人物小傳

　　高文，1956年4月生，遼寧大連人，中國工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任。主要從事人工智能應(yīng)用和多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別與圖像處理等研究，多次獲得國家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)，曾獲全國五一勞動(dòng)獎(jiǎng)?wù)隆?/p>

　　在高效視頻編碼方面，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)制定了數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（AVS），推動(dòng)中國數(shù)字視頻產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了從核心技術(shù)空白到國際領(lǐng)先的跨越。在人工智能領(lǐng)域，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)建造出中國首個(gè)全面自主可控的E級(jí)（每秒百億億次計(jì)算）智能算力平臺(tái)“鵬城云腦Ⅱ”，該平臺(tái)可為社會(huì)提供強(qiáng)大算力支撐。

　　中國第一條算力網(wǎng)專線即將開建、“鵬城云腦Ⅲ”建設(shè)正加快推進(jìn)、數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)研制到第四代、建設(shè)運(yùn)營國家新型科研機(jī)構(gòu)……這些成果背后，都離不開中國工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文（見右圖，鵬城實(shí)驗(yàn)室供圖）的努力。

　　當(dāng)下我國算力發(fā)展情況如何？如何讓更多科研成果造福社會(huì)？記者走進(jìn)位于廣東深圳的鵬城實(shí)驗(yàn)室，跟高文進(jìn)行了對(duì)話。

　　“給算力建起一條‘高速公路’”

　　問：鵬城實(shí)驗(yàn)室的最新工作進(jìn)展有哪些？

　　答：目前，鵬城實(shí)驗(yàn)室正在推進(jìn)“鵬城云腦Ⅲ”的建設(shè)工作，預(yù)計(jì)明年完成；實(shí)驗(yàn)室參與搭建“中國算力網(wǎng)”，計(jì)劃今年11月開工建設(shè)首條廣東深圳到貴州貴陽的算力網(wǎng)專線，預(yù)計(jì)明年建成；音視頻方面，第四代數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)正在研究推進(jìn)中。

　　問：AVS研究已經(jīng)有20年的歷史了，主要用來解決什么問題？

　　答：AVS是數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的簡稱，是數(shù)字音視頻產(chǎn)業(yè)的共性基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。打個(gè)比方，你在商店看到一個(gè)裝了魚的魚缸，你想把它帶回家，一個(gè)辦法是把魚缸連同水和魚直接帶走，但成本高、風(fēng)險(xiǎn)大。另一種辦法是，留最少的水，把魚缸運(yùn)到家后再灌滿水，如果把網(wǎng)絡(luò)傳輸比作“抽水”的過程，終端顯示就是重新“灌水”的過程。AVS能夠讓音視頻經(jīng)編碼后變得容量較小，進(jìn)而降低傳輸、存儲(chǔ)成本。目前AVS已廣泛應(yīng)用于我國高清、4K超高清、8K超高清視頻中。

　　問：什么是“鵬城云腦”？

　　答：“鵬城云腦”是為大模型訓(xùn)練提供算力的平臺(tái)，其中，“鵬城云腦Ⅱ”是我國首個(gè)自主可控的E級(jí)智能算力平臺(tái)，其誕生讓鵬城實(shí)驗(yàn)室的智能算力從100P（每秒十億億次計(jì)算）上升到1000P，相當(dāng)于24小時(shí)內(nèi)可訓(xùn)練100億張圖像或1000萬小時(shí)語音或1萬天的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)。而“鵬城云腦Ⅲ”的算力將達(dá)到16000P，是“鵬城云腦Ⅱ”的16倍?！谤i城云腦”是推動(dòng)“中國算力網(wǎng)”建設(shè)的關(guān)鍵。

　　問：為什么要建設(shè)“中國算力網(wǎng)”？

　　答：隨著人工智能的快速發(fā)展，社會(huì)對(duì)算力的需求越來越大，但發(fā)展仍不平衡。我們希望通過算力網(wǎng)提高資源利用效率，這就類似“電力網(wǎng)”的發(fā)展歷程。一開始電力是工廠自產(chǎn)自銷，后來為滿足居民用電、社會(huì)用電，才建立專門的電廠。若某個(gè)地方的發(fā)電能力和用電需求不平衡時(shí)，電廠就通過網(wǎng)絡(luò)把多余的電賣出去。算力網(wǎng)也是類似的想法，就是要給算力建起一條“高速公路”。

　　但算力還是不同于電力，二者傳送技術(shù)與傳輸方式差別很大。算力網(wǎng)的建設(shè)要突破4個(gè)難關(guān)：一是實(shí)現(xiàn)自主算力供給，二是突破單芯光纖的傳輸容量限制，三是開發(fā)協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)統(tǒng)一算力使用標(biāo)準(zhǔn)，四是構(gòu)建安全可靠的計(jì)算環(huán)境。它的未來圖景是，讓算力的使用像電力一樣便捷。當(dāng)需要用算力時(shí)，只需插上插頭，不用關(guān)心算力來自哪里，也無須自己比價(jià)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)匹配性價(jià)比最高的算力中心，這種模式不僅能提升資源利用效率，還能避免各地重復(fù)建設(shè)造成的浪費(fèi)。

　　“在未知面前，更重要的是多去嘗試，不拘泥于經(jīng)驗(yàn)”

　　問：您是如何走上科研道路的？

　　答：我從小就夢(mèng)想成為一名工程師，初中開始了解無線電、擺弄收音機(jī)。后來到工廠做學(xué)徒，工廠里的師傅因?yàn)檠芯烤€切割機(jī)床，對(duì)計(jì)算機(jī)有了大致的了解。我填報(bào)大學(xué)志愿時(shí)，師傅們就建議我報(bào)考計(jì)算機(jī)專業(yè)。23歲那年，我考入了哈爾濱科技大學(xué)（現(xiàn)哈爾濱理工大學(xué)）計(jì)算機(jī)專業(yè)，本科畢業(yè)后又考上了碩士研究生，后來攻讀哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)博士、東京大學(xué)電子學(xué)博士，就這么一路走了下來。

　　問：您在科研路上遇到的最大挑戰(zhàn)是什么？

　　答：應(yīng)該是在起步研究AVS時(shí)期。2002年，發(fā)生了DVD專利事件，由于國外專利技術(shù)壟斷，當(dāng)時(shí)國產(chǎn)DVD的研發(fā)與使用受到影響，對(duì)我國音視頻產(chǎn)業(yè)的后續(xù)發(fā)展產(chǎn)生較大沖擊。行業(yè)主管部門找到我的團(tuán)隊(duì)為國內(nèi)廠商提供解決方案，做中國自己的編碼標(biāo)準(zhǔn)。剛起步時(shí)，國際上相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系已經(jīng)建立了10余年，并得到廣泛應(yīng)用。重新建立一套獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)，是完全沒有借鑒的，得我們自己一點(diǎn)點(diǎn)去攻克，那時(shí)候科研條件也有限，花了很多心血。

　　更具挑戰(zhàn)的是，不同主體的訴求不一致：有些希望盡快將技術(shù)運(yùn)用到產(chǎn)業(yè)上，解決企業(yè)問題；有些要求服務(wù)好用戶，需要提供穩(wěn)定、低延遲的信號(hào)。因此我們必須四處走訪，多方溝通。這段經(jīng)歷也使得我在后來的科研中，注重傾聽產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求，并將其納入研究，縮短從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的距離。

　　問：您認(rèn)為應(yīng)該如何面對(duì)科研上的未知？

　　答：科研本來就是對(duì)未知的探索，搞科研就要坐得住冷板凳，看準(zhǔn)的事要先走一步，再多走幾步。比如我剛開始帶學(xué)生研究人工智能的時(shí)候，學(xué)生們出去都不敢說自己是研究這個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的，怕找不到工作，而現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域的人才非常搶手。一路走來，我覺得能找到自己喜歡的研究領(lǐng)域并投身其中解決問題，是很重要的事情，這是人在面對(duì)未知能夠堅(jiān)持下來的動(dòng)力來源。

　　但在未知面前，更重要的是多去嘗試，不拘泥于經(jīng)驗(yàn)。在一些完全開放的問題上，有時(shí)候年輕人更能出成績，也是因?yàn)楦矣诖竽懠僭O(shè)、不被框架束縛，這點(diǎn)很重要。同時(shí)，每次嘗試需要帶著反思與總結(jié)去做，而不是簡單重復(fù)，要從嘗試中汲取經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化研究。

　　“青年人干勁十足、敢想敢拼，應(yīng)當(dāng)在國家重大任務(wù)中有所歷練”

　　問：您怎么看待人工智能的發(fā)展？

　　答：人工智能的發(fā)展很快，與前幾十年的技術(shù)積累密不可分，在計(jì)算機(jī)處理速度、存儲(chǔ)容量、通信速度等方面，都有了百萬倍級(jí)的增長。但目前的技術(shù)，我認(rèn)為離真正的“通用人工智能”還有很大距離，研究也還有很長的路要走。

　　有一些聲音，擔(dān)心人工智能會(huì)替代一部分職業(yè)。其實(shí)，很多具有創(chuàng)造性的、人文社科類的工作，是人工智能很難代替的。在未來，人們可以有更多的機(jī)會(huì)去做發(fā)揮想象力、創(chuàng)造力的事情。人工智能研究的比拼是全球性的，必須抓住機(jī)遇、迎難而上。在技術(shù)演進(jìn)過程中，要不斷摸索完善法律及倫理上的規(guī)范，使人工智能和人的相處更和諧。

　　問：目前，鵬城實(shí)驗(yàn)室的建設(shè)與發(fā)展情況如何？

　　答：鵬城實(shí)驗(yàn)室的定位是：做國家戰(zhàn)略科技力量中的“領(lǐng)頭雁”。我們的科研不僅要關(guān)注當(dāng)下，還要著眼長遠(yuǎn)，瞄準(zhǔn)最前沿問題開展攻關(guān)。

　　我們肩負(fù)著重要的科研使命，時(shí)間很緊迫。在資源整合方面，對(duì)人才、團(tuán)隊(duì)，不求所有，但求所用，給科研人才提供輕松的科研環(huán)境。在與其他單位合作方面，也采用靈活的交流機(jī)制。

　　人才培養(yǎng)方面，實(shí)驗(yàn)室2021年招收了首批聯(lián)合培養(yǎng)博士生。有人提出疑問，實(shí)驗(yàn)室做好研究就可以，為什么要培養(yǎng)學(xué)生？其實(shí)回顧我國成功的重大科學(xué)計(jì)劃，如“兩彈一星”、航天事業(yè)等，青年科研人員在其中都發(fā)揮了重要作用。青年人干勁十足、敢想敢拼，應(yīng)當(dāng)在國家重大任務(wù)中有所歷練。未來，這種聯(lián)合培養(yǎng)模式我們會(huì)繼續(xù)堅(jiān)持下去，培育更多對(duì)國家有積極貢獻(xiàn)的人才。

　　問：您對(duì)青年科研人員有哪些期望？

　　答：各領(lǐng)域的科研工作者首先需要具備扎實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)還必須有韌性。我希望青年科研人員對(duì)未知的問題充滿好奇心，敢于肩負(fù)起星火燎原的時(shí)代使命，勇于做第一縷“火苗”。在發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、跨界思考中，錘煉融會(huì)貫通的本領(lǐng)，不斷提升科研能力。

　　《 人民日?qǐng)?bào) 》（ 2025年08月08日 06 版）