中新網上海1月8日電 (記者 陳靜)當前，信息化、智能化浪潮正深度推動工業(yè)與能源體系變革，AI與新型電力系統(tǒng)的融合成為一個關鍵助力。

　　“電力系統(tǒng)的數字化轉型，是運用‘一體化’方法，最終實現‘智能自動化’的范式革新過程?！贬槍π滦碗娏ο到y(tǒng)的智能化轉型，中國計算機學會會士、華東師范大學數據學院周傲英教授8日對記者指出，不能僅依賴于現有經驗與技術的疊加，而應回歸能源電力的本質規(guī)律、數據的基本特性與人工智能的核心原理，進行系統(tǒng)性、根源性的重構。

　　周傲英教授提出應基于“數據智能”與“第一性原理”思維，構建AI賦能新型電力系統(tǒng)建設的“自動化”新范式。周傲英指出，當前人工智能的本質是“數據智能”，其三大要素為數據、算法和算力。

　　這位學者強調，人工智能的根本目標在于實現各類認知與決策過程的自動化。“數據工程是智能自動化的科學基礎?！彼硎?。

　　周傲英教授進一步闡釋，人工智能已從理論走向實踐，推動科學研究進入以數據為中心的“第四范式”，即：從數據中直接發(fā)現知識與規(guī)律，關注相關關系而不僅是因果邏輯。他提出，“一體化”是AI時代的核心方法論，并舉例說明應用場景、技術創(chuàng)新與產業(yè)發(fā)展必須深度耦合。

　　記者8日獲悉，在“AI賦能新型電力系統(tǒng)建設創(chuàng)新論壇”上，與會專家學者及行業(yè)代表圍繞“AI賦能新型電力系統(tǒng)建設新路徑”展開深入研討，共話智能技術與電力轉型的融合創(chuàng)新。

　　中國科學院院士、西安交通大學教授管曉宏系統(tǒng)提出了構建零碳智慧能源系統(tǒng)的創(chuàng)新技術路徑與實踐方案，并特別指出：“氫賦能零碳智慧能源系統(tǒng)，能夠實現局域能量平衡，在經濟可行的前提下完成市場化推廣，從而打破‘減碳必然伴隨成本上升’的固有認知。”

　　管曉宏強調，面對能源電力系統(tǒng)綠色轉型的迫切需求，大規(guī)模、長周期、經濟高效的儲能技術是可再生能源得以廣泛利用的關鍵，也是支撐未來算力中心、數據中心綠色供能的基礎。

　　他重點展示了陜西榆林零碳智慧能源站的示范成果。通過智能感知、彈性通信、自主計算與協同優(yōu)化構成的一體化系統(tǒng)架構，該示范項目實現了氫、電、熱等多能源的耦合與互補，構建了“電-氫-熱”協同的分布式能源供需系統(tǒng)，能源綜合利用率超過92%。

　　管曉宏認為，氫賦能零碳智慧能源系統(tǒng)不僅是一項技術創(chuàng)新，更是推動能源結構深刻轉型、保障新質生產力綠色特質的重要途徑。他還提出了“集中式電網+分布式零碳能源系統(tǒng)”的新型電力系統(tǒng)構想。他認為，分布式系統(tǒng)可實現新能源在局部范圍內的實時平衡與完全消納，降低對主干電網瞬時調節(jié)的依賴，從而顯著提升電網韌性及新能源消納能力。

　　這位專家指出，具備物理可追溯零碳供能能力的智慧園區(qū)，將為外向型企業(yè)提供關鍵競爭力。其團隊技術已在西安地鐵零碳車輛段、甘肅金川零碳礦區(qū)、河北張北零碳園區(qū)等多個項目中落地推進，形成了一套可復制、可推廣的系統(tǒng)解決方案。

　　上海電力大學方面對記者表示，在中國深入推進能源變革、風電光伏等新能源占比持續(xù)提升的背景下，新型電力系統(tǒng)的建設既迎來重要機遇，也面臨諸多挑戰(zhàn)。AI賦能新型電力系統(tǒng)，正是時代交匯處催生的新興前沿領域，其中蘊含大量亟待探索的基礎理論課題與具有廣闊前景的實際應用場景，值得持續(xù)深耕、開拓創(chuàng)新。

　　上海電力大學人工智能學部青年教師王立成表示，人工智能正在深刻重構新型電力系統(tǒng)的形態(tài)與發(fā)展路徑。目前，大語言模型、強化學習等智能算法已在電力負荷預測、設施智能巡檢等方面取得實際應用成效。作為“人工智能+能源電力”交叉領域的一線科研人員，他將持續(xù)深耕電力垂直領域的AI技術創(chuàng)新，推動先進算法與“源-網-荷-儲”全環(huán)節(jié)深度融合，助力構建更安全、更低碳、更智慧的能源體系，為能源結構轉型貢獻高校的科研力量。(完)