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曹旭東:智能技術助力自動駕駛邁向高質量發(fā)展賽道

2023-12-26 21:02:00

來源:人民網 原創(chuàng)稿

近年來,隨著5G通信、云計算、大數據、人工智能等科技的進步,智能網聯汽車成為新時代汽車產業(yè)轉型升級和產業(yè)技術變革的重要突破口,市場規(guī)模不斷擴大。

近日,Momenta總裁曹旭東在接受人民網記者采訪時表示,在全球AI駕駛技術面臨巨大挑戰(zhàn)的今天,Momenta將繼續(xù)扎根中國,堅持數智化創(chuàng)新,助力自動駕駛邁向體驗更舒適、駕駛更安全的高質量發(fā)展賽道。

“我們的目標非常明確,是實現規(guī)?;療o人駕駛,不是做個demo,跑個測試區(qū)域,而是真正地完成商業(yè)閉環(huán),讓所有人在所有交通過程中,都能夠得到自動駕駛帶來的安全和價值?!辈苄駯|說。

Momenta在推進人工智能和自動駕駛的發(fā)展過程中,有著怎樣的戰(zhàn)略路徑?數據驅動、AI大模型的技術在其中如何發(fā)揮作用?Momenta對未來技術路線演進的理解又是什么?

曹旭東告訴記者,Momenta的關鍵戰(zhàn)略即“一個飛輪,兩條腿”。一個飛輪,是指數據驅動的AI飛輪,人工智能的核心在于用數據驅動的算法,通過閉環(huán)自動化的方式,利用海量數據驅動技術快速迭代,最終實現“兩年十倍”的成長速度。一條腿是L2級別的量產智能駕駛,通過與領先的主機廠進行量產合作,實現十萬,百萬,千萬數量級的車輛裝載量,產生海量數據流,以訓練自動駕駛算法,解決L4完全無人駕駛的長尾問題。另一條腿是L4級別的完全無人駕駛,持續(xù)提供技術流,賦能量產智能駕駛產品能力的快速進步。

曹旭東介紹稱,這樣兩條腿交替提升,讓量產L2車輛的數據,可以用來訓練L4的算法,讓L4的算法,為L2提供足夠高的技術上限和進步空間。打通量產智能駕駛(Mpilot)和完全無人駕駛(MSD)的技術架構和數據流,最終實現規(guī)?;療o人駕駛。

據了解,目前Momenta已與全球排名前十的汽車集團中的一半企業(yè)開展量產合作,業(yè)務覆蓋中國及德國、日本、美國等多個國際市場,其中Robotaxi系列也已經在蘇州落地運行,產生的海量數據也在助力自動駕駛安全水平和使用體驗上的持續(xù)提升。

“這條關鍵的戰(zhàn)略路徑,是我們創(chuàng)業(yè)第一天就定下來的,主要是基于我們對自動駕駛終局的思考?!辈苄駯|認為,“自動駕駛的終局,是實現規(guī)模化無人駕駛,就是任何車輛,任何時間,任何地點,均可實現無人駕駛。”

曹旭東告訴記者,要實現完全無人駕駛,就必須要有約千億公里的路測數據,相當于數百萬輛車在路上跑一年的數據量。對于一家創(chuàng)業(yè)公司來說,成本是難以承受的。這就決定了Momenta必須面向量產,與主機廠合作,通過量產車輛,獲得海量數據,訓練自動駕駛的算法,最終實現規(guī)?;療o人駕駛。

在曹旭東看來,人工智能,特別是基于海量數據,深度學習的算法,隨著數據量的累積,數據處理能力的提升,具備自主學習,自我迭代的潛力,可以大幅降低解決每個長尾問題的研發(fā)成本。所以,要實現規(guī)模化無人駕駛,要真正發(fā)揮人工智能的潛能,就必須堅定不移地走數據驅動的道路。

“中國汽車產業(yè)的數智化創(chuàng)新,已經走在全球的前列,這里面得益于國家政策的指引,中國消費者對創(chuàng)新的開放和包容,以及中國汽車人的銳意進取和自我革新?!辈苄駯|表示,中國有全球最高質量的實體基礎設施建設及數字化基礎設施建設,而這些數字化的基礎設施建設,能夠很好地推動產業(yè)協作模式持續(xù)優(yōu)化,幫助企業(yè)降本增效,形成新能力。

“海量數據的存儲和處理是自動駕駛研發(fā)的重點工作之一,比如通過與華為云的合作,獲得可靠的數字基礎設施服務,通過數字化運營的工具和方法論,提升我們的產品研發(fā)效率?!辈苄駯|說。

談及未來,汽車行業(yè)“數智化”的下半場,中國汽車產業(yè)如何加速擁抱智能化、實現全面數智升級,贏得全球競爭優(yōu)勢?

曹旭東表示,除了進一步提升自動駕駛的安全水平和舒適度,中國汽車產業(yè)還要不斷加強產業(yè)協作模式的優(yōu)化和重塑,用好數字化能力強的合作伙伴,重塑自身的業(yè)務流程,逐漸從L2,發(fā)展到L3,、L4;加速推進智能化轉型,實現全面數字化升級,最終實現規(guī)?;療o人駕駛,以贏得全球市場競爭優(yōu)勢。

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