原標(biāo)題：“人工智能+”加速提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)

　　2025年以來(lái)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展從“互聯(lián)網(wǎng)+”的廣泛連接階段，邁向“人工智能+”的創(chuàng)新引領(lǐng)階段。作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，已成為推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、重塑競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心引擎。

　　傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“壓艙石”，在制造業(yè)中占比超過(guò)80%，其轉(zhuǎn)型升級(jí)是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)鍵。2025年8月份國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，提出推進(jìn)“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)提供了重要指導(dǎo)。近年來(lái)，政企研協(xié)同發(fā)力，“人工智能+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)不斷夯實(shí)、場(chǎng)景持續(xù)拓展、成效愈加凸顯。截至2025年底，我國(guó)已建成全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的5G網(wǎng)絡(luò)，全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)加快構(gòu)建，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目超2萬(wàn)個(gè)，累計(jì)建成7000余家先進(jìn)級(jí)、500余家卓越級(jí)智能工廠，為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型筑牢數(shù)字底座。

　　地方實(shí)踐亮點(diǎn)紛呈，探索出多條參考性強(qiáng)的賦能路徑。浙江省以場(chǎng)景與政策“雙輪驅(qū)動(dòng)”為核心，鼓勵(lì)“芯模聯(lián)動(dòng)”技術(shù)攻關(guān)，培育行業(yè)垂直大模型，推動(dòng)標(biāo)桿應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)向產(chǎn)業(yè)勝勢(shì)轉(zhuǎn)化；廣東省以“百行千?！睘闋恳?，推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化鏈?zhǔn)礁脑?，讓人工智能深度融入研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售全鏈條，助力企業(yè)提質(zhì)增效、增收增利；北京市強(qiáng)化創(chuàng)新策源與生態(tài)構(gòu)建，依托AI企業(yè)集群，推動(dòng)AI技術(shù)融入制造全流程，形成“技術(shù)攻關(guān)—場(chǎng)景應(yīng)用—生態(tài)賦能”的完整閉環(huán)。從這些實(shí)踐看，“人工智能+”正加快從點(diǎn)上突破向線(xiàn)上貫通，再朝面上蔓延，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入強(qiáng)勁活力。

　　一些問(wèn)題同樣不容忽視。核心技術(shù)層面，底層核心技術(shù)短板明顯，基礎(chǔ)研究、高端硬件與發(fā)達(dá)國(guó)家存在差距，自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未完全形成。落地應(yīng)用層面，中小企業(yè)受資金、技術(shù)、人才制約，人工智能應(yīng)用不足且多局限于單一環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)孤島突出，轉(zhuǎn)型步伐滯后。治理保障層面，數(shù)據(jù)安全、算法公平性、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等問(wèn)題凸顯，適配新業(yè)態(tài)的治理體系亟待完善。這些問(wèn)題成為下一步攻堅(jiān)的著力點(diǎn)。

　　強(qiáng)化核心技術(shù)攻關(guān)是前提基礎(chǔ)。搶占人工智能領(lǐng)域先機(jī)，必須厚植“根技術(shù)”，夯實(shí)算力、算法、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座。聚焦類(lèi)腦智能、世界模型等前沿方向，加快突破高端芯片、高速互聯(lián)等技術(shù)，建設(shè)算力互聯(lián)互通平臺(tái)，強(qiáng)化語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)等底層算法研究，加速推進(jìn)核心領(lǐng)域國(guó)產(chǎn)化替代，構(gòu)建自主可控、軟硬協(xié)同的基礎(chǔ)生態(tài)體系。

　　深化場(chǎng)景牽引應(yīng)用是關(guān)鍵路徑。錨定制造業(yè)主戰(zhàn)場(chǎng)，推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)全流程智能化升級(jí)，推進(jìn)人工智能深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)，拓展智能輔助設(shè)計(jì)、虛擬仿真、故障預(yù)警等應(yīng)用場(chǎng)景，全方位變革創(chuàng)新范式、生產(chǎn)方式和管理模式。加速人形機(jī)器人、腦機(jī)接口等新一代智能終端研發(fā)應(yīng)用，探索多智能體協(xié)同生態(tài)。同時(shí)搭建區(qū)域性“智改數(shù)轉(zhuǎn)”賦能平臺(tái)，為中小企業(yè)提供解決方案、技術(shù)支持和人才培訓(xùn)。

　　強(qiáng)化治理體系建設(shè)是支撐保障。堅(jiān)持發(fā)展與安全并重，筑牢人工智能賦能的安全底座。攻關(guān)并應(yīng)用深度合成鑒偽、算法安全防護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)，提升技術(shù)保障能力。探索分級(jí)分類(lèi)監(jiān)管，運(yùn)用智能檢測(cè)工具防范算法歧視、數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)，以“善治”護(hù)航“善智”。加強(qiáng)科技倫理治理，完善法律法規(guī)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，健全多元化投融資體系，營(yíng)造健康有序的發(fā)展環(huán)境。