中新社上海5月12日電 (范宇斌)人工智能技術高速迭代，智能機器人產(chǎn)業(yè)邁入黃金發(fā)展期。歐洲科學院院士、華南理工大學計算機科學與工程學院院長陳俊龍12日在上海舉行的普羅宇宙機器人全球合作伙伴大會上，剖析人工智能與機器人融合發(fā)展路徑，將人工智能發(fā)展劃分為識別判斷、內(nèi)容生成、自主決策行動、現(xiàn)實深度融合四個階段。

　　作為新一輪科技革命的核心驅(qū)動力，人工智能正重塑機器人產(chǎn)業(yè)底層格局。當機器人加速“進廠”，如何高效、高質(zhì)量完成多工序柔性生產(chǎn)，已成為業(yè)界共同探索的命題。

　　陳俊龍表示，中國已成為全球人工智能投資的核心區(qū)域，認知能力是工業(yè)機器人突破場景限制的關鍵。機器人產(chǎn)業(yè)未來將走向群體協(xié)作模式，通信優(yōu)化、信號處理、多傳感器融合等領域仍有巨大探索空間。同時，情感交互能力有望成為機器人新的技術維度，推動其在更多產(chǎn)業(yè)場景落地應用。

　　針對大模型行業(yè)發(fā)展，陳俊龍表示，不少企業(yè)研發(fā)輕量化大模型或壓縮千億級大模型，適配生產(chǎn)需求。行業(yè)需整合專業(yè)知識定制模型，依托精準物理世界模型解決實際問題。聚焦問題、試錯創(chuàng)新是發(fā)展關鍵。

　　產(chǎn)業(yè)落地層面，本土企業(yè)正加速技術突破與生態(tài)構建。當日，普羅宇宙機器人于本次大會發(fā)布兩款創(chuàng)新產(chǎn)品，夯實工業(yè)具身智能全棧技術能力。其中，AcCI解決方案可實現(xiàn)亞毫米級高精度數(shù)據(jù)采集，補齊物理AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地的“數(shù)據(jù)短板”；大白機器人智能上下料模組適配小批量、多品種柔性生產(chǎn)模式，能夠快速適配對接現(xiàn)有工業(yè)生產(chǎn)線。此外，普羅宇宙機器人還攜手懷卡托大學、北電數(shù)智等12家機構及企業(yè)達成合作，深耕技術研發(fā)、學術共建與場景落地。

　　業(yè)內(nèi)人士認為，當前工業(yè)具身智能正從實驗室走向真實產(chǎn)線，技術創(chuàng)新與生態(tài)共建雙輪驅(qū)動，將為制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型注入新動能，推動中國在全球智能機器人行業(yè)競爭中構筑優(yōu)勢。(完)