中新網(wǎng)杭州12月23日電(胡豐盛)人工智能正以前所未有的深度滲透生物醫(yī)藥領(lǐng)域，一場(chǎng)從研發(fā)底層邏輯開始的范式革命已然到來(lái)。12月23日，在浙江杭州舉行的“2025長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)”圓桌論壇上，產(chǎn)業(yè)界、投資界與科技企業(yè)代表共同探討了AI如何顛覆傳統(tǒng)研發(fā)模式，以及長(zhǎng)三角地區(qū)如何通過(guò)協(xié)同構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

　　過(guò)去，在醫(yī)療行業(yè)，創(chuàng)新藥研發(fā)遵循“雙十定律”，即一款創(chuàng)新藥從啟動(dòng)研發(fā)到上市，平均成本超過(guò)10億美元，研發(fā)時(shí)間超過(guò)10年。因此，創(chuàng)新藥研發(fā)是高投入、高風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)。

　　當(dāng)下，AI將生物醫(yī)藥研發(fā)從依賴專家經(jīng)驗(yàn)的“試錯(cuò)模式”，推向數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)的“可預(yù)測(cè)模式”，直指行業(yè)投資高、周期長(zhǎng)、成功率低的痛點(diǎn)，正在引領(lǐng)生物醫(yī)藥進(jìn)入智能預(yù)測(cè)新時(shí)代。

　　浙江省醫(yī)藥集團(tuán)副總經(jīng)理王邵炎指出，AI已顯著提升新藥研發(fā)效率，未來(lái)醫(yī)學(xué)突破關(guān)鍵在于AI與基礎(chǔ)科研的深度融合?！皬幕蚓庉嫷降鞍踪|(zhì)3D結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，再到單細(xì)胞蛋白質(zhì)組學(xué)分析，AI在短短幾年內(nèi)覆蓋了生物學(xué)中心法則的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?！彼J(rèn)為，多組學(xué)與虛擬細(xì)胞等技術(shù)的結(jié)合，將極大加速源頭創(chuàng)新。

　　劑泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運(yùn)營(yíng)官王文首以該公司實(shí)踐證實(shí)了AI的實(shí)效。其AI驅(qū)動(dòng)的藥物遞送平臺(tái)，將納米遞送系統(tǒng)開發(fā)周期從“年”縮短至“月”?！斑@不僅是效率提升，更是在超越人類經(jīng)驗(yàn)的廣闊空間中進(jìn)行創(chuàng)新搜索，破解知識(shí)產(chǎn)權(quán)封鎖?！彼硎尽?/p>

　　北京博奧晶方董事長(zhǎng)楊越強(qiáng)調(diào)，AI有望解決傳統(tǒng)研發(fā)將復(fù)雜生命過(guò)度簡(jiǎn)化模型的缺陷。通過(guò)構(gòu)建疾病通路數(shù)據(jù)庫(kù)與AI分析，實(shí)現(xiàn)“多彈打多靶”的精準(zhǔn)干預(yù)。

　　當(dāng)下，面對(duì)AI應(yīng)用所需的海量數(shù)據(jù)、算力及醫(yī)藥行業(yè)的強(qiáng)監(jiān)管特性，構(gòu)建跨區(qū)域、多主體的協(xié)同平臺(tái)也成為業(yè)界的共識(shí)。

　　“AI+醫(yī)療行業(yè)中，需要一些跨區(qū)域或者是跨環(huán)節(jié)的協(xié)作平臺(tái)，這些協(xié)作平臺(tái)的參與方可能有政府、有高校、有產(chǎn)業(yè)方、有投資機(jī)構(gòu)，也有醫(yī)療機(jī)構(gòu)?！蓖跎垩滓蚤L(zhǎng)三角細(xì)胞治療中試平臺(tái)為例，說(shuō)明統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、共享臨床數(shù)據(jù)與設(shè)施，既能有效降低AI應(yīng)用門檻，也能加速研發(fā)轉(zhuǎn)化。

　　對(duì)于創(chuàng)新企業(yè)而言，協(xié)同思維貫穿從研發(fā)到市場(chǎng)的全過(guò)程。王文首表示，AI的降本增效特性有助于醫(yī)藥企業(yè)開發(fā)患者可負(fù)擔(dān)的藥物，在他看來(lái)，劑泰科技采取“技術(shù)平臺(tái)賦能+自研管線”雙輪驅(qū)動(dòng)，正是為了平衡技術(shù)創(chuàng)新與市場(chǎng)可及性。

　　楊越則分享了以臨床驗(yàn)證為核心的“全鏈條”實(shí)踐。其基于AI的精準(zhǔn)診療系統(tǒng)已進(jìn)入多家頂尖醫(yī)院的嚴(yán)格臨床試驗(yàn)，旨在構(gòu)建從研發(fā)、臨床到審評(píng)審批的協(xié)同路徑，讓技術(shù)真正接受療效檢驗(yàn)。

　　盡管前景廣闊，但AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨顯著挑戰(zhàn)。

　　王邵炎指出，當(dāng)下，生成式AI的“黑箱”特性不利于科學(xué)機(jī)理解釋，且在關(guān)鍵應(yīng)用中存在的“幻覺(jué)”風(fēng)險(xiǎn)，于醫(yī)療場(chǎng)景下會(huì)被放大。王文首則認(rèn)為，數(shù)據(jù)是核心瓶頸，醫(yī)療行業(yè)必須攻克數(shù)據(jù)隱私、標(biāo)準(zhǔn)化、流通與規(guī)模難題。楊越將AI在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的挑戰(zhàn)概括為“數(shù)據(jù)質(zhì)量、臨床療效、科學(xué)監(jiān)管”，即醫(yī)療產(chǎn)業(yè)全鏈條能力的構(gòu)建。

　　據(jù)悉，2025長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會(huì)由中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會(huì)、中新社(北京)國(guó)際傳播集團(tuán)有限公司指導(dǎo)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進(jìn)會(huì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群分會(huì)、中新社(北京)國(guó)際傳播集團(tuán)有限公司浙江分公司主辦，民建浙江省委會(huì)協(xié)辦，浙江省醫(yī)院協(xié)會(huì)、浙江省醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會(huì)、杭州醫(yī)藥港管理辦公室支持。(完)