原標題：制造業(yè)數(shù)字化轉型縱深推進
當前，我國制造業(yè)數(shù)字化轉型覆蓋廣度明顯提升，進入規(guī)?；占半A段。中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）前不久發(fā)布的《制造業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展報告（2025年）》顯示，截至2025年12月，全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化改造比例達89.6%，數(shù)字化設備普及率達到57.7%。累計建成3.5萬余家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級、15家領航級智能工廠。
業(yè)內(nèi)專家認為，隨著政策體系日益健全，應用持續(xù)深化，數(shù)字技術和產(chǎn)品供給水平明顯提升，數(shù)字基礎設施支撐堅實有力，制造業(yè)數(shù)字化轉型整體步伐不斷加快。
系統(tǒng)性重塑新賽道
經(jīng)過多年發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化轉型推廣普及已具備堅實基礎，并從重點環(huán)節(jié)改造向集成化智能化升級。
我國工業(yè)體系完備，門類眾多，不同行業(yè)數(shù)字化轉型基礎不同，且受行業(yè)工藝機理、產(chǎn)品復雜度及市場驅(qū)動力等多重因素影響，各行業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平與所處階段呈現(xiàn)出一定差異性。工業(yè)和信息化部制造業(yè)數(shù)字化轉型綜合信息服務平臺數(shù)據(jù)顯示，電子信息制造業(yè)和裝備制造業(yè)總體處于第一梯隊，消費品行業(yè)和原材料行業(yè)處于第二梯隊。其中，汽車、船舶和電子信息制造業(yè)開展數(shù)字化改造的企業(yè)比例最高，分別達94.4%、94.2%和93.9%。
走進得力打印機科貝工廠SMT電路板生產(chǎn)車間，這里正呈現(xiàn)出制造業(yè)高效運轉的忙碌場景——全自動高速貼片機每分鐘可以完成1000次貼片動作，把微米級精度的元器件貼在電路板上，再通過回流焊接并進行自動光學檢查。
“這是我們自主研發(fā)的激光打印機主控板，上面搭載了國產(chǎn)芯片?；谠撔酒梢酝瓿煽刂瓢搴涂刂瞥绦虻纳疃葍?yōu)化，構建了全鏈路自主技術體系，從源頭上保障打印數(shù)據(jù)安全?！钡昧Υ蛴C科貝工廠廠長呂學京介紹完主板功能后，又指著一款手掌大小的黑色小盒子說，這是激光打印機的核心組件之一——激光掃描器，有了它才能將電子信號精準地轉化成圖像信息。
零部件有了，如何生產(chǎn)出一臺完整的打印機？在組裝車間，一臺臺小巧的機械手靈活地左右擺動，一上一下完成安裝動作?！霸谶@里，每臺機器使用的每個物料批次信息都通過MES系統(tǒng)實現(xiàn)可追蹤管理，確保產(chǎn)品品質(zhì)?！眳螌W京介紹，得力在寧波、武漢、威海、深圳等地布局4個研發(fā)基地，擁有2個智能制造工廠，年產(chǎn)能達到350萬臺，以自主創(chuàng)新實力構建打印產(chǎn)業(yè)競爭力。
信通院信息化與工業(yè)化研究所工業(yè)發(fā)展研究部主任袁媛認為，在全球經(jīng)濟增長放緩、我國制造企業(yè)競爭壓力加劇的背景下，新一代信息技術正從創(chuàng)新范式、生產(chǎn)方式到組織模式，對制造業(yè)進行系統(tǒng)性重塑，助力企業(yè)從“拼價格”轉向“拼效率、拼能力”。
一方面，數(shù)字技術催生“內(nèi)生增長”新動能。過去，制造業(yè)發(fā)展高度依賴資源投入與規(guī)模擴張，現(xiàn)在通過打造“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的智能工廠，實現(xiàn)制造效率、成本及質(zhì)量進一步躍升。
另一方面，數(shù)字技術給企業(yè)開辟“價值創(chuàng)造”新賽道。生產(chǎn)端依托柔性快速換產(chǎn)，使大規(guī)模個性化定制成為可能；服務端通過預測性維護、遠程運維等增值服務，實現(xiàn)從單一產(chǎn)品制造商向“產(chǎn)品+服務”綜合解決方案提供商轉型。這種從產(chǎn)品創(chuàng)新速度、客戶深度體驗到品牌高端化躍升的全面重塑，避免了“內(nèi)卷式”同質(zhì)化競爭。
需求為本價值導向
近年來，科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃發(fā)展，新一代信息技術、新材料等關鍵領域不斷取得突破，正在重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)和競爭格局。特別是大模型、智能體、具身智能等前沿技術突飛猛進，促使人工智能發(fā)展進入爆發(fā)期。
袁媛告訴記者，“人工智能+制造”正在成為制造業(yè)轉型升級的重要方向，“面對AI驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革，數(shù)字化轉型通過裝備數(shù)字化、部署云計算和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，為AI應用筑牢硬件支撐與數(shù)字底座，促進技術與AI協(xié)同賦能研發(fā)、生產(chǎn)、管理全流程，助力制造業(yè)開辟價值增長新空間”。
信通院信息化與工業(yè)化研究所智能制造研究部工程師郭曉彤觀察到，人工智能技術已全面融入制造業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、供應鏈管理等核心環(huán)節(jié)，驅(qū)動制造模式創(chuàng)新變革，帶來更加高效、創(chuàng)新、韌性的制造體系。
在研發(fā)環(huán)節(jié)，依托數(shù)據(jù)沉淀、知識建模與AI工具，研發(fā)正從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉型，突破傳統(tǒng)研發(fā)的思維與效率限制，有效縮短研發(fā)周期，提高一次設計成功率。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，通過制造執(zhí)行系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與AI算法協(xié)同，對人、機、料、法等要素進行全流程優(yōu)化配置，進一步打破傳統(tǒng)工序和部門邊界，推動生產(chǎn)向零缺陷制造升級。在供應鏈管理環(huán)節(jié)，依托定制化服務、資源動態(tài)調(diào)配及共享再制造，形成響應敏捷、高效的生態(tài)網(wǎng)絡。
過去，制造業(yè)面臨的是“AI在實驗室可行，進工廠難落地”問題?！皞鹘y(tǒng)軟硬件通過AI深度嵌入，提升工具智能交互、自動生成、自適應優(yōu)化、自主診斷等能力，實現(xiàn)設計、仿真等專業(yè)能力躍升?！惫鶗酝f，當前，具身智能、工業(yè)智能體和自主協(xié)作系統(tǒng)等工業(yè)智能產(chǎn)品加速涌現(xiàn)，正推動制造體系由數(shù)字化支撐運行向具備自感知、自決策和自優(yōu)化能力的高級形態(tài)演進。
不過，制造業(yè)企業(yè)也要清醒認識到，AI不是一場比拼“誰追熱點更快”的技術競賽，真正決定價值的仍然是其能否解決研發(fā)設計、工藝優(yōu)化、供應鏈協(xié)同等具體業(yè)務問題。企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎、行業(yè)知識和變革能力，才是技術落地的關鍵。
袁媛認為，把技術紅利真正轉化為實實在在的效益，關鍵是避免“為上模型而上模型”，而是圍繞企業(yè)最迫切、最能產(chǎn)生價值的真實場景去探索應用。制造業(yè)企業(yè)應守住“需求為本、價值導向”原則，將技術能力全面融入業(yè)務全價值鏈。
區(qū)分行業(yè)一鏈一策
也要看到，我國數(shù)字技術賦能行業(yè)的廣度和深度仍然不夠，特別是大量中小企業(yè)數(shù)字化基礎薄弱，且地區(qū)、行業(yè)之間差異較大，缺乏既深耕行業(yè)又懂數(shù)字化的專業(yè)化服務機構，底層技術、數(shù)據(jù)、人才等關鍵要素支撐不夠，推動制造業(yè)數(shù)字化轉型的任務依然很艱巨。
2024年以來，工信部聚焦鋼鐵、有色、石化、建材、機械等14個行業(yè)，研究出臺了行業(yè)數(shù)字化轉型實施方案，明確各行業(yè)的轉型目標和路徑，提出要加強落地實施，推動制造業(yè)企業(yè)應轉盡轉、能改盡改。
袁媛建議，要點線面協(xié)同改造?！包c”上突出培育標桿企業(yè)，以鏈主企業(yè)、專精特新中小企業(yè)為重點，打造一批數(shù)字化轉型標桿，牽引帶動更多企業(yè)有樣學樣?！熬€”上推進產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)鏈式轉型，聚焦共性問題找準轉型切入點，“一鏈一策”開展協(xié)同改造，推廣細分行業(yè)典型場景和解決方案?！懊妗鄙咸嵘龍@區(qū)和集群數(shù)字化水平，暢通園區(qū)內(nèi)數(shù)據(jù)鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈，探索區(qū)域數(shù)字化整體提升的有效路徑。
“要大力培育深耕細分行業(yè)、既懂工業(yè)又懂數(shù)字化的服務商，開發(fā)標準化、低成本、可復用的解決方案，增強供給與企業(yè)實際需求的匹配性。分行業(yè)分區(qū)域培育一批深耕行業(yè)的制造業(yè)數(shù)字化轉型促進中心，營造良好轉型生態(tài)，加快數(shù)字化轉型普及推廣?！痹诠鶗酝磥恚圃鞓I(yè)數(shù)字化轉型是一個系統(tǒng)工程，要加強資金、人才、技術、政策的引導支持，形成工作合力。在制造業(yè)新型技術改造城市試點及“兩重”“兩新”等工作中加強支持制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型，推動完善制造業(yè)數(shù)字化轉型金融支持政策，增加制造業(yè)企業(yè)獲得感。