人民網北京9月3日電 （記者王紹紹）在2025人民數據大會“數據賦能新質生產力與創(chuàng)新發(fā)展”平行論壇上，企知道科技有限公司首席運營官吳初明以《數據驅動技術躍遷：破解新質生產力發(fā)展的關鍵技術瓶頸》為題發(fā)表主旨演講，結合全球產業(yè)競爭背景與企業(yè)實戰(zhàn)需求，系統(tǒng)闡述了如何通過大數據與AI技術破解企業(yè)“訂單獲取”與“研發(fā)提效”兩大核心難題，為新質生產力落地提供可落地的數字化方案。

企知道科技有限公司首席運營官吳初明。主辦方供圖

吳初明表示，構建以創(chuàng)新為核心的競爭力，而創(chuàng)新的前提是穩(wěn)定的訂單與高效的研發(fā)投入。他強調，企業(yè)發(fā)展的根基是訂單與現金流，需借助數據力量，既要精準找到訂單，也要讓研發(fā)投入不浪費、更精準。

作為AI領域企業(yè)，企知道產研團隊通過利用大模型應用，研發(fā)協(xié)作效率較三年前實現翻倍，這也印證了技術對產業(yè)的賦能潛力。

吳初明披露，企知道自2017年成立以來，已積累380億條企業(yè)經營類數據，覆蓋24個大類，貫穿企業(yè)研發(fā)、訂單、貿易全鏈條——這些數據成為賦能企業(yè)的“基礎燃料”。在此基礎上，企知道擁有高效的數據治理能力。吳初明舉例，通過“工商數據+電商商品數據”交織，可精準識別企業(yè)主營產品及參數；通過“企業(yè)數據+專利數據”整合，能定位企業(yè)核心技術。

如何將數據轉化為企業(yè)可落地的能力？吳初明從“研發(fā)提效”與“訂單獲取”兩大場景，拆解了實戰(zhàn)路徑。在研發(fā)提效層面，企知道通過對研發(fā)前、中、后全周期賦能，實現研發(fā)前定方向、研發(fā)中找方案、研發(fā)后強保護，避免企業(yè)走彎路；在訂單獲取層面，企知道整合五大數據源，覆蓋內貿外貿全場景，實現供應鏈精準匹配、招投標實時捕捉、日常采購需求對接、外貿渠道拓展等全場景覆蓋。值得注意的是，針對To B服務“落地難”的痛點，企知道并未依賴“純線上系統(tǒng)”，而是保留人工對接環(huán)節(jié)，確保企業(yè)在使用過程中“有人手把手指導”，解決了技術落地的“最后一公里”問題。

“企業(yè)選擇數據服務，首先問的是‘安不安全’?！眳浅趺髟诎l(fā)言中著重強調數據合規(guī)性。據介紹，企知道的數據來源均通過嚴格審核。目前，企業(yè)已構建等保、數據隱私保護等多重技術防線，確保企業(yè)數據不泄露。

“新質生產力的核心是創(chuàng)新，而數據是創(chuàng)新的催化劑?！眳浅趺鞅硎?，未來企知道將持續(xù)深化大數據與AI技術的產業(yè)應用，通過“科創(chuàng)空間”等產品，幫助更多企業(yè)解決“訂單難、研發(fā)貴”的問題，讓數據驅動真正成為企業(yè)全球化競爭的核心能力，為新質生產力發(fā)展注入數字化動能。