中新網(wǎng)深圳3月20日電 (記者 蔡敏婕)“做好企業(yè)級(jí)AI需要具備三大關(guān)鍵能力，提供可溯源的‘事實(shí)錨點(diǎn)’，消除模型幻覺(jué)；突破大模型信息差，實(shí)現(xiàn)海量私域知識(shí)的精準(zhǔn)定位；告別單輪問(wèn)答，以專家團(tuán)隊(duì)模式驅(qū)動(dòng)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程閉環(huán)。”華南理工大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)蔡毅20日在一場(chǎng)深圳舉行的關(guān)于AI協(xié)同辦公的活動(dòng)上說(shuō)。

　　隨著大語(yǔ)言模型、工具執(zhí)行與自主規(guī)劃技術(shù)日趨成熟，AI正從“會(huì)解答”邁向“會(huì)做事”的全新發(fā)展階段，逐步進(jìn)入企業(yè)辦公、生產(chǎn)管理、客戶服務(wù)等多個(gè)核心場(chǎng)景，成為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力之一。

　　今年以來(lái)，以O(shè)pen Claw為代表的智能體產(chǎn)品引發(fā)關(guān)注，但企業(yè)規(guī)?；涞厝悦媾R數(shù)據(jù)治理不足、權(quán)限管控不到位等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅制約了智能體的應(yīng)用成效，也讓不少企業(yè)在布局AI智能體時(shí)持謹(jǐn)慎態(tài)度。

　　天風(fēng)證券研究所計(jì)算機(jī)行業(yè)首席分析師繆欣君認(rèn)為，傳統(tǒng)煙囪式的系統(tǒng)架構(gòu)導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)嚴(yán)重割裂，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值被長(zhǎng)期“鎖死”，完全無(wú)法適配人工智能時(shí)代的業(yè)務(wù)需求。未來(lái)，企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用將由智能體驅(qū)動(dòng)，而其價(jià)值的真正發(fā)揮，核心就在于變現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

　　在人工智能加速融入千行百業(yè)的當(dāng)下，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理與可信可控的知識(shí)基座，已經(jīng)成為諸多大型企業(yè)規(guī)?；涞谹I的共識(shí)。

　　以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化企業(yè)溫氏集團(tuán)為例，該集團(tuán)將40余年積累的超460萬(wàn)份專業(yè)文檔一鍵上云，快速搭建起企業(yè)專屬智能知識(shí)庫(kù)，并配備24小時(shí)在線智慧助理。據(jù)介紹，依托這一知識(shí)庫(kù)，企業(yè)將智能體服務(wù)融入養(yǎng)殖生產(chǎn)管理與質(zhì)量監(jiān)控領(lǐng)域，從飼料配比、養(yǎng)殖技術(shù)、到疫病預(yù)防，智能體為一線員工與合作客戶提供服務(wù)支持。

　　當(dāng)大模型與智能體產(chǎn)品日益觸手可及，企業(yè)AI應(yīng)用正加速?gòu)摹耙阅Ｐ蜑橹行摹鞭D(zhuǎn)向“以數(shù)據(jù)為中心”，數(shù)據(jù)質(zhì)量成為決定AI應(yīng)用成效的關(guān)鍵因素。金山辦公助理總裁黃志軍認(rèn)為：“智能體越強(qiáng)，越依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)的治理與合規(guī)應(yīng)用，是企業(yè)用好智能體的核心前提。”(完)