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互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為何紛紛布局AI健康?面臨哪些挑戰(zhàn)?

2026-04-01 08:37:45

來(lái)源:中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)

  互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為何青睞AI健康

  當(dāng)前,AI健康正從技術(shù)驗(yàn)證走向規(guī)模化落地,多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AI健康應(yīng)用進(jìn)入大眾視野?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)為何紛紛布局AI健康?其商業(yè)化路徑是否初現(xiàn)端倪?又面臨哪些挑戰(zhàn)?

  差異化布局

  2025年8月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》,明確提出探索推廣人人可享的高水平居民健康助手,有序推動(dòng)人工智能在輔助診療、健康管理、醫(yī)保服務(wù)等場(chǎng)景的應(yīng)用,大幅提高基層醫(yī)療健康服務(wù)能力和效率。這一政策為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)軍“長(zhǎng)周期、嚴(yán)監(jiān)管”的醫(yī)療賽道注入信心。技術(shù)層面,2025年大模型能力與多模態(tài)技術(shù)取得顯著突破;市場(chǎng)需求方面,國(guó)民健康需求從“治已病”向“防、篩、診、治、康”全周期延伸,老齡化背景下居家養(yǎng)老和慢病管理需求激增。在政策、技術(shù)、市場(chǎng)三重驅(qū)動(dòng)下,AI健康加速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依托自身生態(tài)與場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)展開(kāi)差異化布局。

  螞蟻健康于去年6月推出AI健康A(chǔ)PP“螞蟻阿?!?,為大眾提供健康陪伴、健康問(wèn)答、健康服務(wù)三類(lèi)功能,打通從日常健康咨詢(xún)到在線問(wèn)診、線下就醫(yī)的服務(wù)全鏈路。“螞蟻阿?!敝С?0萬(wàn)真人醫(yī)生在線問(wèn)診,鏈接全國(guó)5000家醫(yī)院,能在掛號(hào)、陪診、醫(yī)保支付等環(huán)節(jié)提供服務(wù)。

  百度將“百度AI健康管家”升級(jí)為“文心健康管家”,并將入口從單一的搜索場(chǎng)景擴(kuò)展至多個(gè)應(yīng)用。百度健康相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,“文心健康管家”采用“技術(shù)響應(yīng)需求”思路,打造“AI+真人”雙軌機(jī)制,聯(lián)動(dòng)36萬(wàn)名公立醫(yī)院醫(yī)生,日均醫(yī)療模型服務(wù)超8000萬(wàn)次。

  京東健康推出AI健康智能體“康康”,串聯(lián)問(wèn)診、檢測(cè)、購(gòu)藥全流程。京東健康探索研究院相關(guān)專(zhuān)家表示,京東健康的“京醫(yī)千詢(xún)2.0”大模型聚焦擬人對(duì)話(huà)、可信推理、醫(yī)療全模態(tài)核心能力建設(shè),已完成從全科到專(zhuān)科模型的技術(shù)演變,助力醫(yī)療可及性、診療專(zhuān)業(yè)性與醫(yī)療服務(wù)效率的持續(xù)提升。

  阿里健康的AI布局則聚焦醫(yī)生群體,其推出的“氫離子”是一款面向醫(yī)生的一站式醫(yī)學(xué)AI助手。阿里健康相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,阿里健康在醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和醫(yī)療大模型領(lǐng)域投入多年,“氫離子”可以解答醫(yī)生的臨床、科研問(wèn)題,每一次解答背后都有可溯源、可信的證據(jù)鏈。

  面對(duì)新考驗(yàn)

  OpenAI透露,全球每周有超過(guò)2.3億人在ChatGPT上詢(xún)問(wèn)與健康和身心福祉相關(guān)的問(wèn)題。據(jù)第三方研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),全球AI醫(yī)療健康市場(chǎng)規(guī)模有望在2032年突破5000億美元。醫(yī)療健康服務(wù)具有信息不對(duì)稱(chēng)的特點(diǎn),涉及大量專(zhuān)業(yè)詞匯與診斷指標(biāo),對(duì)普通人而言認(rèn)知門(mén)檻較高,而AI大模型恰好可以充當(dāng)普通人的“翻譯器”。

  盡管AI健康賽道處于流量爆發(fā)期,但商業(yè)化與信任度仍是重大考驗(yàn)。興業(yè)證券經(jīng)濟(jì)與金融研究院院長(zhǎng)助理兼大健康研究中心總經(jīng)理、醫(yī)藥首席分析師孫媛媛認(rèn)為,AI健康產(chǎn)品的商業(yè)模式仍在探索階段,當(dāng)前多數(shù)應(yīng)用仍處于發(fā)展初期,或多或少存在錯(cuò)誤或“幻覺(jué)”問(wèn)題,這在健康尤其是嚴(yán)肅醫(yī)療領(lǐng)域是難以接受的,產(chǎn)品仍需進(jìn)一步訓(xùn)練與打磨。

  “現(xiàn)階段‘氫離子’的目標(biāo)是解決中國(guó)500萬(wàn)醫(yī)生的醫(yī)學(xué)問(wèn)題,短期不考慮商業(yè)化。”阿里健康相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,未來(lái)商業(yè)空間廣闊,尤其是在國(guó)內(nèi)創(chuàng)新藥快速崛起、藥企加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,商業(yè)化路徑將更加多元。

  百度健康相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,目前AI醫(yī)療商業(yè)化已步入“試點(diǎn)規(guī)?;?、全面盈利待突破”的過(guò)渡階段,正依托技術(shù)與需求牽引,逐步破解行業(yè)核心瓶頸?!澳壳埃俣冉】稻劢沟氖怯脩?hù)價(jià)值和安全,正積極推進(jìn)‘AI+醫(yī)生’的健康咨詢(xún)服務(wù)。”上述負(fù)責(zé)人表示。

  “整個(gè)AI健康領(lǐng)域都處于發(fā)展早期,還未到商業(yè)化階段?!蔽浵伣】迪嚓P(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō),“我們當(dāng)前先把產(chǎn)品服務(wù)做好,還沒(méi)考慮商業(yè)化。只要產(chǎn)品創(chuàng)造了堅(jiān)實(shí)的用戶(hù)價(jià)值,自然而然會(huì)走出清晰的商業(yè)化道路。”

  “健康服務(wù)不同于其他生活類(lèi)服務(wù),對(duì)隱私和安全的要求更高。”孫媛媛表示,AI科技公司需要大量合規(guī)、脫敏的健康與醫(yī)療數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練。在用戶(hù)授權(quán)前提下,數(shù)據(jù)本身的價(jià)值可能遠(yuǎn)高于短期變現(xiàn),商業(yè)化并非當(dāng)務(wù)之急。

  技術(shù)待升級(jí)

  從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,AI對(duì)大眾健康生活的影響是全方位且深層次的。新技術(shù)的運(yùn)用不僅能推動(dòng)健康管理從被動(dòng)治療向主動(dòng)預(yù)防、全周期管理轉(zhuǎn)變,為個(gè)體提供個(gè)性化的健康指導(dǎo)與風(fēng)險(xiǎn)防控方案,還能大幅提升醫(yī)療服務(wù)的可及性,緩解醫(yī)療資源分配不均的問(wèn)題。但不可否認(rèn)的是,技術(shù)仍在快速發(fā)展中,AI健康產(chǎn)業(yè)仍面臨大模型幻覺(jué)、信任缺失、隱私保護(hù)及倫理道德等多重挑戰(zhàn)。

  “AI在疾病診斷、手術(shù)治療、患者服務(wù)等多維度重塑了醫(yī)療行業(yè)的底層邏輯,但不意味著顛覆原有邏輯,而是通過(guò)AI助力醫(yī)生更好地服務(wù)于患者,尤其是疑難雜癥的治療和全鏈條健康管理?!毙吕锍探】导瘓F(tuán)首席執(zhí)行官林楊林表示。

  對(duì)醫(yī)生而言,AI健康領(lǐng)域最重要的問(wèn)題是信任。“醫(yī)療場(chǎng)景容錯(cuò)率極低,醫(yī)生在使用AI醫(yī)療產(chǎn)品過(guò)程中一旦發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤就可能直接棄用?!卑⒗锝】迪嚓P(guān)負(fù)責(zé)人表示,這就要求盡可能地壓低產(chǎn)品的幻覺(jué)率,并針對(duì)醫(yī)學(xué)場(chǎng)景反復(fù)調(diào)優(yōu)。這一過(guò)程僅靠技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還必須真正懂醫(yī)學(xué),證據(jù)的檢索、問(wèn)答的生成、證據(jù)的引用要符合現(xiàn)代循證醫(yī)學(xué)的理論。同時(shí),也要建立符合臨床偏好和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的體系。這需要依靠龐大的醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)和外部醫(yī)生共同優(yōu)化產(chǎn)品。

  “AI幻覺(jué)目前在技術(shù)層面仍無(wú)法完全消除,人工甄別的難度也較大。”孫媛媛表示,在嚴(yán)肅的醫(yī)療領(lǐng)域,幻覺(jué)所產(chǎn)生的后果難以承受,AI幻覺(jué)的降低有賴(lài)于算法的優(yōu)化與制度的保障。在隱私保護(hù)與倫理層面,則需依靠外部政策完善與企業(yè)內(nèi)部加強(qiáng)技術(shù)審查及規(guī)范管控。

  賽迪顧問(wèn)醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)研究中心總經(jīng)理寧玉強(qiáng)認(rèn)為,AI的核心作用是輔助醫(yī)生開(kāi)展工作,最終臨床決策仍由醫(yī)生主導(dǎo)。這一模式既契合醫(yī)療行業(yè)的專(zhuān)業(yè)屬性,又能充分發(fā)揮AI在效率提升與精準(zhǔn)輔助方面的優(yōu)勢(shì)。

  可以預(yù)見(jiàn),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的逐步深入,AI有望進(jìn)一步提升患者體驗(yàn)、破解醫(yī)療供需矛盾、推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉。中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院西苑醫(yī)院副院長(zhǎng)龐博表示,應(yīng)通過(guò)建立完善的監(jiān)管與驗(yàn)證機(jī)制,讓技術(shù)更好地服務(wù)于醫(yī)療行業(yè)發(fā)展與大眾健康需求,使AI成為醫(yī)療行業(yè)的“賦能者”而非“取代者”,從而推動(dòng)醫(yī)療崗位優(yōu)化、服務(wù)模式創(chuàng)新與全民健康生活的全面升級(jí)。

  中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)記者 李 方 郭文培

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