隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)的不斷拓展與深入應(yīng)用，汽車生產(chǎn)制造的全流程正經(jīng)歷著深刻的變革。7月31日召開的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》。會(huì)議指出，要深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，大力推進(jìn)人工智能規(guī)?；虡I(yè)化應(yīng)用，充分發(fā)揮我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)規(guī)模大、應(yīng)用場(chǎng)景豐富等優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應(yīng)用、以應(yīng)用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。

在汽車制造領(lǐng)域，人工智能的深入應(yīng)用推動(dòng)著汽車產(chǎn)業(yè)不斷提質(zhì)升級(jí)，跨界融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸成形，汽車制造業(yè)加速步入“智造時(shí)代”。

制造邁向“智造” 人工智能融入全產(chǎn)業(yè)鏈

從制造邁向“智造”，近年來(lái)，新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合，推動(dòng)汽車裝備制造的數(shù)字化和智能化水平不斷提升。

視覺傳感器在汽車主機(jī)廠焊裝車間中應(yīng)用。受訪者供圖

“作為工業(yè)門類中高度集成的行業(yè)，汽車產(chǎn)業(yè)正加速向電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化轉(zhuǎn)型?！敝袊?guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)副秘書長(zhǎng)陳士華說，當(dāng)前，人工智能技術(shù)在我國(guó)汽車制造行業(yè)已步入“深水區(qū)”應(yīng)用階段，呈現(xiàn)出“全域滲透、全鏈賦能、全線升級(jí)”的顯著特征，汽車產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著深度數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。在汽車沖壓、焊接、涂裝、總裝、三電、發(fā)動(dòng)機(jī)等生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，數(shù)字化手段正深入應(yīng)用，如AI視覺質(zhì)檢系統(tǒng)替代傳統(tǒng)人工質(zhì)檢，大幅提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率；數(shù)字孿生平臺(tái)則對(duì)生產(chǎn)裝配過程進(jìn)行模擬，預(yù)判工藝風(fēng)險(xiǎn)，縮短新車型產(chǎn)線的部署周期。

“當(dāng)前我國(guó)正在向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)，人工智能也是提升我國(guó)汽車產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，需要從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)制造等多個(gè)環(huán)節(jié)入手，攻克芯片核心技術(shù)，持續(xù)提升產(chǎn)品在全球工業(yè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。”陳士華說。

聚焦安全“盲區(qū)” 賦能汽車智造新場(chǎng)景

當(dāng)前，眾多汽車生產(chǎn)車間已擁有“智慧大腦”。在奇瑞、零跑、蔚來(lái)、江淮等汽車主機(jī)廠中，一群焊接機(jī)器人可在極短的時(shí)間內(nèi)精準(zhǔn)完成上百個(gè)焊點(diǎn)的焊接任務(wù)；AI安全視覺傳感器全域布控為生產(chǎn)安全保駕護(hù)航；在汽車生產(chǎn)線上，自帶大腦的AI質(zhì)檢視覺傳感器確保問題件、不良件不會(huì)流出生產(chǎn)車間……

“AI視覺技術(shù)為工業(yè)機(jī)器人植入‘慧眼’與‘智腦’，大幅提升其智能化水平，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)制造邁向更高階的安全性與效率?！逼章ê贾荩┕I(yè)科技有限公司總經(jīng)理張亞鵬表示，作為汽車制造業(yè)領(lǐng)域的科技新銳代表，區(qū)別于人工智能泛領(lǐng)域的布局，普曼工業(yè)聚焦汽車制造業(yè)細(xì)分賽道，通過深度推進(jìn)AI人工智能技術(shù)與工業(yè)場(chǎng)景的深度融合，解決行業(yè)痛點(diǎn)問題。公司自主研發(fā)的安全視覺傳感器與防錯(cuò)視覺傳感器可有效規(guī)避人機(jī)協(xié)作風(fēng)險(xiǎn)與設(shè)備損傷，更通過實(shí)時(shí)、高精度的過程質(zhì)量監(jiān)控，提升產(chǎn)品良率與一致性，助力汽車生產(chǎn)達(dá)成降本增效與品質(zhì)升級(jí)的雙重目標(biāo)?！拔覀円蚕Ｍc‘杭州六小龍’以及其他創(chuàng)新企業(yè)一起，以人工智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力，持續(xù)探索技術(shù)創(chuàng)新的疆界”。

AI不僅在改變汽車的使用方式，也在深刻變革汽車的生產(chǎn)制造過程。AI賦能的智能制造，使得汽車生產(chǎn)更加柔性化、高效化、智能化，從物理疊加向智能融合升維，從而實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，滿足個(gè)性化定制需求。

“當(dāng)前，普曼工業(yè)的視覺傳感器已廣泛應(yīng)用于汽車廠的沖壓、焊接、涂裝、總裝、三電等多個(gè)場(chǎng)景，在多家汽車主機(jī)廠全面落地，我們希望通過對(duì)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)、高精度、可追溯的智能管控，為企業(yè)提升產(chǎn)品品質(zhì)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率提供支持，讓新質(zhì)生產(chǎn)力更好地賦能制造業(yè)，也為高可靠性、高附加值、可持續(xù)‘智造’發(fā)展貢獻(xiàn)一份力量?！睆垇嗼i說。

打破數(shù)據(jù)孤島 擘畫汽車智造新未來(lái)

“汽車制造業(yè)與人工智能行業(yè)的融合，對(duì)人工智能行業(yè)提出了新的要求，也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。汽車制造產(chǎn)業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)在精度、實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性上提出了更高要求?！标愂咳A表示，盡管當(dāng)前不少汽車企業(yè)都在積極探索數(shù)字化，但數(shù)據(jù)孤島問題依然存在，且不利于整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他認(rèn)為，未來(lái)需進(jìn)一步強(qiáng)化區(qū)域算力中心建設(shè)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源共享，充分發(fā)揮人工智能、數(shù)字化等新技術(shù)優(yōu)勢(shì)，開展前瞻研究，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。期待隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，助力汽車產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“當(dāng)前國(guó)內(nèi)不少創(chuàng)新型科技企業(yè)都在積極深入研發(fā)，讓人工智能融入汽車生產(chǎn)制造的全流程，為汽車制造智能升級(jí)提供更多支持。”陳士華認(rèn)為，汽車產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)需要產(chǎn)業(yè)鏈參與者的共同努力，傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)應(yīng)積極擁抱新技術(shù)，人工智能創(chuàng)新企業(yè)可以結(jié)合汽車制造需求創(chuàng)新產(chǎn)品，進(jìn)一步完善人工智能跨界融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

陳士華認(rèn)為，應(yīng)從多個(gè)方面鼓勵(lì)在人工智能領(lǐng)域探索和嘗試的中小微企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)，提供相應(yīng)的政策與人才支持，為汽車智能制造注入更多中國(guó)力量。在智能制造發(fā)展的前提下，中國(guó)人工智能企業(yè)生產(chǎn)出的AI工業(yè)設(shè)備將更適應(yīng)世界的第四次工業(yè)變革。