中新社北京3月5日電 題：王江平：中國制造業(yè)擁抱人工智能 行業(yè)模型將迎爆發(fā)

　　中新社記者 夏賓

　　“支持大模型廣泛應(yīng)用”的表述，首次出現(xiàn)在政府工作報告中。中國政府提出要持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來。

　　全國政協(xié)委員、中國工信部原副部長王江平近日在北京接受中新社記者專訪時分享了其對大模型切入細分領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展的思考。

　　行業(yè)模型將迎爆發(fā)

　　中國制造業(yè)規(guī)模連續(xù)15年居世界首位，猶如一片亟待“數(shù)字甘霖”的豐饒土地。

　　王江平表示，制造業(yè)擁抱人工智能，對其轉(zhuǎn)型升級具有舉足輕重的作用，也要看到人工智能與制造業(yè)結(jié)合，需要專業(yè)的模型和數(shù)據(jù)來支撐。深耕細分行業(yè)的場景化創(chuàng)新，每個產(chǎn)業(yè)集群都有機會創(chuàng)造出量身定制的行業(yè)模型。

　　“全國各地的制造業(yè)有各自的特色優(yōu)勢”，王江平舉例說，在煤炭行業(yè)、采掘行業(yè)是支柱產(chǎn)業(yè)的地區(qū)，人工智能應(yīng)用于煤炭開采加工過程，無疑有其必要性和優(yōu)勢。類似的例子還有很多?！敖窈笾袊鴷霈F(xiàn)上述行業(yè)模型、場景模型的大爆發(fā)?！?/p>

　　他表示，未來各地會爭相推動模型應(yīng)用落地。人工智能要借助各種場景才能進入實體經(jīng)濟和人民生活。

　　“人機對齊”仍舊重要

　　人工智能模型有“幻覺”問題，也存在網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)。

　　王江平提到，在人工智能技術(shù)發(fā)展初期就有“人機對齊”概念，這個概念到今天仍具重要性?！拔覀冇柧毮Ｐ鸵萌祟惖膬r值觀來訓練，使用模型也要符合道德法規(guī)。”

　　王江平建議，保證人工智能的安全需要企業(yè)自律、政府監(jiān)管、使用者自覺遵守法律法規(guī)這三方共同發(fā)力。此外，“幻覺”在模型中較為常見，這與其數(shù)據(jù)集的豐富程度和質(zhì)量高低有很大關(guān)系?！皩I(yè)領(lǐng)域一定要有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，這也需要行業(yè)有高水平的數(shù)據(jù)治理，只有如此才能支撐一個優(yōu)秀的模型?！?/p>

　　對于近期大火的DeepSeek(深度求索)模型，王江平說，這是一條AI領(lǐng)域的“鯰魚”，其算力效能大幅提高，擁有高水平的開源模式，本地化部署有助于解決數(shù)據(jù)泄露問題。

　　DeepSeek的開源模式尤為引發(fā)外界關(guān)注。王江平表示，信息技術(shù)的發(fā)展基本都是從短期的閉源走向開源的歷程，人工智能亦是如此。而在DeepSeek更加徹底地開源后，各家也紛紛轉(zhuǎn)向開源，顯示出開源的強大生命力。當開源代碼在千行百業(yè)落地生根，就會形成事實上的標準，“眾人拾柴火焰高”的生態(tài)將隨之而來。

　　綜合施策補算力短板

　　在全球人工智能發(fā)展格局中，中美處于領(lǐng)先梯隊。

　　今年1月，中國的國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金合伙企業(yè)(有限合伙)成立。同期，美國政府宣布啟動“星際之門”(Stargate)的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施計劃。

　　王江平表示，美國的投資計劃說明了AI時代信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要性。中國的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)布局較早，擁有強大的5G網(wǎng)絡(luò)、主要城市千兆光網(wǎng)覆蓋等，今年工信部又計劃試點部署萬兆光網(wǎng)。

　　那么中國的短板是什么？“還是算力，算力的短板是芯片?！蓖踅椒Q，基礎(chǔ)模型、推理模型更多是用通用算力芯片，美國公司在此類芯片制造上具有優(yōu)勢，因地緣政治因素，中國解決算力問題要奮起直追。

　　具體而言，他建議綜合施策，即通過半導體技術(shù)體系化的創(chuàng)新發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展、算法數(shù)據(jù)優(yōu)化，共同發(fā)力補算力短板。

　　王江平強調(diào)，行業(yè)模型、場景模型等多使用專用芯片，未來兩年此類模型的發(fā)展或帶動專用芯片的大爆發(fā)，專用芯片可利用算法對算力進行充分挖掘。“中國制造業(yè)有很多相通的場景模型所需要的算力芯片有相似性，完全可以用我們已有的CPU(中央處理器)或GPU(圖形處理器)技術(shù)經(jīng)驗來做專用芯片ASIC，如此一來用高制程工具做低制程芯片成為可能。”(完)