原標題：筑牢智慧農業(yè)數字底座

2025年中央一號文件強調，支持發(fā)展智慧農業(yè)，拓展人工智能、數據、低空等技術應用場景。當前，智慧農業(yè)正在推進農業(yè)生產方式、資源配置和產業(yè)形態(tài)發(fā)生系統(tǒng)性變革，但為其提供核心支撐力的數字底座尚不健全，制約了智慧農業(yè)的發(fā)展。在此背景下，把握“基礎設施先行、技術創(chuàng)新驅動、制度保障護航”的邏輯主線，加快筑牢智慧農業(yè)的數字底座成為當務之急。

夯實數字基礎設施

數字基礎設施是發(fā)展智慧農業(yè)的底層架構，主要包括全域覆蓋的信息網絡、智能感知終端和算力支撐體系等。

當前，農業(yè)領域的數字基礎設施建設仍面臨結構性失衡與功能錯位的現實困境，主要表現在：東部發(fā)達地區(qū)5G覆蓋率遠超西部丘陵山區(qū)，形成“數字鴻溝”強化的馬太效應；不同廠商的傳感器協議兼容性不足，導致數據采集碎片化；部分地區(qū)盲目建設“智慧大棚”，但數據分析系統(tǒng)使用率嚴重不足等。這些問題本質上反映了基礎設施供給與農業(yè)實際需求的錯配，亟待從技術和制度層面重構供給邏輯。

妥善解決這些問題，首先，需構建分層分類的基礎設施供給體系。國家層面統(tǒng)籌布局農業(yè)衛(wèi)星遙感地面站、國家級農業(yè)大數據中心等戰(zhàn)略性基礎設施；區(qū)域層面依托農業(yè)現代化示范區(qū)建設智能裝備共享平臺、區(qū)域性算力中心；縣域層面推進村村通“5G+北斗”工程，重點解決偏遠地區(qū)網絡覆蓋難題。借鑒新基建政企合作模式，允許社會資本通過PPP方式參與運營，建立“使用者付費+政府補貼”的成本分攤機制。

其次，應建立技術標準與應用場景協同創(chuàng)新機制。由國家主管部門牽頭制定智慧農業(yè)基礎設施技術標準體系，重點規(guī)范傳感器接口、數據傳輸協議等關鍵標準。鼓勵科研機構與龍頭企業(yè)聯合開發(fā)適配小農戶的輕量化設備，通過技術迭代降低使用門檻。

再次，應強化基礎設施的功能性集成。推動“硬件設施+軟件系統(tǒng)+服務平臺”一體化建設，落地建設一批智慧茶園、智慧果園、智慧糧田等集成示范場景，創(chuàng)新探索基礎設施應用新范式。

強化技術創(chuàng)新應用

科技是“第一生產力”，創(chuàng)新是“第一動力”，技術創(chuàng)新應用是智慧農業(yè)突破傳統(tǒng)生產范式、實現質效躍升的核心驅動力。加快農業(yè)全產業(yè)鏈數字化改造，需要科研院校持續(xù)推進智慧農業(yè)技術模式迭代創(chuàng)新。唯有強化“接地氣、低成本、高通量”的數字技術創(chuàng)新應用，才能為農業(yè)高質量發(fā)展裝上“智慧大腦”。

當前，我國智慧農業(yè)仍面臨多重結構性矛盾：復合型人才缺乏，農業(yè)領域科研人員和生產經營主體普遍欠缺數字技術素養(yǎng)，而數字技術領域人才又普遍欠缺農業(yè)生產知識積累，這直接造成了技術解決方案與農業(yè)實際需求“兩張皮”；技術適用性與場景錯配，現有技術多針對大規(guī)模園區(qū)設計，難以適配我國小農戶為主的經營模式，使得智慧農業(yè)技術滲透率整體不足；農業(yè)大數據體系尚未完善，數據采集分散無序，氣象、土壤、動植物等多源數據標準化率不足，這導致目前大數據難以有效支撐農業(yè)精準決策與技術應用。為解決上述問題，應在教育供給層面，打造“新農科+新工科”交叉培養(yǎng)模式，支持農林高校設立智慧農業(yè)專業(yè)，注重培養(yǎng)農林專業(yè)學生在農業(yè)數據采集與分析、智能裝備原理與應用、作物生長模型構建等方面的專業(yè)能力，從源頭上加快復合型人才培養(yǎng)。

在科技創(chuàng)新層面，強化有組織科研，提高協同創(chuàng)新效率。圍繞智慧農業(yè)發(fā)展需求，組建交叉學科協同創(chuàng)新團隊，重點突破農業(yè)智能感知與數據采集、農業(yè)數據處理與智能決策、農業(yè)智能裝備與機器人等關鍵技術。推動大模型技術與農藝知識深度融合，加快開發(fā)具有農業(yè)領域認知和決策能力的垂直大模型。采用“雙聘制”打破人才流動壁壘，鼓勵高校院所和企業(yè)設立跨領域崗位，引導農業(yè)專家在科技公司兼任技術顧問，IT工程師在涉農高校院所擔任兼職研究員。通過“基礎研究—技術攻關—場景驗證”的創(chuàng)新鏈條推進，統(tǒng)籌解決技術適配性、系統(tǒng)集成性和商業(yè)模式創(chuàng)新問題，推動智慧農業(yè)從試驗示范向規(guī)?；瘧每缭?。

在技術擴散層面，堅持從場景打造到面上推廣有序推進。打造符合不同應用場景實際的技術服務包，分類開發(fā)適合規(guī)模園區(qū)的定制化管理軟件和適配家庭農場的輕量化管理軟件。完善科技社會化服務體系，創(chuàng)新“公益性服務+市場化運營”的智慧農業(yè)技術服務模式，培育社會化服務組織，推行托管服務，解決農戶“用不起、不會用”的問題。支持條件成熟地區(qū)開展農業(yè)AI決策系統(tǒng)等新型技術模式先行先試，并逐步擴大試點范圍。

完善政策制度保障

政策保障是打通生態(tài)鏈路、激活各方動能的“導航儀”，其作用體現在精準引導、資源配置、規(guī)則構建、壁壘破除等多個維度。理想的數字生態(tài)應具備包容性，通過政策激勵和保障，形成智慧農業(yè)領域“大主體頂天立地、小農戶鋪天蓋地”的共生格局。

數字生態(tài)的本質是制度、技術、主體的協同進化系統(tǒng)。其中，制度建設是系統(tǒng)進化的保障?？僧斍罢咧贫缺Ｕ象w系并不健全，數據要素產權制度缺位，導致 “數據壟斷”與“數據濫用”并存，同時部門間存在數據壁壘，形成“數據孤島”。

優(yōu)化數字生態(tài)，重點需要做好“確權”和“流通”兩個關鍵環(huán)節(jié)的政策創(chuàng)新工作。一方面，要加快出臺數字農業(yè)法規(guī)。依法依規(guī)明確數據采集邊界、主體權益分配、技術應用安全等基本規(guī)則。在數據產權領域，探索數據資源權、數據加工使用權、數據產品所有權的三權分置制度，農戶享有原始數據資源權，企業(yè)擁有數據加工使用權，數據產品所有權按貢獻分配。通過立法，激活數據要素價值，既要建立數據共享機制，又要保障數據安全可控。另一方面，要探索完善農業(yè)數據交易市場。以數據要素市場化配置改革為核心，構建“確權清晰、標準統(tǒng)一、平臺高效、交易安全”的農業(yè)數據交易體系，培育數據服務商、評估機構、安全審計等第三方服務機構。打破數據流通壁壘，形成“數據采集有回報、數據加工有效益、數據使用有價值”的良性生態(tài)。

（作者系山東省農業(yè)科學院研究員）