加快推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是順應(yīng)技術(shù)變革趨勢(shì)、重塑鄉(xiāng)村發(fā)展格局的戰(zhàn)略選擇。當(dāng)前，我國(guó)已建成覆蓋城鄉(xiāng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)民規(guī)模超過(guò)3億人，數(shù)字技術(shù)逐步融入鄉(xiāng)村生產(chǎn)、生活與治理，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得階段性成效。
近年來(lái)，大模型技術(shù)取得突破，催生以智能體和智能終端為載體的全新人工智能應(yīng)用范式。其優(yōu)勢(shì)在于能夠通過(guò)預(yù)測(cè)需求、主動(dòng)響應(yīng)、過(guò)程伴隨，讓技術(shù)真正圍繞人、適配人、服務(wù)人。
因此，人工智能不僅有望克服鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與資源儲(chǔ)備薄弱、經(jīng)營(yíng)主體數(shù)字化能力有限等現(xiàn)實(shí)瓶頸，更具備為村莊和居民提供實(shí)時(shí)、個(gè)性、低門檻數(shù)字服務(wù)潛力，助力鄉(xiāng)村加速邁入數(shù)智融合發(fā)展新階段。
一方面，針對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)稀缺、數(shù)據(jù)標(biāo)注困難等問(wèn)題，人工智能技術(shù)可自主生成高質(zhì)量作物表型圖像、病蟲(chóng)害樣本及環(huán)境數(shù)據(jù)，構(gòu)建和擴(kuò)充農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)集。智能體通過(guò)任務(wù)拆解、主動(dòng)學(xué)習(xí)和快速迭代，將分散的田間經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可量化、可遷移的智能決策模型，實(shí)現(xiàn)農(nóng)藝知識(shí)在不同地域和作物種類間的有效遷移復(fù)用。相較于傳統(tǒng)路徑，這種新模式可顯著提升資源利用效率、縮短迭代周期、降低數(shù)據(jù)獲取與處理成本。
另一方面，隨著交互范式從“手指點(diǎn)擊”逐步演進(jìn)為基于“人機(jī)對(duì)話”的智能交互，農(nóng)村居民通過(guò)口語(yǔ)化提問(wèn)，即可便捷獲取技術(shù)指導(dǎo)、醫(yī)療咨詢、教育資源等服務(wù)，大幅降低數(shù)字技能門檻。例如，人工智能輔助診斷在浙江、江蘇等地鄉(xiāng)村的應(yīng)用，一定程度上緩解了當(dāng)?shù)蒯t(yī)療壓力；生成式人工智能教育平臺(tái)在貴州、云南的探索，拓展了優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋范圍。
然而，與服務(wù)業(yè)、工業(yè)及城市地區(qū)相比，農(nóng)業(yè)農(nóng)村的數(shù)字化水平仍然存在客觀差距，城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝依然突出。如果繼續(xù)沿襲傳統(tǒng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)先行積累、高成本投入建設(shè)路徑，鄉(xiāng)村在數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程中不僅難以實(shí)現(xiàn)有效追趕，甚至面臨差距進(jìn)一步拉大的風(fēng)險(xiǎn)。
把握人工智能重塑鄉(xiāng)村發(fā)展格局機(jī)遇，需構(gòu)建多維度協(xié)同推進(jìn)體系。
統(tǒng)籌政策引領(lǐng)。緊密對(duì)接國(guó)家“人工智能+”行動(dòng)部署，統(tǒng)籌推動(dòng)重大任務(wù)、重大工程在數(shù)字鄉(xiāng)村領(lǐng)域的精準(zhǔn)落地。強(qiáng)化跨部門間協(xié)同機(jī)制，持續(xù)提升政策的系統(tǒng)性與區(qū)域適配度?？茖W(xué)合理統(tǒng)籌地方實(shí)際、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)、發(fā)展目標(biāo)與發(fā)展路徑，因地制宜利用人工智能技術(shù)助推數(shù)字鄉(xiāng)村提檔升級(jí)。
堅(jiān)持場(chǎng)景牽引。對(duì)標(biāo)部分產(chǎn)業(yè)及地區(qū)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，立足實(shí)際發(fā)展需求，在作物育種、糧食安全、教育醫(yī)療、災(zāi)害防治、鄉(xiāng)村治理等領(lǐng)域打造“樣板間”。有序提煉與推動(dòng)先導(dǎo)場(chǎng)景成功經(jīng)驗(yàn)向全區(qū)域、全產(chǎn)業(yè)、全鏈條復(fù)制，實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用從“樣板間”向“商品房”轉(zhuǎn)變，切實(shí)推動(dòng)農(nóng)業(yè)增效益、農(nóng)村增活力、農(nóng)民增收入。
牢筑基礎(chǔ)底座。支持農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合科技型企業(yè)、科研院所強(qiáng)化基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注、合成數(shù)據(jù)等技術(shù)在涉農(nóng)領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用；加快政務(wù)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)分級(jí)分類開(kāi)放共享，讓數(shù)據(jù)“供得出、流得動(dòng)、用得好”。推進(jìn)農(nóng)村地區(qū)5G網(wǎng)絡(luò)和千兆光網(wǎng)建設(shè)，加快農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)智化改造。
強(qiáng)化生態(tài)建設(shè)。依托現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟平臺(tái)設(shè)立農(nóng)業(yè)農(nóng)村專門推進(jìn)組，積極開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)、場(chǎng)景論證、賽事活動(dòng)、國(guó)際合作等工作，構(gòu)建開(kāi)放、協(xié)作、可持續(xù)的數(shù)字鄉(xiāng)村人工智能應(yīng)用生態(tài)。鼓勵(lì)高校設(shè)立涉農(nóng)人工智能交叉學(xué)科，著力培養(yǎng)鄉(xiāng)村高技能人才。建設(shè)一批扎根鄉(xiāng)土的人工智能產(chǎn)業(yè)孵化器，引導(dǎo)技術(shù)、人才與資源向鄉(xiāng)村集聚，為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)持續(xù)注入動(dòng)能。（霍 鵬）