中新網(wǎng)北京5月12日電 伯爾尼消息：據(jù)瑞士資訊網(wǎng)10日報道，瑞士研發(fā)出一款能夠進行“熊臉識別”的人工智能模型，可以在美國阿拉斯加荒野中追蹤棕熊的行蹤，為野生動物研究和自然保護帶來全新工具。

　　美國阿拉斯加太平洋大學的生物學家和生態(tài)學家貝絲·羅森伯格(Beth Rosenberg)在阿拉斯加荒野中生活了二十年，可以憑棕熊的頭部、口鼻形狀，以及細小傷疤或某些典型行為分辨出不同的熊。

　　如今，她與瑞士洛桑聯(lián)邦理工學院的研究人員合作，將這些經驗分享給人工智能模型，訓練了一套能夠識別單只棕熊的人工智能系統(tǒng)。

　　這項訓練基于羅森伯格多年積累的專業(yè)知識，以及她在六年間拍攝的數(shù)千張棕熊照片。

　　據(jù)報道，該系統(tǒng)可根據(jù)棕熊的頭部形狀和側面輪廓等身體特征，準確地識別麥克尼爾河沿岸的棕熊個體，并且能夠將同一只熊在不同時間、不同地點拍攝的照片聯(lián)系起來，從而在時間和空間上追蹤這只熊的活動軌跡。

　　這個模型甚至還能識別出一只此前從未“見過”的熊。羅森伯格表示，這是前所未有的成果。

　　通過對大量影像資料進行分析，人工智能還可以幫助研究人員識別反復出現(xiàn)的情景，例如棕熊在哪里覓食、休息或活動，從而進一步系統(tǒng)研究熊的行為。

　　報道稱，研究這些大型掠食動物對于理解生態(tài)系統(tǒng)的整體狀況，以及判斷物種如何應對氣候變化至關重要，但在偏遠地區(qū)以非侵入式方式開展研究一直是個巨大挑戰(zhàn)，而這恰恰是人工智能能夠發(fā)揮關鍵作用的地方。(完)