原標(biāo)題：“AI+文科”，不是貼合是融合(有事說(shuō)事)

　　近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)迅速發(fā)展，高校文科教育經(jīng)歷探索轉(zhuǎn)型。從北京師范大學(xué)推出“漢語(yǔ)言文學(xué)+人工智能”雙學(xué)士項(xiàng)目，到華中科技大學(xué)探索“AI+文化創(chuàng)新”方向，“AI+文科”的實(shí)踐正在多所高校展開(kāi)。

　　過(guò)去一段時(shí)期，部分文科專(zhuān)業(yè)在人才培養(yǎng)與社會(huì)需求之間存在一定落差。課程體系更新相對(duì)緩慢，知識(shí)結(jié)構(gòu)跟不上產(chǎn)業(yè)發(fā)展，畢業(yè)生技能轉(zhuǎn)化能力不足。高校對(duì)人工智能進(jìn)入課堂的態(tài)度，也經(jīng)歷了從審慎防范到規(guī)范引導(dǎo)的轉(zhuǎn)變。如今，高校在寫(xiě)作訓(xùn)練、語(yǔ)言學(xué)習(xí)、文獻(xiàn)分析等環(huán)節(jié)引入AI工具，是回應(yīng)社會(huì)需求的現(xiàn)實(shí)選擇。

　　AI可以承擔(dān)大量信息檢索、文本初步處理和語(yǔ)料統(tǒng)計(jì)分析等工作，使學(xué)生將更多精力投入分析與判斷。一名學(xué)生可能需要數(shù)周時(shí)間梳理的文獻(xiàn)脈絡(luò)，借助AI或許數(shù)小時(shí)便能完成。同時(shí)，AI也在不斷催生新的學(xué)科交叉領(lǐng)域：數(shù)字人文、計(jì)算社會(huì)科學(xué)、智能語(yǔ)言分析等，為學(xué)生提供了更加多元的成長(zhǎng)路徑。

　　不過(guò)，一些探索還停留在形式層面。專(zhuān)業(yè)改了名字，培養(yǎng)方案卻缺乏實(shí)質(zhì)變化；課程增了數(shù)量，卻缺乏與專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)的深度銜接。這種以標(biāo)簽替代轉(zhuǎn)型的做法，難以實(shí)現(xiàn)文科教育的真正價(jià)值，培養(yǎng)出優(yōu)質(zhì)人才。

　　工具效率的提升并不能替代文科教育的核心價(jià)值。AI可以生成結(jié)構(gòu)完整的文本，不能替代學(xué)生在閱讀、比較和反思中形成獨(dú)立判斷的思維；AI可以輔助語(yǔ)言轉(zhuǎn)換，卻不能培養(yǎng)在不同文化語(yǔ)境中理解差異、開(kāi)展對(duì)話的能力。文科教育的核心是培養(yǎng)能在復(fù)雜信息環(huán)境中保持獨(dú)立思考、作出理性判斷的人。

　　因此，推進(jìn)“AI+文科”融合，關(guān)鍵在于處理好技術(shù)工具與人文教育之間的關(guān)系，使人工智能更多發(fā)揮工具賦能的作用。真正的融合并非簡(jiǎn)單地給專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)添加“數(shù)字”“智能”的前綴，或在課程表里增設(shè)導(dǎo)論課程，而是讓AI切實(shí)進(jìn)入核心課程體系。部分高校已經(jīng)進(jìn)行了適合自身的探索，例如在古漢語(yǔ)教學(xué)中建設(shè)多類(lèi)專(zhuān)業(yè)數(shù)字資源庫(kù)，包括古漢字全息數(shù)據(jù)庫(kù)、歷代碑刻與手寫(xiě)文字?jǐn)?shù)字資源庫(kù)等，并自主研發(fā)了古漢語(yǔ)大語(yǔ)言模型和情景化智能助教平臺(tái)，覆蓋數(shù)千門(mén)本碩博課程。這些技術(shù)不僅能夠輔助文獻(xiàn)整理、語(yǔ)言研究和辭書(shū)編纂，也進(jìn)入課程教學(xué)，提升學(xué)生在古漢語(yǔ)學(xué)習(xí)與研究中的能力。

　　文科教育擁抱人工智能，是一場(chǎng)涉及課程體系、教學(xué)理念與人才培養(yǎng)模式的綜合變革。技術(shù)不斷進(jìn)步，人文學(xué)科也需要在新的時(shí)代條件下尋找新的發(fā)展路徑。

　　作者：侯荷若雪

　　來(lái)源：人民日?qǐng)?bào)海外版