在3C產(chǎn)線，智能機(jī)器人可獨立完成精密上下料、人機(jī)協(xié)同作業(yè)，有效破解產(chǎn)線剛性強(qiáng)、改造成本高的難題；在新能源車企壓鑄車間，智能機(jī)器人實現(xiàn)鑄件、焊接、檢測與打磨一體化，既降低人工依賴，又優(yōu)化生產(chǎn)成本……
依托產(chǎn)學(xué)研用深度協(xié)同，疊加政策引導(dǎo)、科研攻關(guān)、企業(yè)轉(zhuǎn)化、場景應(yīng)用的聯(lián)動效應(yīng)，我國工業(yè)具身智能已納入未來產(chǎn)業(yè)重點布局，正從實驗室加速走向工廠產(chǎn)線，成為推動制造業(yè)柔性化、智能化轉(zhuǎn)型、筑牢智造強(qiáng)國根基的關(guān)鍵力量。
政策層面，工業(yè)具身智能被寫入《2026年政府工作報告》，明確推動科研、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用端協(xié)同開展技術(shù)攻關(guān)與成果轉(zhuǎn)化。正如中國科學(xué)院院士鄭志明所說，具身智能是全球科技競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域，也是重塑國家工業(yè)制造底層邏輯、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心戰(zhàn)略支撐。
產(chǎn)業(yè)布局方面，我國已形成以深圳、長三角、珠三角及北京為核心的工業(yè)具身智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，3C、新能源、汽車、半導(dǎo)體、物流倉儲成為落地最快的應(yīng)用場景。北京市海淀區(qū)區(qū)長許心超介紹說，海淀已探索“五方六力”成果轉(zhuǎn)化模式，推出“三圈投資” 全生命周期扶持政策，配套住房、補(bǔ)貼等人才保障舉措，為校企協(xié)同創(chuàng)新提供全方位服務(wù)。
產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新，離不開完善的供應(yīng)鏈與核心技術(shù)底座支撐。為此，北京航空航天大學(xué)與北京小雨智造科技有限公司在日前聯(lián)合成立工業(yè)具身智能聯(lián)合實驗室，并發(fā)起工業(yè)具身智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟倡議，聯(lián)動多方伙伴共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)、共定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為制造業(yè)智能化升級注入強(qiáng)勁動力。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，高校與科研院所聚焦技術(shù)研發(fā)，聯(lián)合企業(yè)攻克難題、培育復(fù)合型人才；企業(yè)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，推動技術(shù)工程化、產(chǎn)品化，打造場景適配解決方案。當(dāng)前工業(yè)具身智能正從產(chǎn)品驗證邁向規(guī)模化制造，需讓智能體具備感知、決策、執(zhí)行、自主學(xué)習(xí)的綜合能力，以適配更多非結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)場景。
小雨智造創(chuàng)始人兼 CEO 喬忠良表示，創(chuàng)新技術(shù)通常先應(yīng)用于生產(chǎn)、后普及于生活。傳統(tǒng)工業(yè)自動化適用于汽車、消費(fèi)電子等標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，難以滿足造船、航空航天等非標(biāo)領(lǐng)域的生產(chǎn)需求，工業(yè)具身智能正是對傳統(tǒng)自動化的跨越升級。在行業(yè)創(chuàng)業(yè)熱潮中，需依托產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同打造產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用“超級爆品”，帶動產(chǎn)業(yè)鏈夯實行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。
中國機(jī)電設(shè)備工程協(xié)會常務(wù)副會長兼秘書長李泓江認(rèn)為，工業(yè)具身智能是破解高端裝備自主可控不足、柔性生產(chǎn)水平不高、設(shè)備運(yùn)維智能化滯后的重要路徑。產(chǎn)學(xué)研用融合的實驗室，構(gòu)建了真實場景驗證、成果轉(zhuǎn)化的全鏈條創(chuàng)新閉環(huán)，助力高端裝備實現(xiàn)全維度自動化。
京津冀新能源汽車協(xié)同發(fā)展促進(jìn)會副會長何章翔提出，當(dāng)前具身智能機(jī)器人仍存在供應(yīng)鏈不成熟、零部件標(biāo)準(zhǔn)化程度低等問題，需聯(lián)動政府、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)資源，支持聯(lián)合實驗室建設(shè)，推動技術(shù)在京津冀工業(yè)場景落地。
中建鋼構(gòu)智能制造研究院院長馮清川表示，建筑鋼結(jié)構(gòu)領(lǐng)域已應(yīng)用具身智能機(jī)器人，但規(guī)模化落地仍面臨現(xiàn)場適配成本高、系統(tǒng)穩(wěn)定性要求高等挑戰(zhàn)。聯(lián)合實驗室可立足工程實際需求，聚焦降低裝備部署運(yùn)維成本、提升復(fù)雜工況可靠性。
也有專家提到，工業(yè)具身智能處于規(guī)模化落地關(guān)鍵窗口期，政策、資本、技術(shù)多重利好加持。但成本控制、場景適配、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等問題仍待破解，唯有打通產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同壁壘，推動智能機(jī)器人廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，才能為我國制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型提供堅實支撐。