該公司面向貨運企業(yè)銷售行車記錄儀以監(jiān)控司機行為，卻需依靠 400 名巴基斯坦員工審核人工智能生成的監(jiān)測結(jié)果
去年夏天，初創(chuàng)企業(yè) Motive Technologies 的一名經(jīng)理向其駐巴基斯坦的 400 名員工發(fā)送了一條緊急的斯拉克（Slack）消息，內(nèi)容用全大寫字母標(biāo)注：“我們出大問題了”。
Motive 主營人工智能驅(qū)動的行車記錄儀，貨運企業(yè)可通過該設(shè)備監(jiān)控司機，并接收碰撞事故及其他安全問題的預(yù)警。然而在去年 8 月，這批行車記錄儀雖捕捉到一系列碰撞事件，客戶卻并未收到任何預(yù)警通知。
核心要點
- 行車記錄儀制造商 Motive 雇傭 400 名巴基斯坦員工，負(fù)責(zé)審核人工智能系統(tǒng)的輸出結(jié)果
- 人工標(biāo)注員漏看了人工智能標(biāo)記的碰撞事件，導(dǎo)致客戶未收到預(yù)警
- 盡管需大量人工介入，Motive 的首次公開募股（IPO）推介仍以人工智能技術(shù)為核心亮點
事實上，人工智能系統(tǒng)已檢測到這些碰撞事故，并將相關(guān)視頻片段標(biāo)記出來，交由公司雇傭的約 400 名巴基斯坦員工審核。但這些負(fù)責(zé)審核的員工，卻未能在海量待查視頻流中發(fā)現(xiàn)這些碰撞事件。
Motive 查明事件原委后進一步深入調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)了更多問題。一名經(jīng)理在《信息報》查閱到的一則斯拉克內(nèi)部消息中向員工坦言：“我愿坦誠相告 —— 此次問題波及范圍甚廣。我們抽查了兩天的監(jiān)控數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了更為嚴(yán)重的漏洞，大量明確的事故預(yù)警都被遺漏了。”
本周，Motive 即將啟動 IPO 路演，人工智能技術(shù)是其推介的核心賣點。如此一來，該公司的數(shù)據(jù)標(biāo)注員團隊的工作，便成了 2026 年科技行業(yè)首批 IPO 項目中備受關(guān)注的焦點。
Motive 聲稱，人工智能與人工審核相結(jié)合的模式，使其系統(tǒng)成為市場上準(zhǔn)確率最高的產(chǎn)品，這一優(yōu)勢幫助公司贏得了西方快運等貨運企業(yè)，以及聯(lián)邦快遞等物流管理公司在內(nèi)的大型客戶的合作訂單。Motive 在招股書中表示，這種 “人機協(xié)同反饋機制”“確保我們的人工智能系統(tǒng)能夠快速驗證預(yù)測結(jié)果、修正錯誤，并迅速適配各類極端場景”。
但此次人機協(xié)同機制中人工環(huán)節(jié)的失靈，加之公司自身也認(rèn)為人工智能模型需要人工作為后盾，不禁讓人質(zhì)疑：Motive 能否持續(xù)穩(wěn)定地提供精準(zhǔn)的監(jiān)測結(jié)果？
鑒于 IPO 前的靜默期規(guī)定，Motive 拒絕就此置評。
自聊天機器人 ChatGPT 推出以來，人工智能技術(shù)實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，但行業(yè)內(nèi)仍有諸多領(lǐng)域需要人工在幕后為備受矚目的人工智能模型提供支持。例如，Scale AI、Surge AI 等企業(yè)聘請的訓(xùn)練師，致力于讓大型語言模型變得更精準(zhǔn)、更貼近人類的表達(dá)習(xí)慣；自動駕駛公司 Waymo 也曾表示，旗下車輛在遇到復(fù)雜路況時，仍需人工操作員遠(yuǎn)程協(xié)助，“就像答題時打電話求助朋友一樣”。更有甚者，部分企業(yè)被曝存在 “人工冒充人工智能” 的行為，Builder.AI 就是其中一例。
Motive 駐巴基斯坦的數(shù)據(jù)標(biāo)注員團隊，其作用顯得尤為關(guān)鍵。據(jù)該團隊員工透露，人工智能模型標(biāo)記的每一段待審核視頻片段，都需要人工逐一查看，每名員工每天的審核量最高可達(dá) 1000 條。他們的月薪約為 125 美元。
人機協(xié)同視頻審核模式
當(dāng) Motive 的人工智能行車記錄儀系統(tǒng)檢測到潛在危險狀況時，會跳過人工環(huán)節(jié)，直接向司機發(fā)出預(yù)警。而數(shù)據(jù)標(biāo)注員的職責(zé)，是確保只有經(jīng)過核實的安全事故預(yù)警，才會發(fā)送給客戶公司的車隊管理人員。
Motive 的營銷資料稱，這種人機協(xié)同的視頻審核模式是公司的獨家優(yōu)勢，管理層也表示，這一模式助力公司斬獲了不少業(yè)務(wù)訂單。公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人肖伊布?馬卡尼是一名巴基斯坦裔美國人，曾是風(fēng)險投資人。他在去年 8 月的一場線上采訪中表示，通過 “實時人工驗證”，可以避免誤報或其他錯誤信息反饋給客戶。他強調(diào)：“這套系統(tǒng)必須做到萬無一失。假以時日，我們確實可以剔除人工驗證這一環(huán)節(jié)?！?/p>
未來幾年，Motive 將面臨投資者的盈利壓力。財報顯示，公司在去年前 9 個月的現(xiàn)金消耗高達(dá) 7400 萬美元，這筆支出主要用于市場營銷；截至去年年底，公司的債務(wù)規(guī)模已超 2.4 億美元。雖然 Motive 在招股書中未披露數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)的成本，但一位知情人士表示，這部分成本相對較低。按照每名員工月薪 125 美元計算，400 名標(biāo)注員的年薪總額不足 100 萬美元。
Motive 的競爭對手則表示，他們并不頻繁依賴人工進行驗證。上市公司 Samsara 規(guī)模大于 Motive 且已實現(xiàn)盈利，該公司稱，僅雇傭了 50 名數(shù)據(jù)標(biāo)注員，且僅用于一項增值服務(wù) —— 只有在客戶提出特殊需求，要求人工審核所有視頻時才會啟用；此外，標(biāo)注員還會參與新功能的研發(fā)，例如識別與行人相撞的事故場景。Samsara 公司的工程高管約翰?蘭德直言：“依賴人工審核的模式不具備規(guī)?；瘮U張的潛力?！?/p>
另一家規(guī)模較小的競爭對手 Hivemapper，同樣主營人工智能行車記錄儀，其首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人阿里爾?塞德曼表示，公司在約 18 個月前就已停用人工審核，轉(zhuǎn)而采用多個不同的人工智能模型交叉核驗監(jiān)測結(jié)果。他解釋道：“人工審核員會因工作枯燥乏味而敷衍了事，只是機械地點擊鼠標(biāo)完成任務(wù)，因此容易出錯。我們發(fā)現(xiàn)，如今人工智能模型的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過人類。當(dāng)然，這并不意味著人工智能完美無缺，但人類同樣也會犯錯?！?/p>
行車記錄儀行業(yè)的興起，源于近十年出臺的一項法規(guī) —— 該法規(guī)要求企業(yè)必須監(jiān)控商業(yè)貨運司機的工作時長。此后，可同時拍攝司機與路況的雙攝記錄儀應(yīng)運而生，管理人員通過該設(shè)備監(jiān)控司機，記錄下的事件畫面還可作為訴訟中的證據(jù)。塞德曼指出，這個市場之所以能夠發(fā)展壯大，根源在于貨運企業(yè) “從根本上不信任旗下的司機”，“行業(yè)的一切發(fā)展都源于這種信任缺失”。
Motive 于 2021 年進軍行車記錄儀市場，彼時該領(lǐng)域已聚集了多家先行入局的競爭對手。公司管理層決定在巴基斯坦雇傭全職數(shù)據(jù)標(biāo)注員，原因在于 Motive 在當(dāng)?shù)卦揪驮O(shè)有工程師團隊；借助這支標(biāo)注員隊伍，公司能夠更快地訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，使其應(yīng)對攝像頭捕捉到的各類特殊或復(fù)雜場景。
對標(biāo)美國交通法規(guī)開展培訓(xùn)
如今，Motive 的數(shù)據(jù)標(biāo)注員均為全職員工，約占公司總?cè)藬?shù)的 9%。他們在巴基斯坦的兩大城市 —— 伊斯蘭堡和拉合爾，實行 24 小時輪班制，且全部接受過美國交通法規(guī)的專業(yè)培訓(xùn)。Motive 的一位前高管表示，正是這一戰(zhàn)略決策，幫助公司在商用車行車記錄儀的銷售市場中成功追趕競爭對手。
據(jù) Motive 內(nèi)部員工及內(nèi)部文件透露，其人工智能模型至今仍時常出錯，而標(biāo)注員則肩負(fù)著巨大壓力，必須快速、準(zhǔn)確地核驗?zāi)切┯涗浿卮笫鹿实囊曨l片段。例如，系統(tǒng)有時會將紅色標(biāo)識（如冰雪皇后的品牌標(biāo)志）誤判為停車標(biāo)志；還會把司機將物品放在嘴邊的動作，標(biāo)記為 “吸煙” 行為。這些被誤判的視頻，都需要標(biāo)注員手動標(biāo)記為無效預(yù)警。
Motive 官網(wǎng)及標(biāo)注員均表示，人工智能系統(tǒng)平均每標(biāo)記 100 多起潛在碰撞事件，才會出現(xiàn) 1 起真實事故，海量的待審核數(shù)據(jù)往往讓標(biāo)注員不堪重負(fù)。
判斷這類視頻的準(zhǔn)確性，很大程度上依賴標(biāo)注員的主觀判斷。去年 8 月，Motive 駐巴基斯坦的一名產(chǎn)品經(jīng)理在斯拉克消息中告知標(biāo)注員：如果無法確定視頻畫面中的情況屬于 “碰撞事故” 還是 “險情未遂”，可以 “嘗試開啟視頻聲音”，或觀察 “司機的反應(yīng)”。該經(jīng)理在這條被《信息報》獲取的消息中還提到：“司機爆粗口，往往意味著‘出事了’?！?/p>
去年 8 月，Motive 的一名經(jīng)理曾向員工發(fā)出警告：標(biāo)注員漏看了多起被人工智能標(biāo)記的卡車碰撞事故，導(dǎo)致客戶未能收到預(yù)警。該經(jīng)理在斯拉克消息中強調(diào)：“這些都不屬于極端個例，而是實實在在的重大遺漏?！?/p>
盡管如此，Motive 的這套運作模式還是贏得了不少客戶的青睞。廢物處理與回收企業(yè) Veit 的車隊安全經(jīng)理喬恩?薩默維爾表示，Motive 的設(shè)備幫助公司改善了司機的駕駛行為。過去三年間，這套技術(shù)為其車隊節(jié)省了大量時間與成本。他稱，Motive 行車記錄儀的準(zhǔn)確率，要高于其試用過的其他競品。薩默維爾評價道：“對于駕駛室內(nèi)的違規(guī)行為，比如使用手機、未系安全帶等，這套設(shè)備的識別準(zhǔn)確率相當(dāng)高?！?/p>
他還提到，設(shè)備偶爾會出現(xiàn)誤報，但情況都不算嚴(yán)重。例如，曾將懸掛的車載電臺麥克風(fēng)誤判為手機；還有一次，司機穿著與橙色安全帶顏色相近的上衣，導(dǎo)致設(shè)備未能識別出司機已系安全帶。
“看似人工智能驅(qū)動”
Motive 沖刺上市之際，恰逢眾多科技公司大肆宣揚自身人工智能技術(shù)的風(fēng)口。在其 IPO 招股書中，“人工智能” 一詞被提及超過 200 次，遠(yuǎn)超近期同樣打著人工智能旗號上市的 Figma、Reddit 等軟件或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
Motive 標(biāo)注員的工作，引發(fā)了企業(yè)家和研究人員的一場爭論：如果所有監(jiān)測結(jié)果都需要人工逐一審核，那么這套系統(tǒng)還能算作真正的人工智能嗎？
部分企業(yè)高管給出了否定答案。數(shù)據(jù)標(biāo)注初創(chuàng)公司 Labelbox 的首席執(zhí)行官馬努?夏爾馬直言，Motive 的這套系統(tǒng) “太過陳舊”。他評價道：“其本質(zhì)是依靠人工實時標(biāo)記數(shù)據(jù)，只是為終端用戶營造出一種‘人工智能驅(qū)動’的假象。”
也有觀點認(rèn)為，這種人機協(xié)同機制，是應(yīng)對行業(yè)現(xiàn)實困境的務(wù)實之舉。在硅谷的樂觀敘事之外，一個被忽視的尷尬真相是：當(dāng)前的人工智能模型仍存在大量漏洞，無法脫離人工獨立運行。為 Motive 這類企業(yè)提供人工標(biāo)注管理軟件的 Encord 公司，其總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人烏爾里克?斯蒂格?漢森表示：“盡管如今的模型已經(jīng)相當(dāng)先進，但仍不足以解決各類長尾問題，未來還有很長的路要走?！?/p>
Motive 的客戶通常會簽訂為期三年的合同，借助其設(shè)備持續(xù)監(jiān)控司機的道路行駛安全。目前，公司正著力爭取更多大型客戶 —— 這類客戶對華爾街投資者而言，意味著更高的價值回報。銷售與市場營銷也是 Motive 增長戰(zhàn)略的核心，招股書顯示，公司每賺取 1 美元營收，就有超過 47 美分投入到獲客營銷中。
激烈的競爭壓力，同樣傳導(dǎo)到了 Motive 的數(shù)據(jù)標(biāo)注員身上。據(jù)公司經(jīng)理的斯拉克消息及員工透露，管理層在工作系統(tǒng)中添加了數(shù)字橫幅提醒，一旦出現(xiàn)重要潛在客戶的待審核視頻，就會觸發(fā)提醒：“緊急 —— 此為重要測試訂單，務(wù)必謹(jǐn)慎處理”。
該經(jīng)理在消息中還寫道：“我們的主要競爭對手，能在短短兩分鐘內(nèi)就將碰撞事故預(yù)警反饋給客戶。如果我們無法趕超這一速度，客戶就會流失，這對我們而言將是巨大損失?！?/p>
他強調(diào)：“此事事關(guān)重大，不容有任何含糊。”