中新網(wǎng)三亞3月22日電 (張月和)“農(nóng)業(yè)的經(jīng)驗性、復(fù)雜性、不可控、高強度等特點，決定了人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域會被廣泛應(yīng)用?！敝袊こ淘涸菏?、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任趙春江21日在全國農(nóng)業(yè)高校人工智能學(xué)院院長研討會上說，人工智能在作物健康監(jiān)測、土壤健康分析、產(chǎn)量預(yù)測、收獲機器人等方面的應(yīng)用，已成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。

　　全國農(nóng)業(yè)高校人工智能學(xué)院院長研討會于21日至22日在三亞舉行。研討會以“聚焦國產(chǎn)算力與農(nóng)業(yè)大模型創(chuàng)新，共筑農(nóng)業(yè)人工智能人才培養(yǎng)體系”為主題，匯聚全國40多家農(nóng)業(yè)高校、科研院所、企業(yè)的百余名專家學(xué)者，圍繞農(nóng)業(yè)人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等議題展開討論，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與數(shù)字經(jīng)濟深度融合。

　　“未來十年，人工智能將成為智能農(nóng)業(yè)不可或缺的組成部分，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，其將提供超本地化的見解和自主決策。”趙春江說。

　　但他同時提到，從獲取信息，到理解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛在機制，再到參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理，人工智能還有幾個關(guān)鍵科技問題需要攻克。

　　崖州灣國家實驗室高級科學(xué)家袁曉輝認為，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模是人工智能成功的關(guān)鍵，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)分散、質(zhì)量不統(tǒng)一，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)對齊困難，因此，農(nóng)業(yè)人工智能的發(fā)展離不開高質(zhì)量育種數(shù)據(jù)集的構(gòu)建。

　　武漢理工大學(xué)計算機與人工智能學(xué)院教授李琳提出，要推動大小模型協(xié)同在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。她認為，在實際應(yīng)用中，大模型往往存在高延遲、高算力成本、易引發(fā)局域網(wǎng)堵塞等問題，大小模型協(xié)同是農(nóng)業(yè)人工智能邁向現(xiàn)實應(yīng)用場景的有效途徑。

　　農(nóng)業(yè)人工智能作為一個新興領(lǐng)域，其發(fā)展離不開人才的支撐。西北農(nóng)林科技大學(xué)副校長張宏鳴表示，在人工智能時代，培養(yǎng)具有交叉學(xué)科能力和國際化視野的人才非常重要，這對高校師資隊伍、教學(xué)環(huán)境、課程設(shè)置等提出了新要求。人才培養(yǎng)如何適應(yīng)并滿足社會快速發(fā)展的需求，對高校來說也是新的挑戰(zhàn)。(完)