數字化車間里，全自動生產線有序運行，智能系統實時監(jiān)測一線生產情況；智能園區(qū)內，工業(yè)互聯網全覆蓋，讓企業(yè)實現了信息共享……隨著大數據、5G、人工智能等技術的快速發(fā)展，智能化、數字化成為制造業(yè)轉型升級的重要方向。

數字經濟快速發(fā)展，綠色低碳轉型持續(xù)深入，人工智能賦能產業(yè)發(fā)展，數字制造、智能制造等行業(yè)成長壯大，為經濟發(fā)展注入新動能。國家統計局最新數據顯示，1—10月份，規(guī)模以上數字產業(yè)制造業(yè)增加值同比增長9.5%，智能設備制造、電子元器件及設備制造行業(yè)增加值分別增長11.1%和12.3%。

近年來，我國搶抓數智技術發(fā)展機遇，不斷完善新型基礎設施建設，促進數字經濟與實體經濟深度融合，打造數字化轉型新場景、新模式，推動制造業(yè)全領域、全流程數字化轉型。各地制造業(yè)企業(yè)積極探索，將數智技術融入全流程，優(yōu)化產業(yè)結構、打造智能工廠，實現了質效雙提升。

在河北滄州某汽車車身制造企業(yè)的5G智能工廠內，數控加工設備高效運轉，刀具自動換位、切削，汽車后門內板模具逐漸成形；在測量室，檢測儀正對部件進行檢測，自動測點、自動計算、自動生成檢測報告。“企業(yè)結合實際生產情況，開發(fā)了產品全生命周期管理系統，貫穿工藝分析、模具設計、編程排產全流程，為汽車模具生產裝上了‘智慧大腦’。”相關負責人介紹，數字化轉型后，模具開發(fā)周期縮短30%，設備利用率提升25%，生產效率整體提升32%。

在山東聊城某零部件企業(yè)的生產車間內，裝配設備自動運行，探測儀精準檢測產品質量，生產線上一片繁忙景象。“今年以來，我們的訂單量持續(xù)攀升，目前已經排到了年底?！毕嚓P負責人表示，全鏈條智能化升級改造為產品質量上了“多重保險”，生產線效率大幅提升，月產可達100萬件。

“智能工廠是數字技術的核心載體?！北本┕I(yè)大學經濟與管理學院教授、博士生導師王超表示，許多先進企業(yè)通過打造“工廠大腦”這一智能中樞，實現全流程數據驅動；同時搭建基于AI的視覺質檢、預測性維護和AGV物流系統，實現了高效率、高良品率和高柔性的智能生產。

隨著制造業(yè)數字化轉型持續(xù)深入，智能化設備需求量日益增大，有效帶動相關產業(yè)發(fā)展，持續(xù)賦能產業(yè)轉型升級。

武漢大學經濟與管理學院副教授楊剛強在接受記者采訪時表示，制造業(yè)數字化轉型衍生出平臺經濟、共享制造、智能服務等新業(yè)態(tài)，同時能夠帶動相關產業(yè)發(fā)展，拓展產業(yè)發(fā)展空間，有利于塑造經濟增長新引擎。

在安徽池州某電子科技公司的封裝測試車間內，作業(yè)人員操作精密設備，智能化生產線有序運行，機械臂精準抓取物料，芯片在自動化設備上快速運轉。“我們封測的產品應用于消費電子、智能家居、工業(yè)控制、汽車電子等領域?！毕嚓P負責人介紹，隨著各行業(yè)數字化、智能化轉型加快，該企業(yè)成為多家企業(yè)的芯片供應商。

在江蘇南京某裝備制造企業(yè)的智能生產車間，機械手精準投放原材料，AGV小車靈活穿梭，大屏幕上生產數據實時跳動，整個車間只有幾名工人?！皺C器人的關節(jié)、運動功能單元等‘看不見’的地方，很多都有我們生產的功能部件。”相關負責人表示，數字化轉型使工業(yè)母機、工業(yè)機器人、高端裝備等需求量增大，企業(yè)先后推出了多種為機器人配套的關鍵零部件產品。

“實現制造業(yè)高質量發(fā)展，需要推動產業(yè)邁向更深的智能化階段?！蓖醭硎?，下一步，要將人工智能深度融入全價值鏈；將數據作為核心資產，實現數據價值化；構建工業(yè)互聯網平臺，通過連接多方資源賦能企業(yè)轉型；優(yōu)化企業(yè)組織架構、匯報流程，做到技術與管理同步升級。

中央財經大學經濟學院教授史宇鵬建議，要促進產學研深度融合，實行“定制化”人才培養(yǎng)，培養(yǎng)一批懂數智技術、又懂制造業(yè)務的復合型人才；同時，要結合企業(yè)自身的業(yè)務痛點，找準突破口、把握好節(jié)奏，先易后難進行轉型，進而推動行業(yè)高質量發(fā)展。（實習生郭亦瑾對本文亦有貢獻）