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AI時(shí)代如何托舉學(xué)生的元認(rèn)知能力?

2025-12-11 13:45:41

來源:文匯報(bào)

  AI時(shí)代如何托舉學(xué)生的元認(rèn)知能力

  專家學(xué)者認(rèn)為大學(xué)教育范式必須改寫

  當(dāng)人類引以為傲的知識體系在AI時(shí)代可以被壓縮進(jìn)一臺小小的電腦,當(dāng)AI幾乎已經(jīng)“無所不知”,我們是否應(yīng)該重新審視大學(xué)存在的意義?近日,在復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院舉辦的“AI與大學(xué)未來”對話中,來自學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的專家學(xué)者圍繞AI對大學(xué)本科教育的沖擊、AI驅(qū)動的高校教育范式改革等展開激烈探討,共同探尋AI時(shí)代大學(xué)教育的破局之路。

  AI會替代大學(xué)畢業(yè)生的初級崗位嗎

  在復(fù)旦大學(xué)蔡冠深報(bào)告廳,復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授王曉陽在完全斷網(wǎng)狀態(tài)下敲了幾下回車,他筆記本電腦上運(yùn)行的AI大模型迅速而精準(zhǔn)地從量子力學(xué)的角度,闡釋了為什么“水不會滲出杯子”。除了量子力學(xué),它對計(jì)算科學(xué)等相關(guān)問題的回答,也幾近完美。

  從答案來看,本地化AI的能力,似乎已經(jīng)達(dá)到甚至超越了普通本科生的水平。他也由此提問:如果大學(xué)教育的目的僅僅是掌握標(biāo)準(zhǔn)方法、解決典型問題,那么我們是不是應(yīng)該給這臺電腦發(fā)一張畢業(yè)證書?

  “如果把今天的教育體系比作一條工業(yè)流水線,那我們可能正在批量生產(chǎn)‘深而窄’的專家?!毕愀鄞髮W(xué)教授、前亞馬遜中國實(shí)驗(yàn)室主任張崢坦言,沿襲自工業(yè)革命的教育范式,旨在通過標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練追求生產(chǎn)效率。然而,AI的出現(xiàn)讓這種“效率”變得毫無意義——AI比任何人類專家都更“廣譜”,且進(jìn)化速度驚人。

  不可否認(rèn),傳統(tǒng)意義上大學(xué)畢業(yè)生賴以起步的初級崗位,正面臨AI替代。在律所,AI寫的文書比大部分實(shí)習(xí)生寫得好;在生物醫(yī)藥領(lǐng)域,AI已將藥物研發(fā)速度提升到過去的2至3倍,成本降低了50%至70%。

  “過去兩三年間,不少國外的頂尖大學(xué)已把對AI教學(xué)與學(xué)術(shù)規(guī)范的制定作為重要的制度建設(shè),并及時(shí)予以調(diào)整、完善。我們的高校也需就AI對大學(xué)教育制度、學(xué)習(xí)及訓(xùn)練模式有根本性的思考與設(shè)計(jì),而不是小修小補(bǔ)。”復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授張力奮正是這場對話活動的發(fā)起者,他直言,正視AI、面對AI、思考如何回應(yīng)它,是每所大學(xué)必須面對的事情。

  從“知識型”向“認(rèn)知型”躍遷“

  大學(xué)必須完成從‘知識型’向‘認(rèn)知型’的躍遷,教育范式必須被根本性改寫。”王曉陽將未來的學(xué)生比作建筑師,而非搬磚工。過去,學(xué)生需要自己搬運(yùn)每一塊知識的磚頭來構(gòu)建大廈;而在AI時(shí)代,底層知識的堆砌可以“外包”給AI,學(xué)生的核心能力在于設(shè)計(jì)圖紙——即構(gòu)建比AI更宏偉的“世界模型”。

  可以說,當(dāng)AI將知識獲取成本大幅降低之時(shí),大學(xué)的價(jià)值不再是“填裝知識”,而是點(diǎn)亮學(xué)生作為人的元認(rèn)知能力,即駕馭AI的能力,深入思考和提問的能力,感知世界、理解他人、在場互動的能力。

  復(fù)旦大學(xué)新聞學(xué)院教授鄧建國認(rèn)為,AI擅長處理易于編碼的顯性知識,而大學(xué)應(yīng)致力于培養(yǎng)AI難以替代的三類知識:元知識(判斷何時(shí)何地使用何種知識的智慧)、默會知識(無法編碼的經(jīng)驗(yàn)與直覺)以及活性知識(在使用中習(xí)得的知識)。

  “如果沒有大學(xué)這樣的場域,每個(gè)人都只能在昏暗的臥室里獨(dú)自面對屏幕學(xué)習(xí)?!编嚱▏鴱?qiáng)調(diào),大學(xué)作為具身傳播和社會化互動的場所,其價(jià)值在于培養(yǎng)人的共情能力、敘事能力以及處理復(fù)雜人際關(guān)系的能力——這正是碳基生命面對硅基智能的最后防線。

  他指出,大學(xué)不應(yīng)只是知識的傳輸站。在這里,默會知識通過人與人的眼神交流、肢體語言和共同生活被傳遞——這是任何大模型都無法編碼的。

  “如果AI能處理一切邏輯與數(shù)據(jù),人類還剩下什么?”前《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》中文網(wǎng)主編吳晨嘗試自問自答,他援引科幻電影《她》中的經(jīng)典橋段:當(dāng)男主角以為自己是AI唯一的愛人時(shí),AI卻坦承它同時(shí)在與成千上萬的人“戀愛”。

  “AI可以模擬愛,但它沒有排他性,沒有肉身,也沒有真正的直覺與痛苦。”吳晨說。

  這也直接引出了大學(xué)在AI時(shí)代存在的終極理由。“AI是大腦,但它沒有身體?!编嚱▏赋?,在算法編織的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)中,人們越是沉浸于虛擬世界,越渴望線下的“相互看見”。在這種“看見”中,會迸發(fā)出無數(shù)的新可能性。

  正如參與此次對話活動的一位大學(xué)生所言,大學(xué)不應(yīng)該變成高等職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)所,而是需要成為一種托舉。這種托舉能讓我們把AI作為利器使用,而不是讓AI成為洪水猛獸。這或許才是AI時(shí)代大學(xué)存在的真正意義。

  來源:文匯報(bào) 作者:李相如

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