zhì)智艙數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，轉(zhuǎn)化為智艙專屬大模型。過(guò)去兩年，斑馬完成了1000多項(xiàng)產(chǎn)品技術(shù)迭代，客戶數(shù)增長(zhǎng)了三倍多，這背后是致力于將軟件服務(wù)Agent(智能體)化，將智能終端Robot(機(jī)器人)化的愿景。
“智艙AI的用戶價(jià)值，最終還是要回到能交流和會(huì)辦事這兩個(gè)維度?！辈堂鲝?qiáng)調(diào)，斑馬智能對(duì)未來(lái)智艙AI的終極形態(tài)判斷是“No touch, No APP”，即交互不依賴觸控屏，服務(wù)不依賴單一應(yīng)用。
圍繞“能交流”，斑馬智能升級(jí)了AutoOmni全模態(tài)端模型產(chǎn)品矩陣，具備常聆聽、常觀察、善記憶的能力，從而提供更具溫度的主動(dòng)智能服務(wù)。
司羅進(jìn)一步補(bǔ)充了端側(cè)AI的技術(shù)細(xì)節(jié)。他表示，要實(shí)現(xiàn)端AI主動(dòng)智能的巨大價(jià)值，需要強(qiáng)力的全模態(tài)模型作為支柱，而量化和部署是形成優(yōu)秀體驗(yàn)的壁壘。斑馬與合作伙伴在模型量化及推理優(yōu)化上進(jìn)行了細(xì)致工作，將重要能力的準(zhǔn)確率提升了30%以上，解碼速度提升了三倍以上，從而實(shí)現(xiàn)更極致的響應(yīng)。同時(shí)，針對(duì)生成式AI可能帶來(lái)的“幻覺”和內(nèi)容安全問題，斑馬已建立了從開發(fā)到發(fā)布的完整安全體系，相關(guān)內(nèi)容安全模型已進(jìn)入量產(chǎn)應(yīng)用階段。
在“會(huì)辦事”維度，斑馬智能發(fā)布了AutoClaw(代號(hào)“龍蝦上車”)。針對(duì)當(dāng)前AI在處理復(fù)雜長(zhǎng)鏈路任務(wù)時(shí)的局限性，蔡明解釋稱，AutoClaw致力于構(gòu)建“類人辦事思維”。它改變了傳統(tǒng)單任務(wù)阻塞式的調(diào)度體系，引入大模型對(duì)任務(wù)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行組織編排，動(dòng)態(tài)規(guī)劃任務(wù)并驅(qū)動(dòng)各個(gè)SuperAgent協(xié)同工作，將用戶不確定性的需求轉(zhuǎn)化為確定性的主動(dòng)服務(wù)。
為了讓Agent(智能體)真正好用且安全，蔡明特別強(qiáng)調(diào)了AutoClaw在技術(shù)上的突破：一是通過(guò)信息壓縮、反思機(jī)制和獨(dú)立管理來(lái)管控Token的海量消耗；二是通過(guò)獨(dú)立沙箱環(huán)境以及將賬號(hào)數(shù)據(jù)與模型硬隔離，防止因模型“幻覺”導(dǎo)致的信息泄露，解決權(quán)限濫用問題。
另外，隨著汽車向超級(jí)智能體演進(jìn)，“艙駕融合”成為行業(yè)熱點(diǎn)。元戎啟行CTO曹通易也在活動(dòng)中表示，智駕系統(tǒng)擁有豐富的傳感器信息，對(duì)物理世界有很強(qiáng)的感知能力，這些信息對(duì)于座艙而言是非常重要的上下文(Context)。他呼吁打破邊界，在系統(tǒng)層面拆解需求，共享數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)端到端模型驅(qū)動(dòng)的能力融合，而非僅僅定義固有的功能。
司羅對(duì)此表示贊同，他認(rèn)為短期內(nèi)智艙和智駕將通過(guò)API調(diào)用實(shí)現(xiàn)協(xié)同，例如通過(guò)語(yǔ)音修改駕駛模式等；長(zhǎng)期來(lái)看，隨著硬件和模型能力的發(fā)展，將實(shí)現(xiàn)更底層的硬件和模型層面的融合，最終實(shí)現(xiàn)汽車機(jī)器人的完整形態(tài)。
業(yè)內(nèi)預(yù)測(cè)，2026年將是智艙端側(cè)AI逐步進(jìn)入爆發(fā)期的關(guān)鍵年份。據(jù)悉，斑馬智能已獲得國(guó)內(nèi)絕大部分端模型市場(chǎng)訂單，相關(guān)產(chǎn)品將在年內(nèi)陸續(xù)量產(chǎn)落地。誰(shuí)能率先構(gòu)建起可量產(chǎn)、可交付、可持續(xù)迭代的AI系統(tǒng)能力，將在下一階段的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。