Alpha Go戰(zhàn)勝了圍棋界的傳奇人物李世石，這對于人工智能（AI）來說是一個里程碑事件。“人工智能的下一步會是什么呢？”5月18日，中國工程院院士鄭南寧在東南大學舉行的“人工智能與自動化前沿”論壇上拋出了這樣一個問題。
在鄭南寧看來，人工智能是怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學，人工智能深度發(fā)展的問題在于如何將知識更有效地傳遞給機器以及信息從完整到非完整的改變。他認為，“實現(xiàn)更加健壯的人工智能”是發(fā)展的下一步，“健壯”具體是指對用戶錯誤、目標偏差、錯誤模型以及未建模對象的適應(yīng)性。要設(shè)計更加“健壯”的人工智能，主要有條件和分支兩個問題，即不可能枚舉出一個行為的所有先決條件和所有分支，也就是說不可能為所有的問題建模，“未知的未知”對構(gòu)建穩(wěn)健的人工智能系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)。本次論壇以“Alpha Go和圍棋”為主題，由中國自動化學會主辦。來自中國自動化學會、國家自然科學基金委員會、東南大學以及全國各地人工智能及自動化領(lǐng)域的專家學者共260余人出席會議。（實習生魏曉敏 記者張曄）