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工業(yè)互聯網在制造業(yè)、電子信息等領域已開始應用。光明圖片/視覺中國
今年的政府工作報告提出，打造工業(yè)互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉型升級賦能。什么是工業(yè)互聯網？工業(yè)互聯網和日常的互聯網有什么區(qū)別？在中國經濟轉型中將發(fā)揮什么樣作用？如何加快工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展？本期邀請中國工業(yè)互聯網研究院院長徐曉蘭詳細解讀。
工業(yè)互聯網平臺是制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展的核心支撐，向上對接工業(yè)優(yōu)化應用，向下連接海量設備，承載著海量工業(yè)經驗與知識模型，是工業(yè)全要素鏈接的樞紐，是工業(yè)資源配置的核心，驅動制造體系的智能化升級。
工業(yè)互聯網平臺憑借先進的計算架構和高性能的云計算基礎設施，能夠實現對海量異構數據的集成、存儲與計算，解決工業(yè)數據處理爆炸式增長與現有工業(yè)系統(tǒng)計算能力不相匹配的問題，加快制造業(yè)以數據為驅動的網絡化、智能化進程。
1.以“智能+”為導向實現四個創(chuàng)新
“智能+”生產要素配置方式創(chuàng)新。通過構建需求精準感知、產品個性化生產、用戶在線交易、供應鏈實時響應的C2B生產組織方式，工業(yè)互聯網平臺正在推動生產模式從以生產者為中心向以消費者為中心轉變、生產要素從正向整合向逆向整合轉變，由工業(yè)經濟時代的大規(guī)模、單一化生產向數字經濟時代的多批次、定制化生產邁進。比如，部分家電、汽車、服裝領域的領軍企業(yè)，已經能夠依托工業(yè)互聯網平臺的多渠道深度交互來進一步探知和洞察用戶需求，通過數字化的先進工具和網絡化的創(chuàng)新資源來打造智能化新產品。
“智能+”生產運營模式創(chuàng)新。工業(yè)互聯網是互聯網、大數據、人工智能等新一代網絡信息技術與制造業(yè)深度融合的產物，下一步還將快速推進5G、邊緣計算、增強/虛擬現實、區(qū)塊鏈等新興前沿技術在工業(yè)領域的創(chuàng)新應用，有效支撐制造企業(yè)實現基于智能化決策的生產效率提升、質量水平改進、工藝流程優(yōu)化、生產能耗降低和原材料供應協(xié)同。同時，通過工業(yè)互聯網平臺跨越地域空間的鏈接協(xié)同，成果轉化更為迅捷，可以促進制造業(yè)形成更智能、更敏捷、更貼近用戶的創(chuàng)新生態(tài)。
“智能+”制造企業(yè)組織形態(tài)創(chuàng)新。工業(yè)互聯網平臺匯聚了海量工業(yè)數據，不僅推動了生產要素配置方式和生產運營方式的“智能+”變革，更帶來了企業(yè)組織形態(tài)和管理流程的“智能+”創(chuàng)新與重塑。實時便捷的信息匯聚和供需對接，會促使智能的產生過程呈現更為分布式的特征，扁平化、網絡化、去中心化成為制造企業(yè)組織形態(tài)創(chuàng)新的重要方向。企業(yè)平臺化、決策分散化、團隊小型化、員工創(chuàng)客化、用戶交互化的趨勢加速凸顯，來源多樣且高度活躍、體量龐大但結構松散的開發(fā)者社區(qū)，會逐漸成為制造企業(yè)組織生態(tài)中不可或缺的部分。
“智能+”商業(yè)模式服務化延伸創(chuàng)新。工業(yè)互聯網平臺快速集聚智能化要素，能夠為制造企業(yè)基于產品聯網和設備聯網的服務化延伸打下堅實基礎。我國部分工程機械、汽車裝備、電力電子、能源設備領域的領軍企業(yè)已能夠搭建實時智能化監(jiān)控產品和設備運行狀況的工業(yè)互聯網平臺，正在積極布局全生命周期管理、遠程運維、故障在線診斷等服務型制造新領域，推動客戶交易從一次性交易向長期交易轉變，引領高價值環(huán)節(jié)從制造環(huán)節(jié)向服務環(huán)節(jié)轉變。
2.全球工業(yè)互聯網平臺在加快布局
根據全球第二大市場研究機構的初步統(tǒng)計數據，2018年全球工業(yè)互聯網平臺的市場規(guī)模約為32.7億美元，預計未來五年的年均增長率將超過33%。
全球工業(yè)互聯網平臺在加快布局。美國的微軟、霍尼韋爾、艾默生等諸多龍頭企業(yè)都在積極布局工業(yè)互聯網平臺；德國、法國等歐洲工業(yè)互聯網平臺緊隨其后，以西門子、施耐德等在制造業(yè)領域具備競爭優(yōu)勢和深厚積累的龍頭企業(yè)為主。亞洲工業(yè)互聯網市場規(guī)模增速極快，中國、日本及印度均有著旺盛的應用需求和一批相當活躍的典型企業(yè)。尤其是日本，已從國家戰(zhàn)略層面提出“互聯工業(yè)”，日立、東芝、三菱等代表性企業(yè)一直在工業(yè)互聯網平臺推進研發(fā)應用。
各類平臺基本均以滿足工業(yè)領域日益海量、實時、復雜、深入的數據分析需求為導向，提供越來越多的基于大數據、深度學習、神經網絡的通用算法框架和開發(fā)工具，推動平臺企業(yè)和制造企業(yè)聯合開展研發(fā)，形成可視化管理、質量分析優(yōu)化、預測性維護等工業(yè)智能應用及解決方案，持續(xù)提升工業(yè)互聯網平臺對不同工業(yè)應用場景的適配能力，支撐制造業(yè)順利推進數字化、網絡化、智能化轉型升級。
發(fā)達國家雖起步較早，但在工業(yè)互聯網相關技術、標準、應用等方面一直未取得系統(tǒng)性突破。特別是數據采集接口、數據轉換與互認、應用開發(fā)部署、應用系統(tǒng)間互操作等平臺發(fā)展關鍵技術還缺乏統(tǒng)一的標準，即使是國際龍頭企業(yè)，當前也受到平臺用戶和開發(fā)者數量的限制，平臺規(guī)?；l(fā)展速度不會很快。
3.我國工業(yè)互聯網平臺發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)
國際技術和產業(yè)的格局尚未固定成型，為我國工業(yè)互聯網創(chuàng)新發(fā)展尤其是平臺的培育、建設及推廣提供了寶貴的時間。我國可以通過打造工業(yè)互聯網平臺，匯聚智能化要素，賦能制造業(yè)轉型升級的率先示范。
工業(yè)互聯網的建設部署是網絡、平臺、安全三大體系的協(xié)同推進，需要技術、用戶、第三方開發(fā)等多方參與者的協(xié)同推動。平臺的培育、建設和推廣更是一個需要以融通發(fā)展為導向的長期過程，其中尤以工業(yè)互聯網解決方案提供商與制造企業(yè)需求方的融通發(fā)展最為關鍵。
但我國目前仍有相當數量的制造企業(yè)對工業(yè)互聯網的理念和定位認知不清，對其技術特性和商業(yè)價值依然抱有疑慮，加之受到資金投入大、技術門檻高、人才儲備少的各種制約，限制了工業(yè)互聯網平臺的規(guī)?；M展和實際效用發(fā)揮。同時，部分工業(yè)互聯網企業(yè)在工業(yè)領域沒有專業(yè)積累和知識沉淀，難以準確把握行業(yè)特性、操作流程和需求痛點，缺少將先進制造業(yè)與現代服務業(yè)融會貫通的實踐經驗，還不能充分發(fā)揮出平臺賦能制造業(yè)轉型升級的“智能+”效用。
4.加快構建工業(yè)互聯網平臺的建議
從供給側和需求側兩端發(fā)力，形成“建平臺”和“用平臺”雙向迭代、互促共進的新生態(tài)。實現多平臺互聯互通，開展工業(yè)數據流轉、業(yè)務資源管理、產業(yè)運行監(jiān)測等服務。引導龍頭企業(yè)積極發(fā)展企業(yè)級平臺，開發(fā)滿足制造業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展需求的多種解決方案。推動工業(yè)互聯網平臺在產業(yè)集聚區(qū)落地，鼓勵中小企業(yè)上云，組織軟件企業(yè)、工業(yè)企業(yè)、科研院所等聯合培育一批面向特定行業(yè)、特定場景的工業(yè)智能應用。
優(yōu)化提升工業(yè)互聯網大數據資源管理能力。充分認識到工業(yè)互聯網大數據的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用，將優(yōu)化提升工業(yè)互聯網大數據資源管理能力作為拓展“智能+”，賦能制造業(yè)轉型升級的重要舉措。起步階段以區(qū)域骨干企業(yè)工業(yè)互聯網實現水平和發(fā)展態(tài)勢的數據采集和觀測為主，逐步擴展至研發(fā)設計、生產制造、運營維護、物流倉儲、上下游供應鏈等各個層面，適時開展基于數據價值分析的制造業(yè)智能化升級工作，分批有序地打造在不同區(qū)域和行業(yè)兼具示范帶動效應和前瞻引領作用的特色化、專業(yè)化工業(yè)互聯網解決方案。
研究建立工業(yè)互聯網平臺“智能+”效用評估指標體系。
從基礎、應用、價值、創(chuàng)新、服務、安全、生態(tài)等多個維度，以充分發(fā)揮工業(yè)互聯網平臺“智能+”效用，賦能制造業(yè)轉型升級為導向，參考對標國際先進案例和成功經驗，綜合制定一套科學、完備、系統(tǒng)的評價指標體系。面向國內不同區(qū)域和電子信息、航空航天、汽車裝備、機械制造、能源化工等重點行業(yè)，定期開展集政策宣貫、案例遴選、效用示范為一體，結合企業(yè)自評與專家復評的工業(yè)互聯網平臺“智能+”效用評估工作，形成常態(tài)化、標準化的工作機制。（作者：徐曉蘭，系中國工業(yè)互聯網研究院院長，中國電子學會副理事長）