人工智能的崛起為人類(lèi)社會(huì)開(kāi)啟了變革的新紀(jì)元，深刻重塑著我們生活與生產(chǎn)的各個(gè)方面。而作為文明傳承與思維鍛造的核心路徑，閱讀在這一浪潮中經(jīng)歷著前所未有的影響與重構(gòu)。
人工智能讓我們獲取信息變得越來(lái)越容易，卻讓我們認(rèn)識(shí)世界、理解世界變得困難。究其原因，主要是算法機(jī)制對(duì)人類(lèi)閱讀的侵蝕。在算法驅(qū)動(dòng)下的內(nèi)容個(gè)性化推薦，結(jié)合讀者日常的閱讀習(xí)慣與偏好，只給讀者提供“想看的”“喜歡看的”“希望看的”，而非“應(yīng)該看到的”；為了讓用戶在點(diǎn)擊率、停留時(shí)長(zhǎng)、互動(dòng)頻率等方面達(dá)到參與度最大化，算法會(huì)優(yōu)先推送能夠立即觸發(fā)愉悅感的內(nèi)容，而非長(zhǎng)期來(lái)看具有更高價(jià)值的內(nèi)容，而后者往往需要投入更多注意力，進(jìn)行深度閱讀。此外，算法根據(jù)用戶歷史行為，有持續(xù)推送同質(zhì)化內(nèi)容的傾向，使用戶逐漸困在自我強(qiáng)化的信息繭房當(dāng)中；本質(zhì)的同義重復(fù)，讓讀者誤以為自己在深度學(xué)習(xí)，實(shí)則面臨偏見(jiàn)的深化。在信息過(guò)剩的時(shí)代，我們的注意力是稀缺資源，而算法正在競(jìng)爭(zhēng)我們這一有限的認(rèn)知資源。去語(yǔ)境的碎片化信息，高度垂直的標(biāo)簽化內(nèi)容，時(shí)效性、熱點(diǎn)驅(qū)動(dòng)的“信息快餐”，都讓那些值得深度閱讀的內(nèi)容被淹沒(méi)，而更令人擔(dān)憂的是，讀者深度閱讀的能力與欲望也逐漸被削弱。
不可否認(rèn)的是，如今我們的生活已經(jīng)深度和算法耦合在一起。在這一新形勢(shì)下，除了要清醒認(rèn)識(shí)到其對(duì)深度閱讀的沖擊，更要探索建立人工智能時(shí)代深度閱讀的方法和路徑，從而樹(shù)立深度閱讀的意識(shí)。
讀者要建立“算法自覺(jué)”，清醒認(rèn)識(shí)到我們自身正被算法持續(xù)塑造，并對(duì)此過(guò)程保持動(dòng)態(tài)審視，這就要求我們警覺(jué)“舒適閱讀牢籠”的隱性束縛。當(dāng)信息繭房日益固化，我們不僅喪失逃離的意愿，更可能喪失逃離的能力。為此，可以考慮系統(tǒng)性踐行以下策略來(lái)重塑我們的深度閱讀：主動(dòng)攝入立場(chǎng)相異乃至對(duì)立的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，確保信源結(jié)構(gòu)的多元均衡；突破學(xué)科邊界開(kāi)展跨界閱讀，以定期進(jìn)入陌生知識(shí)領(lǐng)域的方式，不斷拓寬閱讀邊界，主動(dòng)面對(duì)跨界閱讀帶來(lái)的“閱讀挑戰(zhàn)”，捍衛(wèi)閱讀主體的能動(dòng)性；閱讀的內(nèi)容錨定經(jīng)過(guò)時(shí)間檢驗(yàn)的經(jīng)典文本，以歷史沉淀對(duì)抗算法時(shí)效性。在此過(guò)程中，我們的核心追問(wèn)應(yīng)從“我喜歡什么”轉(zhuǎn)向“我需要什么”，評(píng)價(jià)閱讀質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)從“讀了多少”轉(zhuǎn)向“思考了多少”，理解層次從“懂了”轉(zhuǎn)向“我是否真的懂了”，認(rèn)知態(tài)度從“認(rèn)同”轉(zhuǎn)向“我是否認(rèn)同，為什么”，最終將深度閱讀重新定義為一種持續(xù)的自我教育實(shí)踐。
若將深度閱讀視為自我教育，那么引入系統(tǒng)的教育目標(biāo)理論，將為我們理解其發(fā)生機(jī)制與發(fā)展路徑提供更為堅(jiān)實(shí)的分析框架。美國(guó)教育心理學(xué)家本杰明·布魯姆于20世紀(jì)中葉提出的教育目標(biāo)分類(lèi)法，正是這樣一個(gè)具有里程碑意義的認(rèn)知地圖。該理論將認(rèn)知過(guò)程由低階到高階劃分為六個(gè)層次——“記憶”“理解”“應(yīng)用”“分析”“評(píng)價(jià)”與“創(chuàng)造”，構(gòu)成了一個(gè)認(rèn)知的螺旋上升。在這一框架下審視深度閱讀，我們得以清晰地認(rèn)識(shí)到，真正的深度閱讀并非停留于底層的“記憶”活動(dòng)，而是一場(chǎng)穿越認(rèn)知層級(jí)的攀登之旅。尤為重要的是，人工智能時(shí)代的來(lái)臨，讓以“記憶”為主的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式受到空前的挑戰(zhàn)。當(dāng)閱讀過(guò)海量公開(kāi)信息的大語(yǔ)言模型可以快速理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言，“記住知識(shí)”本身已不再構(gòu)成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這就要求我們必須在有選擇地記憶部分信息的基礎(chǔ)上，將認(rèn)知資源更多地投向更高階的思維活動(dòng)。
其一，“理解”層次的深化。這不僅是把握文本的字面含義，更要求讀者識(shí)別作者的隱含前提，并梳理其論證的宏觀結(jié)構(gòu)。理解成為一種主動(dòng)的信息解碼與重構(gòu)過(guò)程，而非被動(dòng)的信息接收。其二，“應(yīng)用”層次的遷移。深度閱讀的價(jià)值不僅在于讀懂眼前的文本，更在于將所理解的分析框架與核心概念，遷移應(yīng)用于其他領(lǐng)域或新的現(xiàn)象分析，從而具備解決異質(zhì)情境問(wèn)題的能力。這是檢驗(yàn)“真理解”與“假理解”的關(guān)鍵試金石。其三，“分析”與“評(píng)價(jià)”層次的批判性介入。讀者需系統(tǒng)解構(gòu)文本的論證邏輯，檢視其證據(jù)來(lái)源的可靠性、推理過(guò)程的嚴(yán)密性以及結(jié)論的邊界條件，進(jìn)而基于多元標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行綜合評(píng)估，清醒認(rèn)識(shí)相關(guān)結(jié)論的局限性與可拓展性。這一層次的持續(xù)訓(xùn)練，是批判性思維培養(yǎng)的重要方式。其四，“創(chuàng)造”層次的生成與超越。深度閱讀的終極指向，并非對(duì)作者觀點(diǎn)的忠實(shí)復(fù)現(xiàn)，而是將文本轉(zhuǎn)化為個(gè)人知識(shí)圖譜中的關(guān)鍵拼圖或節(jié)點(diǎn)，通過(guò)跨文本、跨情境、跨領(lǐng)域的連接與重組，產(chǎn)生新的問(wèn)題意識(shí)、理論洞見(jiàn)或?qū)嵺`方案。每一次真正的深度閱讀，都應(yīng)成為知識(shí)創(chuàng)新的催化劑，在既有認(rèn)知邊界上打開(kāi)新的窗口。
通過(guò)深度閱讀來(lái)完成自我教育的實(shí)踐，在人工智能時(shí)代具有緊迫的現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)機(jī)器幾乎可以橫掃低階認(rèn)知任務(wù)，人類(lèi)閱讀的獨(dú)特價(jià)值正日益凸顯——于理解中建構(gòu)意義，于應(yīng)用中檢驗(yàn)真知，于分析與評(píng)價(jià)中形成判斷，于創(chuàng)造中實(shí)現(xiàn)自我的持續(xù)更新與超越。（作者：汪瀟瀟，系清華大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院院長(zhǎng)）