人民網(wǎng)北京4月29日電 （記者孫陽）公路貨運是國民經(jīng)濟的“大動脈”，我國干線貨運承擔(dān)超70%的跨區(qū)域商品流通任務(wù)。當(dāng)前，隨著“人工智能+交通運輸”行動持續(xù)深化，行業(yè)正加速探索智能化、無人化轉(zhuǎn)型。

2026北京車展期間，卡爾動力在戰(zhàn)略發(fā)布會上提出，以“AI+機器人+服務(wù)”一體化架構(gòu)，打造支撐貨運大通道升級的新型基礎(chǔ)設(shè)施，探索破題干線物流面臨的痛點?？杽恿EO韋峻青表示，企業(yè)從AI技術(shù)、運載載體、場景服務(wù)三大維度構(gòu)建核心能力，打造貨運智能化“底座”，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供全棧解決方案。

據(jù)介紹，在AI核心技術(shù)攻堅上，卡爾動力圍繞貨運專屬場景，研發(fā)基座大模型“Truck Driver Foundation Model”，采用強化學(xué)習(xí)與世界－行動模型融合的技術(shù)路徑，提升復(fù)雜貨運場景下的通用泛化能力與安全可靠性。

“隨著技術(shù)成熟，L4級貨運載體將呈現(xiàn)全冗余線控底盤成標(biāo)配、駕駛艙轉(zhuǎn)為可選配置的核心趨勢?！表f峻青介紹，企業(yè)依托全新KargoPlatform Gen?5.0硬件平臺，推出無座艙運輸機器人KargoBot Space? 2.0量產(chǎn)版及可選座艙的Robotruck車型。同時，整合智能運力調(diào)度、能源調(diào)度、駕駛員賦能、智能運維等全鏈條能力，推出運力即服務(wù)（TaaS）與虛擬駕駛員服務(wù)（SaaS）兩種模式，助力智能化貨運技術(shù)更好地服務(wù)實體經(jīng)濟發(fā)展。

據(jù)悉，卡爾動力采用“前車有人、后車無人”的智能混合編隊模式，已建成百臺級自動駕駛車隊，累計實現(xiàn)4500萬公里落地里程、14億噸公里運載量。測試及場景拓展覆蓋10余個省市，正從“一地多線路”試點向“多區(qū)域網(wǎng)絡(luò)化”全維落地邁進。